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Lovelytics
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501 – 1000 Empleados
ConsultoríaEmpresaInteligencia artificial
Lovelytics es una consultora de datos e inteligencia artificial que presta servicios de estrategia, ingeniería, gobernanza, migración, analítica y modernización a grandes empresas. Su trabajo abarca la IA generativa y el aprendizaje automático, incluidos LLMOps y MLOps, así como la visualización de datos y la transformación en la nube. La empresa ayuda a organizaciones de la lista Fortune 500 de sectores como energía y servicios públicos, comercio minorista y bienes de consumo, viajes, manufactura, atención sanitaria, ciencias de la vida, comunicaciones, medios de comunicación, entretenimiento, videojuegos y servicios financieros. Lovelytics también trabaja con importantes plataformas tecnológicas como Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud y Anthropic.
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Empleos de la empresa

Arquitecto sénior de soluciones de datos (remoto, Estados Unidos)

Diseña lakehouses de Databricks, canalizaciones de datos y arquitecturas cloud escalables para clientes de consultoría empresarial. Lidera la entrega técnica y orienta las soluciones de ingeniería de datos en Lovelytics.

CACanadáUSEstados UnidosILIllinoisNYNueva YorkVAVirginiaRemotoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de soluciones
AWSAzureETLGoogle Cloud PlatformmacOSNubeSpark

Descripción

  • Desarrollar estrategias de datos a largo plazo alineadas con los objetivos del cliente y los estándares del sector
  • Diseñar y supervisar soluciones de lakehouse y almacenes de datos a escala empresarial utilizando Databricks y otras tecnologías nativas de la nube
  • Construir arquitecturas que conecten sistemas locales con múltiples entornos cloud
  • Definir arquitecturas de ingesta por lotes y en streaming, procesamiento en tiempo real y ELT/ETL
  • Mantener la seguridad, privacidad, cumplimiento normativo y calidad de los datos en entornos de gran escala
  • Resolver problemas complejos de ingeniería de datos y tomar decisiones que reduzcan los riesgos de entrega
  • Evaluar e introducir tecnologías y métodos de entrega relevantes
  • Mejorar el rendimiento, la eficiencia de costes, la escalabilidad y la mantenibilidad de las soluciones
  • Formar a ingenieros, revisar arquitecturas y código, y apoyar a los equipos de implementación
  • Liderar el descubrimiento técnico, desarrollar arquitecturas de soluciones, responder a RFP y realizar demostraciones y pruebas de concepto
  • Elaborar planos técnicos y asesorar sobre herramientas, frameworks y patrones arquitectónicos
  • Colaborar con los equipos de ventas y cuentas para definir el alcance de los proyectos y desarrollar propuestas técnicas

Requisitos

  • Título universitario o de posgrado en informática, ingeniería o una disciplina relacionada
  • Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura analítica, gobernanza y cloud, incluidos despliegues cloud a gran escala
  • Al menos 4 años en un puesto de servicios profesionales orientado al cliente, con participación en la definición del alcance, el desarrollo de arquitecturas y la preventa
  • Experiencia demostrada en el diseño y la entrega de lakehouses, almacenes de datos y canalizaciones modernas en AWS, Azure o GCP
  • Se requiere experiencia avanzada en Databricks y Spark
  • Experiencia desarrollando pruebas de concepto, realizando presentaciones técnicas de preventa y presupuestando proyectos
  • Sólidas habilidades de comunicación con clientes y capacidad para influir en interlocutores técnicos y ejecutivos
  • Experiencia utilizando Google Workspace, macOS, Slack y herramientas de Atlassian

Beneficios

  • Reconocimiento como un excelente lugar para trabajar
  • Compromiso con la igualdad de oportunidades laborales

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