Lovelytics
Lovelytics
501 – 1000 Töötajad
EttevõteNõustamineTehisintellekt
Lovelytics on andmetele ja tehisintellektile keskenduv konsultatsiooniettevõte, mis teenindab suuri ettevõtteid strateegia, tehnilise teostuse, andmehalduse, migratsiooni, analüütika ja moderniseerimise valdkonnas. Ettevõtte töö hõlmab generatiivset tehisintellekti ja masinõpet, sealhulgas LLMOpsi ja MLOpsi, samuti andmete visualiseerimist ja pilveüleminekut. Lovelytics toetab Fortune 500 ettevõtteid muu hulgas energeetika ja kommunaalteenuste, jae- ja tarbekaupade, reisimise, tootmise, tervishoiu, bioteaduste, kommunikatsiooni, meedia, meelelahutuse, mängunduse ja finantsteenuste sektorites. Lisaks teeb Lovelytics koostööd oluliste tehnoloogiaplatvormidega, nagu Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud ja Anthropic.

Vanem andmelahenduste arhitekt (kaugtöö, Ameerika Ühendriigid)

Kavanda ettevõtete konsultatsiooniklientidele skaleeruvaid Databricksi andmejärvi, andmekonveiereid ja pilvearhitektuure. Juhi tehnilist teostust ja suuna andmeinsenerilahendusi ettevõttes Lovelytics.

Kirjeldus

  • Töötada välja pikaajalised andmestrateegiad, mis vastavad klientide eesmärkidele ja valdkonna standarditele
  • Kavandada ja juhtida ettevõtte ulatuses andmejärvede ja andmeladude lahendusi, kasutades Databricksi ja muid pilvepõhiseid tehnoloogiaid
  • Luua arhitektuure, mis ühendavad kohapealsed süsteemid mitme pilvekeskkonnaga
  • Määratleda pakktöötluse ja voogedastuse andmete vastuvõtu, reaalajas töötluse ning ELT/ETL-i arhitektuurid
  • Tagada ulatuslikes keskkondades turvalisus, privaatsus, nõuetele vastavus ja andmete kvaliteet
  • Lahendada keerukaid andmeinseneeria probleeme ja teha otsuseid, mis vähendavad tarnimise riske
  • Hinnata ja kasutusele võtta asjakohaseid tehnoloogiaid ja tarnemeetodeid
  • Parandada lahenduste jõudlust, kulutõhusust, skaleeritavust ja hooldatavust
  • Juhendada insenere, vaadata läbi arhitektuure ja koodi ning toetada teostusmeeskondi
  • Juhtida tehnilist eeluuringut, töötada välja lahendusarhitektuure, vastata hankedokumentidele ning korraldada esitlusi ja kontseptsiooni tõestusi
  • Koostada tehnilisi lahenduskirjeldusi ning nõustada tööriistade, raamistike ja arhitektuurimustrite osas
  • Teha müügi- ja kliendihaldustiimidega koostööd projektide ulatuse määratlemiseks ja tehniliste pakkumiste väljatöötamiseks

Nõuded

  • Arvutiteaduse, inseneriteaduse või seotud eriala bakalaureuse- või magistrikraad
  • Vähemalt 8 aastat kogemust andmeinseneeria, analüütika arhitektuuri, andmehalduse ja pilvetehnoloogia valdkonnas, sealhulgas ulatuslike pilvelahenduste juurutamisel
  • Vähemalt 4 aastat kogemust kliendisuhtlusega professionaalsete teenuste valdkonnas, sealhulgas ulatuse määratlemise, arhitektuuride väljatöötamise ja eelmüügiga seotud tegevustega
  • Tõendatud kogemus kaasaegsete andmejärvede, andmeladude ja andmekonveierite kavandamisel ning juurutamisel AWS-is, Azure'is või GCP-s
  • Databricksi ja Sparki põhjalik tundmine on nõutav
  • Kogemus kontseptsiooni tõestuste väljatöötamisel, tehnilistes eelmüügiesitlustes ja projektide hinnastamisel
  • Tugevad kliendisuhtlusoskused ning võime mõjutada tehnilisi ja juhtkonna tasandi sidusrühmi
  • Kogemus Google Workspace'i, macOS-i, Slacki ja Atlassiani tööriistade kasutamisel

Hüved

  • Tunnustus parima töökohana
  • Pühendumus võrdsetele töövõimalustele

Seotud töökohad