Lovelytics è una società di consulenza in ambito dati e intelligenza artificiale che offre alle grandi aziende servizi di strategia, ingegneria, governance, migrazione, analisi e modernizzazione. Le sue attività includono l’IA generativa e il machine learning, compresi LLMOps e MLOps, oltre alla visualizzazione dei dati e alla trasformazione cloud. L’azienda supporta organizzazioni Fortune 500 nei settori dell’energia e dei servizi pubblici, della vendita al dettaglio e dei beni di consumo, dei viaggi, della produzione, della sanità, delle scienze della vita, delle comunicazioni, dei media, dell’intrattenimento, dei videogiochi e dei servizi finanziari. Lovelytics collabora inoltre con importanti piattaforme tecnologiche come Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e Anthropic.
Architetto senior di soluzioni dati (da remoto, Stati Uniti)
Progetta lakehouse Databricks, pipeline di dati e architetture cloud scalabili per clienti di consulenza aziendale. Guida la delivery tecnica e orienta le soluzioni di data engineering presso Lovelytics.
Descrizione
- Sviluppare strategie di dati a lungo termine allineate agli obiettivi dei clienti e agli standard del settore
- Progettare e supervisionare soluzioni lakehouse e data warehouse su scala enterprise utilizzando Databricks e altre tecnologie cloud-native
- Realizzare architetture che colleghino sistemi on-premise a più ambienti cloud
- Definire architetture di ingestione batch e streaming, elaborazione in tempo reale ed ELT/ETL
- Mantenere sicurezza, privacy, conformità e qualità dei dati in ambienti su larga scala
- Risolvere problemi complessi di data engineering e prendere decisioni che riducano i rischi di delivery
- Valutare e introdurre tecnologie e metodi di delivery pertinenti
- Migliorare le prestazioni, l’efficienza dei costi, la scalabilità e la manutenibilità delle soluzioni
- Affiancare gli ingegneri, revisionare architetture e codice e supportare i team di implementazione
- Guidare la discovery tecnica, sviluppare architetture di soluzioni, rispondere a RFP e realizzare dimostrazioni e proof of concept
- Produrre blueprint tecnici e fornire consulenza su strumenti, framework e pattern architetturali
- Collaborare con i team commerciali e account per definire l’ambito dei progetti e sviluppare proposte tecniche
Requisiti
- Laurea o master in informatica, ingegneria o disciplina affine
- Almeno 8 anni di esperienza in data engineering, architettura analitica, governance e cloud, inclusi deployment cloud su larga scala
- Almeno 4 anni in un ruolo di servizi professionali a contatto con i clienti, con attività di definizione dell’ambito, sviluppo dell’architettura e partecipazione alle prevendite
- Esperienza comprovata nella progettazione e nella realizzazione di lakehouse, data warehouse e pipeline moderne su AWS, Azure o GCP
- È richiesta una competenza avanzata in Databricks e Spark
- Esperienza nello sviluppo di proof of concept, nelle presentazioni in contesti di prevendita tecnica e nella definizione dei prezzi degli incarichi
- Spiccate capacità di comunicazione con i clienti e capacità di influenzare stakeholder tecnici ed executive
- Esperienza nell’utilizzo di Google Workspace, macOS, Slack e strumenti Atlassian
Benefit
- Riconoscimento come luogo di lavoro d’eccellenza
- Impegno a favore delle pari opportunità di lavoro