Lovelytics er et data- og AI-konsulentselskap som hjelper store virksomheter med strategi, utvikling, styring, migrering, analyse og modernisering. Arbeidet omfatter generativ AI og maskinlæring, inkludert LLMOps og MLOps, samt datavisualisering og transformasjon til skyen. Lovelytics støtter Fortune 500-selskaper innen blant annet energi og forsyning, detaljhandel og forbruksvarer, reiseliv, produksjon, helsetjenester, biovitenskap, kommunikasjon, medier, underholdning, spill og finansielle tjenester. Lovelytics samarbeider også med store teknologiplattformer som Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud og Anthropic.
Senior løsningsarkitekt innen data (fjernarbeid, USA)
Utform skalerbare Databricks-lakehouses, datapipelines og skyarkitekturer for bedriftskunder innen konsulentvirksomhet. Led teknisk leveranse og veiled datatekniske løsninger hos Lovelytics.
Beskrivelse
- Utvikle langsiktige datastrategier som samsvarer med kundenes mål og bransjestandarder
- Utforme og overvåke lakehouse- og warehouse-løsninger i virksomhetsskala ved hjelp av Databricks og annen skybasert teknologi
- Bygge arkitekturer som kobler sammen lokale systemer med flere skymiljøer
- Definere arkitekturer for batch- og strømmingsinntak, sanntidsbehandling samt ELT/ETL
- Opprettholde sikkerhet, personvern, samsvar og datakvalitet i storskala-miljøer
- Løse komplekse problemer innen datateknikk og ta beslutninger som reduserer leveranserisikoen
- Evaluere og innføre relevante teknologier og leveringsmetoder
- Forbedre løsningenes ytelse, kostnadseffektivitet, skalerbarhet og vedlikeholdbarhet
- Veilede ingeniører, gjennomgå arkitekturer og kode samt støtte implementeringsteam
- Lede teknisk kartlegging, utvikle løsningsarkitekturer, besvare RFP-er og levere demonstrasjoner og proof of concept-prosjekter
- Utarbeide tekniske skisser og gi råd om verktøy, rammeverk og arkitekturmønstre
- Samarbeide med salgs- og kundeansvarlige team for å avgrense prosjekter og utvikle tekniske forslag
Krav
- Bachelor- eller mastergrad i datavitenskap, ingeniørfag eller et beslektet fagområde
- Minst 8 års erfaring innen datateknikk, analysearkitektur, styring og skyteknologi, inkludert storskala skyimplementeringer
- Minst 4 års erfaring i en kundevendt rolle innen profesjonelle tjenester med avgrensning, arkitekturutvikling og deltakelse i presales
- Dokumentert erfaring med å utforme og levere moderne datalakehouses, datavarehus og datapipelines på AWS, Azure eller GCP
- Ekspertise i Databricks og Spark er påkrevd
- Erfaring med å utvikle proof of concept-prosjekter, presentere i tekniske presales-sammenhenger og prise oppdrag
- Gode kommunikasjonsevner overfor kunder, med evne til å påvirke tekniske og strategiske interessenter
- Erfaring med Google Workspace, macOS, Slack og Atlassian-verktøy
Fordeler
- Anerkjennelse som en av de beste arbeidsplassene
- Forpliktelse til like muligheter i arbeidslivet