Solidigm فناوری ذخیره‌سازی داده با کارایی بالا را برای بارهای کاری سنگین توسعه می‌دهد و بر نیازهای عصر هوش مصنوعی تمرکز دارد. سبد محصولات آن شامل SSDهای مراکز داده و PCIe، و همچنین راهکارهای ذخیره‌سازی طراحی‌شده برای کاربردهای لبه و هسته است. Solidigm به‌عنوان یک علامت تجاری متعلق به SK hynix NAND Product Solutions Corp.، برای بهبود جابه‌جایی، مدیریت و بهره‌وری محاسباتی داده‌ها در کسب‌وکارهایی که زیرساخت‌های حیاتی داده را به‌کار می‌گیرند فعالیت می‌کند. صفحه فرصت‌های شغلی این شرکت، موقعیت‌هایی را در سازمان متمرکز بر فناوری ذخیره‌سازی و سخت‌افزار آن معرفی می‌کند.
کارآموز فارغ‌التحصیل مهندسی داده و تحلیل استعداد (دورکار)
برای تحلیل استعداد Solidigm، خط لوله‌های داده Snowflake، مدل‌های بُعدی و داشبوردهای Power BI بسازید. از گزارش‌دهی خودکار در عملیات استخدام، عملکرد قیف، برنامه‌ریزی نیروی کار و شاخص‌های خدمات پشتیبانی کنید.
توضیحات
- سیستم‌های منبع استعداد را به Snowflake متصل و اعتبارسنجی کنید
- اتصال‌های Power BI و تازه‌سازی‌های زمان‌بندی‌شده داده را راه‌اندازی کنید
- کنترل‌های کیفیت داده اضافه و فعالیت تازه‌سازی را پایش کنید
- یک مدل بُعدی آماده کوئری در Snowflake ایجاد کنید
- تبدیل‌های SQL را برای جدول‌های تحلیلی و گزارش‌دهی تاریخی توسعه دهید و بهینه کنید
- داشبوردهای Power BI را برای گزارش‌دهی مدیران، سلامت درخواست‌ها و خط لوله، تبدیل قیف، زمان جذب، زمان سپری‌شده در هر مرحله، پیشنهادها، منابع جذب، حجم کار استخدام‌کنندگان و سطوح خدمات استعداد بسازید
- یک لایه معنایی حاکمیت‌شده با معیارهای تأییدشده DAX ایجاد کنید
- امنیت در سطح ردیف را اعمال و عملکرد مدل را بهبود دهید
- معماری خط لوله، تبار داده، نمودارهای مدل، تعریف معیارها و رویه‌های عیب‌یابی را مستند کنید
- راهنماهای کاربری آماده کنید و جلسات توانمندسازی را برای عملیات استعداد و مدیران منابع انسانی هدایت کنید
- با مدیران استعداد برای تعیین اولویت‌ها همکاری کنید و پرسش‌های کسب‌وکار را به معیارهای قابل‌اندازه‌گیری تبدیل کنید
- نمایش داشبوردها و یافته‌های تحلیلی را ارائه دهید
- خط لوله Snowflake، مدل بُعدی، مجموعه داشبوردهای Power BI، پایش تازه‌سازی، مستندات فنی، مطالب توانمندسازی و نقشه راه تحلیل‌های آینده را تحویل دهید
شرایط لازم
- در حال تحصیل در مقطع تحصیلات تکمیلی در رشته تحلیل داده، علم داده، مهندسی داده، علوم کامپیوتر، سیستم‌های اطلاعاتی یا رشته‌ای مرتبط باشید
- مهارت پیشرفته SQL، شامل اتصال‌ها، تجمیع‌ها، توابع پنجره‌ای و بهینه‌سازی کوئری
- تجربه عملی در ایجاد داشبوردهای Power BI با معیارهای DAX و مدل‌های داده
- تجربه استفاده از Python یا R برای استخراج، تبدیل و تحلیل داده
- دانش کاربردی مدل‌سازی بُعدی و طراحی مجموعه‌داده
- درک گردش‌کارهای ETL و ELT و نگهداری خط لوله داده
- توانایی تبدیل پرسش‌های مبهم کسب‌وکار به نیازمندی‌های ساختاریافته و قابل‌اندازه‌گیری تحلیل
- توانایی مدیریت اطلاعات محرمانه نامزدها و کارکنان مطابق با استانداردهای حریم خصوصی و مدیریت داده Solidigm
- ترجیحاً: تجربه کار با Snowflake یا انبار داده ابری مشابه
- ترجیحاً: تجربه راه‌اندازی تازه‌سازی‌های خودکار، کارهای زمان‌بندی‌شده یا ابزارهای هماهنگ‌سازی مانند dbt، Airflow یا Azure Data Factory
- ترجیحاً: تجربه مدیریت فضاهای کاری، درگاه‌ها، خط لوله‌های استقرار یا امنیت در سطح ردیف Power BI Service
- ترجیحاً: تجربه کار با APIها یا یکپارچه‌سازی‌های سیستم‌به‌سیستم
- ترجیحاً: تجربه کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ در Azure، AWS یا Google Cloud Platform
- ترجیحاً: آشنایی با Git و روش‌های مهندسی تحلیل
- ترجیحاً: آشنایی با تکنیک‌های هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین و داده‌های نیروی کار
- ترجیحاً: علاقه‌مندی به منابع انسانی، استعداد یا تحلیل نیروی کار
مزایا
- امکان کار به‌صورت دورکار
- برای نامزدهای نزدیک به محل کار Solidigm، امکان کار منعطف دورکار یا ترکیبی
- برنامه پاره‌وقت ۲۰ ساعت در هفته
- تجربه عملی کار با مهندسی داده و تحلیل استعداد در مقیاس جهانی
- همکاری مستقیم با مدیران استعداد و تیم‌های فنی میان‌وظیفه‌ای
- توسعه حرفه‌ای از طریق مستندسازی، راهنماهای کاربری و جلسات توانمندسازی