Lovelytics는 대기업을 대상으로 전략 수립, 엔지니어링, 거버넌스, 마이그레이션, 분석 및 현대화 서비스를 제공하는 데이터 및 AI 컨설팅 회사입니다. 생성형 AI와 머신러닝을 비롯해 LLMOps와 MLOps, 데이터 시각화, 클라우드 전환까지 폭넓은 분야를 다룹니다. 에너지 및 유틸리티, 소매 및 소비재, 여행, 제조, 헬스케어, 생명과학, 통신, 미디어, 엔터테인먼트, 게임, 금융 서비스 등 다양한 산업의 포춘 500대 기업을 지원합니다. 또한 Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Anthropic과 같은 주요 기술 플랫폼과도 협력합니다.
시니어 데이터 솔루션 아키텍트(원격, 미국)
기업 컨설팅 고객을 위해 확장 가능한 Databricks 레이크하우스, 데이터 파이프라인 및 클라우드 아키텍처를 설계합니다. Lovelytics에서 기술 제공을 주도하고 데이터 엔지니어링 솔루션을 이끕니다.
설명
- 고객 목표와 업계 표준에 부합하는 장기 데이터 전략 수립
- Databricks 및 기타 클라우드 네이티브 기술을 사용해 엔터프라이즈급 레이크하우스와 데이터 웨어하우스 솔루션 설계 및 감독
- 온프레미스 시스템과 여러 클라우드 환경을 연결하는 아키텍처 구축
- 배치 및 스트리밍 수집, 실시간 처리, ELT/ETL 아키텍처 정의
- 대규모 환경 전반의 보안, 개인정보 보호, 규정 준수 및 데이터 품질 유지
- 복잡한 데이터 엔지니어링 문제를 해결하고 제공 위험을 줄이는 의사결정 수행
- 관련 기술과 제공 방법을 평가하고 도입
- 솔루션의 성능, 비용 효율성, 확장성 및 유지보수성 개선
- 엔지니어 코칭, 아키텍처와 코드 검토, 구현 팀 지원
- 기술 탐색을 주도하고 솔루션 아키텍처를 개발하며 RFP에 대응하고 데모와 개념 증명 제공
- 기술 청사진을 작성하고 도구, 프레임워크 및 아키텍처 패턴에 대해 자문
- 영업 및 어카운트 팀과 협력해 프로젝트 범위를 정의하고 기술 제안서 개발
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위
- 대규모 클라우드 배포를 포함해 데이터 엔지니어링, 분석 아키텍처, 거버넌스 및 클라우드 전반에서 8년 이상의 경력
- 범위 설정, 아키텍처 개발 및 프리세일즈 참여를 포함한 고객 대면 전문 서비스 경력 4년 이상
- AWS, Azure 또는 GCP에서 최신 데이터 레이크하우스, 데이터 웨어하우스 및 파이프라인을 설계하고 제공한 경험
- Databricks 및 Spark 전문 지식 필수
- 개념 증명 개발, 기술 프리세일즈 환경에서의 발표 및 프로젝트 가격 책정 경험
- 강력한 고객 커뮤니케이션 능력과 기술 및 경영진 이해관계자에게 영향력을 행사하는 능력
- Google Workspace, macOS, Slack 및 Atlassian 도구 사용 경험
복리후생
- 최고의 일터로 인정받는 환경
- 고용 기회 균등에 대한 약속