
Lovelytics ialah perunding data dan AI yang menyediakan perkhidmatan strategi, kejuruteraan, tadbir urus, migrasi, analitik dan pemodenan kepada perusahaan besar. Skop kerjanya merangkumi AI generatif dan pembelajaran mesin, termasuk LLMOps dan MLOps, serta visualisasi data dan transformasi awan. Syarikat ini menyokong organisasi Fortune 500 dalam pelbagai sektor termasuk tenaga dan utiliti, peruncitan dan barangan pengguna, pelancongan, pembuatan, penjagaan kesihatan, sains hayat, komunikasi, media, hiburan, permainan dan perkhidmatan kewangan. Lovelytics juga bekerjasama dengan platform teknologi utama seperti Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud dan Anthropic.
Arkitek Penyelesaian Data Kanan (Jarak Jauh, Amerika Syarikat)
Mereka bentuk lakehouse Databricks yang boleh diskalakan, saluran paip data dan seni bina awan untuk pelanggan perundingan perusahaan. Memimpin penyampaian teknikal dan membimbing penyelesaian kejuruteraan data di Lovelytics.
Penerangan
- Membangunkan strategi data jangka panjang yang selaras dengan objektif pelanggan dan piawaian industri
- Mereka bentuk dan menyelia penyelesaian lakehouse serta gudang data berskala perusahaan menggunakan Databricks dan teknologi asli awan yang lain
- Membina seni bina yang menghubungkan sistem on-premises dengan pelbagai persekitaran awan
- Menentukan seni bina pengingesan kelompok dan penstriman, pemprosesan masa nyata serta ELT/ETL
- Mengekalkan keselamatan, privasi, pematuhan dan kualiti data merentas persekitaran berskala besar
- Menyelesaikan masalah kejuruteraan data yang kompleks dan membuat keputusan yang mengurangkan risiko penyampaian
- Menilai dan memperkenalkan teknologi serta kaedah penyampaian yang berkaitan
- Meningkatkan prestasi penyelesaian, kecekapan kos, kebolehskalaan dan kebolehselenggaraan
- Membimbing jurutera, menyemak seni bina dan kod serta menyokong pasukan pelaksanaan
- Memimpin penemuan teknikal, membangunkan seni bina penyelesaian, menjawab RFP serta menyampaikan demonstrasi dan bukti konsep
- Menghasilkan pelan tindakan teknikal dan memberikan nasihat tentang alat, rangka kerja serta corak seni bina
- Bekerjasama dengan pasukan jualan dan akaun untuk menentukan skop projek serta membangunkan cadangan teknikal
Keperluan
- Ijazah sarjana muda atau sarjana dalam sains komputer, kejuruteraan atau bidang berkaitan
- Sekurang-kurangnya 8 tahun pengalaman merangkumi kejuruteraan data, seni bina analitik, tadbir urus dan awan, termasuk penggunaan awan berskala besar
- Sekurang-kurangnya 4 tahun dalam peranan perkhidmatan profesional yang berhadapan dengan pelanggan, melibatkan penentuan skop, pembangunan seni bina dan penyertaan prajualan
- Pengalaman terbukti mereka bentuk dan menyampaikan lakehouse data moden, gudang data dan saluran paip di AWS, Azure atau GCP
- Kepakaran dalam Databricks dan Spark diperlukan
- Pengalaman membangunkan bukti konsep, membuat pembentangan dalam konteks prajualan teknikal dan menetapkan harga penglibatan
- Kemahiran komunikasi pelanggan yang kukuh, dengan keupayaan mempengaruhi pihak berkepentingan teknikal dan eksekutif
- Pengalaman menggunakan Google Workspace, macOS, Slack dan alat Atlassian
Faedah
- Pengiktirafan sebagai Tempat Kerja Terbaik
- Komitmen terhadap peluang pekerjaan yang sama rata