Lovelytics — консалтинговая компания в сфере данных и искусственного интеллекта, предоставляющая крупным предприятиям услуги в области стратегии, инженерии, управления данными, миграции, аналитики и модернизации. Компания работает с генеративным ИИ и машинным обучением, включая LLMOps и MLOps, а также занимается визуализацией данных и облачной трансформацией. Lovelytics поддерживает организации из списка Fortune 500 в таких секторах, как энергетика и коммунальные услуги, розничная торговля и потребительские товары, путешествия, производство, здравоохранение, медико-биологические науки, связь, медиа, развлечения, игровая индустрия и финансовые услуги. Lovelytics также сотрудничает с ведущими технологическими платформами, включая Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud и Anthropic.
Старший архитектор решений в области данных (удалённо, США)
Проектируйте масштабируемые озёра данных Databricks, конвейеры данных и облачные архитектуры для корпоративных клиентов консалтинговой компании. Руководите технической реализацией и развивайте решения по инженерии данных в Lovelytics.
Описание
- Разрабатывать долгосрочные стратегии работы с данными в соответствии с целями клиентов и отраслевыми стандартами
- Проектировать и контролировать создание корпоративных озёр и хранилищ данных с использованием Databricks и других облачных технологий
- Создавать архитектуры, объединяющие локальные системы с несколькими облачными средами
- Определять архитектуры пакетной и потоковой загрузки, обработки данных в реальном времени и ELT/ETL
- Обеспечивать безопасность, конфиденциальность, соответствие требованиям и качество данных в крупномасштабных средах
- Решать сложные задачи инженерии данных и принимать решения, снижающие риски реализации
- Оценивать и внедрять подходящие технологии и методы реализации
- Повышать производительность, экономическую эффективность, масштабируемость и сопровождаемость решений
- Наставлять инженеров, проверять архитектуры и код, поддерживать команды реализации
- Руководить техническим исследованием, разрабатывать архитектуры решений, отвечать на RFP и проводить демонстрации и подтверждения концепции
- Создавать технические схемы и консультировать по инструментам, фреймворкам и архитектурным шаблонам
- Сотрудничать с командами продаж и сопровождения клиентов для определения масштаба проектов и подготовки технических предложений
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной дисциплины
- Не менее 8 лет опыта в инженерии данных, архитектуре аналитики, управлении данными и облачных технологиях, включая крупномасштабные облачные внедрения
- Не менее 4 лет опыта в клиентской роли в сфере профессиональных услуг, связанной с определением масштаба, разработкой архитектур и участием в пресейле
- Подтверждённый опыт проектирования и реализации современных озёр, хранилищ и конвейеров данных в AWS, Azure или GCP
- Обязателен экспертный опыт работы с Databricks и Spark
- Опыт разработки подтверждений концепции, выступлений в рамках технического пресейла и расчёта стоимости проектов
- Развитые навыки общения с клиентами и способность влиять на технических и руководящих заинтересованных лиц
- Опыт использования Google Workspace, macOS, Slack и инструментов Atlassian
Преимущества
- Признание компанией, входящей в число лучших мест для работы
- Приверженность принципу равных возможностей при трудоустройстве