
Η Solidigm αναπτύσσει τεχνολογίες αποθήκευσης δεδομένων υψηλών επιδόσεων για απαιτητικά φορτία εργασίας, με έμφαση στις ανάγκες της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης. Το χαρτοφυλάκιό της περιλαμβάνει SSD για κέντρα δεδομένων και SSD PCIe, καθώς και λύσεις αποθήκευσης σχεδιασμένες για εφαρμογές στην άκρη του δικτύου και στον πυρήνα. Ως εμπορικό σήμα της SK hynix NAND Product Solutions Corp., η Solidigm εργάζεται για τη βελτίωση της μετακίνησης και της διαχείρισης δεδομένων, καθώς και της υπολογιστικής αποδοτικότητας, για επιχειρήσεις που αναπτύσσουν κρίσιμες υποδομές δεδομένων. Η σελίδα καριέρας της εταιρείας παρουσιάζει ευκαιρίες στον τομέα των τεχνολογιών αποθήκευσης και του υλικού, στο πλαίσιο του οργανισμού της που επικεντρώνεται σε αυτούς τους τομείς.
Πτυχιούχος ασκούμενος στη Μηχανική Δεδομένων και την Αναλυτική Προσέλκυσης Ταλέντων (Εξ αποστάσεως)
Δημιούργησε αγωγούς δεδομένων Snowflake, διαστατικά μοντέλα και πίνακες ελέγχου Power BI για την αναλυτική προσέλκυσης ταλέντων της Solidigm. Υποστήριξε την αυτοματοποιημένη αναφορά για τις λειτουργίες προσλήψεων, την απόδοση της διοχέτευσης, τον σχεδιασμό ανθρώπινου δυναμικού και τους δείκτες υπηρεσιών.
Περιγραφή
- Σύνδεσε και επικύρωσε τα συστήματα προέλευσης Προσέλκυσης Ταλέντων με το Snowflake
- Ρύθμισε συνδέσεις Power BI και προγραμματισμένες ανανεώσεις δεδομένων
- Πρόσθεσε ελέγχους ποιότητας δεδομένων και παρακολούθησε τη δραστηριότητα ανανέωσης
- Δημιούργησε διαστατικό μοντέλο έτοιμο για ερωτήματα στο Snowflake
- Ανάπτυξε και βελτιστοποίησε μετασχηματισμούς SQL για πίνακες ανάλυσης και ιστορικές αναφορές
- Δημιούργησε πίνακες ελέγχου Power BI για εκτελεστικές αναφορές, την υγεία των αιτημάτων και της διοχέτευσης υποψηφίων, τη μετατροπή της διοχέτευσης, τον χρόνο πλήρωσης θέσης, τον χρόνο ανά στάδιο, τις προσφορές, τις πηγές προσέλκυσης, τον φόρτο εργασίας των υπευθύνων προσλήψεων και τα επίπεδα υπηρεσιών Προσέλκυσης Ταλέντων
- Δημιούργησε ελεγχόμενο σημασιολογικό επίπεδο με πιστοποιημένες μετρήσεις DAX
- Εφάρμοσε ασφάλεια σε επίπεδο γραμμής και βελτίωσε την απόδοση του μοντέλου
- Τεκμηρίωσε την αρχιτεκτονική του αγωγού, την προέλευση των δεδομένων, τα διαγράμματα μοντέλων, τους ορισμούς μετρήσεων και τις διαδικασίες αντιμετώπισης προβλημάτων
- Ετοίμασε οδηγούς χρήστη και συντόνισε συνεδρίες εκπαίδευσης για τις Λειτουργίες Προσέλκυσης Ταλέντων και την ηγεσία Ανθρώπινου Δυναμικού
- Συνεργάσου με τους επικεφαλής Προσέλκυσης Ταλέντων για τον καθορισμό προτεραιοτήτων και τη μετατροπή επιχειρηματικών ερωτημάτων σε μετρήσιμους δείκτες
- Παρουσίασε επιδείξεις πινάκων ελέγχου και αναλυτικά ευρήματα
- Παρέδωσε τον αγωγό Snowflake, το διαστατικό μοντέλο, τη σουίτα πινάκων ελέγχου Power BI, την παρακολούθηση ανανεώσεων, την τεχνική τεκμηρίωση, το εκπαιδευτικό υλικό και τον μελλοντικό οδικό χάρτη αναλύσεων
Απαιτήσεις
- Σπουδάζεις επί του παρόντος σε μεταπτυχιακό πρόγραμμα Αναλυτικής Δεδομένων, Επιστήμης Δεδομένων, Μηχανικής Δεδομένων, Επιστήμης Υπολογιστών, Πληροφοριακών Συστημάτων ή συναφούς κλάδου
- Προχωρημένες δεξιότητες SQL, συμπεριλαμβανομένων συνδέσεων, συναθροίσεων, συναρτήσεων παραθύρου και βελτιστοποίησης ερωτημάτων
- Πρακτική εμπειρία στη δημιουργία πινάκων ελέγχου Power BI με μετρήσεις DAX και μοντέλα δεδομένων
- Εμπειρία στη χρήση Python ή R για εξαγωγή, μετασχηματισμό και ανάλυση δεδομένων
- Πρακτική γνώση διαστατικής μοντελοποίησης και σχεδιασμού συνόλων δεδομένων
- Κατανόηση ροών ETL και ELT και συντήρησης αγωγών δεδομένων
- Ικανότητα μετατροπής ασαφών επιχειρηματικών ερωτημάτων σε δομημένες, μετρήσιμες απαιτήσεις αναλυτικής
- Ικανότητα διαχείρισης εμπιστευτικών πληροφοριών υποψηφίων και εργαζομένων σύμφωνα με τα πρότυπα απορρήτου και χειρισμού δεδομένων της Solidigm
- Προτιμητέα: εμπειρία με Snowflake ή συγκρίσιμο υπολογιστικό νέφος αποθήκευσης δεδομένων
- Προτιμητέα: εμπειρία στη ρύθμιση αυτοματοποιημένων ανανεώσεων, προγραμματισμένων εργασιών ή εργαλείων ενορχήστρωσης όπως dbt, Airflow ή Azure Data Factory
- Προτιμητέα: εμπειρία στη διαχείριση χώρων εργασίας, πυλών, αγωγών ανάπτυξης ή ασφάλειας σε επίπεδο γραμμής του Power BI Service
- Προτιμητέα: εμπειρία με API ή ενοποιήσεις μεταξύ συστημάτων
- Προτιμητέα: εμπειρία στη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων σε Azure, AWS ή Google Cloud Platform
- Προτιμητέα: εξοικείωση με Git και μεθόδους μηχανικής αναλυτικής
- Προτιμητέα: έκθεση σε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης ή μηχανικής μάθησης και σε δεδομένα ανθρώπινου δυναμικού
- Προτιμητέα: ενδιαφέρον για το ανθρώπινο δυναμικό, την προσέλκυση ταλέντων ή την αναλυτική ανθρώπινου δυναμικού
Παροχές
- Δυνατότητα εργασίας εξ αποστάσεως
- Ευέλικτη εξ αποστάσεως ή υβριδική ρύθμιση για υποψηφίους κοντά σε εγκατάσταση εργασίας της Solidigm
- Μερική απασχόληση 20 ωρών την εβδομάδα
- Πρακτική εμπειρία σε μηχανική δεδομένων και αναλυτική προσέλκυσης ταλέντων παγκόσμιας κλίμακας
- Άμεση συνεργασία με επικεφαλής Προσέλκυσης Ταλέντων και διαλειτουργικές τεχνικές ομάδες
- Επαγγελματική ανάπτυξη μέσω τεκμηρίωσης, οδηγών χρήστη και συνεδριών εκπαίδευσης