
Lovelytics er et data- og AI-konsulentfirma, der hjælper store virksomheder med strategi, udvikling, governance, migrering, analyse og modernisering. Virksomhedens arbejde omfatter generativ AI og maskinlæring, herunder LLMOps og MLOps, samt datavisualisering og transformation til cloud. Lovelytics hjælper Fortune 500-virksomheder inden for blandt andet energi og forsyning, detailhandel og forbrugsvarer, rejser, produktion, sundhedssektoren, life science, kommunikation, medier, underholdning, gaming og finansielle tjenester. Lovelytics arbejder også med store teknologiplatforme som Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud og Anthropic.
Senior løsningsarkitekt inden for data (fjernarbejde, USA)
Design skalerbare Databricks-lakehouses, datapipelines og cloudarkitekturer for virksomhedskunder inden for konsulentydelser. Led den tekniske levering, og vejled datatekniske løsninger hos Lovelytics.
Beskrivelse
- Udvikle langsigtede datastrategier, der stemmer overens med kundernes mål og branchestandarder
- Designe og føre tilsyn med lakehouse- og warehouse-løsninger i virksomhedsskala ved hjælp af Databricks og andre cloud-native teknologier
- Opbygge arkitekturer, der forbinder lokale systemer med flere cloudmiljøer
- Definere arkitekturer for batch- og streamingindlæsning, realtidsbehandling samt ELT/ETL
- Opretholde sikkerhed, privatliv, compliance og datakvalitet i storskala-miljøer
- Løse komplekse problemer inden for datateknik og træffe beslutninger, der reducerer leverancerisikoen
- Evaluere og indføre relevante teknologier og leveringsmetoder
- Forbedre løsningers ydeevne, omkostningseffektivitet, skalerbarhed og vedligeholdelsesvenlighed
- Coache ingeniører, gennemgå arkitekturer og kode samt støtte implementeringsteams
- Lede teknisk afklaring, udvikle løsningsarkitekturer, besvare RFP'er og levere demonstrationer og proof of concept-projekter
- Udarbejde tekniske blueprint og rådgive om værktøjer, frameworks og arkitekturmønstre
- Samarbejde med salgs- og accountteams om at afgrænse projekter og udvikle tekniske tilbud
Krav
- Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, ingeniørvidenskab eller et beslægtet område
- Mindst 8 års erfaring inden for datateknik, analysearkitektur, governance og cloud, herunder cloudimplementeringer i stor skala
- Mindst 4 års erfaring i en kundevendt rolle inden for professionelle tjenester med scopeafklaring, arkitektudvikling og deltagelse i presales
- Dokumenteret erfaring med at designe og levere moderne datalakehouses, data warehouses og datapipelines på AWS, Azure eller GCP
- Ekspertise i Databricks og Spark er påkrævet
- Erfaring med at udvikle proof of concept-projekter, præsentere i tekniske presales-sammenhænge og prissætte opgaver
- Stærke kommunikationsevner over for kunder samt evnen til at påvirke tekniske og ledende interessenter
- Erfaring med Google Workspace, macOS, Slack og Atlassian-værktøjer
Fordele
- Anerkendelse som en af de bedste arbejdspladser
- Forpligtelse til lige muligheder for ansættelse