Lovelytics — консалтингова компанія у сфері даних та штучного інтелекту, що надає великим підприємствам послуги зі стратегії, інженерії, управління даними, міграції, аналітики та модернізації. Компанія працює з генеративним ШІ та машинним навчанням, зокрема з LLMOps і MLOps, а також займається візуалізацією даних і хмарною трансформацією. Lovelytics підтримує організації зі списку Fortune 500 у таких секторах, як енергетика й комунальні послуги, роздрібна торгівля та споживчі товари, подорожі, виробництво, охорона здоров’я, науки про життя, зв’язок, медіа, розваги, ігрова індустрія та фінансові послуги. Lovelytics також співпрацює з провідними технологічними платформами, зокрема Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud і Anthropic.
Старший архітектор рішень у сфері даних (віддалено, США)
Проєктуйте масштабовані озера даних Databricks, конвеєри даних і хмарні архітектури для корпоративних клієнтів консалтингової компанії. Керуйте технічною реалізацією та розвивайте рішення з інженерії даних у Lovelytics.
Опис
- Розробляти довгострокові стратегії роботи з даними відповідно до цілей клієнтів і галузевих стандартів
- Проєктувати та контролювати корпоративні озера й сховища даних із використанням Databricks та інших хмарних технологій
- Створювати архітектури, що поєднують локальні системи з кількома хмарними середовищами
- Визначати архітектури пакетного й потокового завантаження, обробки даних у реальному часі та ELT/ETL
- Підтримувати безпеку, конфіденційність, відповідність вимогам і якість даних у великомасштабних середовищах
- Розв’язувати складні проблеми інженерії даних і ухвалювати рішення, що зменшують ризики реалізації
- Оцінювати та впроваджувати відповідні технології й методи реалізації
- Покращувати продуктивність, економічну ефективність, масштабованість і супроводжуваність рішень
- Наставляти інженерів, перевіряти архітектури й код, підтримувати команди реалізації
- Керувати технічним дослідженням, розробляти архітектури рішень, відповідати на RFP і проводити демонстрації та підтвердження концепції
- Створювати технічні схеми й консультувати щодо інструментів, фреймворків та архітектурних шаблонів
- Співпрацювати з командами продажів і роботи з клієнтами для визначення масштабу проєктів і підготовки технічних пропозицій
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, інженерії або суміжній дисципліні
- Щонайменше 8 років досвіду в інженерії даних, архітектурі аналітики, управлінні даними та хмарних технологіях, зокрема у великомасштабних хмарних розгортаннях
- Щонайменше 4 роки досвіду роботи з клієнтами у сфері професійних послуг, що охоплює визначення масштабу, розроблення архітектури та участь у пресейлі
- Підтверджений досвід проєктування й реалізації сучасних озер даних, сховищ і конвеєрів у AWS, Azure або GCP
- Обов’язкові експертні знання Databricks і Spark
- Досвід розроблення підтверджень концепції, презентацій у технічному пресейлі та розрахунку вартості проєктів
- Сильні навички комунікації з клієнтами та здатність впливати на технічних і керівних стейкхолдерів
- Досвід використання Google Workspace, macOS, Slack та інструментів Atlassian
Переваги
- Визнання компанією, що входить до числа найкращих місць для роботи
- Відданість принципу рівних можливостей працевлаштування