Solidigm
Solidigm
Solidigm разрабатывает высокопроизводительные технологии хранения данных для требовательных рабочих нагрузок, уделяя особое внимание потребностям эпохи искусственного интеллекта. В портфолио компании входят твердотельные накопители для центров обработки данных и PCIe SSD, а также решения для хранения данных, предназначенные для периферийных и центральных приложений. Будучи товарным знаком SK hynix NAND Product Solutions Corp., Solidigm помогает компаниям, внедряющим критически важную инфраструктуру данных, повысить эффективность перемещения данных, управления ими и вычислений. На странице вакансий компании представлены возможности в сфере технологий хранения данных и аппаратного обеспечения.

Стажёр-выпускник по инженерии данных и аналитике привлечения талантов (удалённо)

Создавайте конвейеры данных Snowflake, многомерные модели и панели Power BI для аналитики привлечения талантов в Solidigm. Поддерживайте автоматизированную отчётность по рекрутинговым операциям, эффективности воронки, планированию персонала и показателям сервиса.

Описание

  • Подключать исходные системы привлечения талантов к Snowflake и проверять их данные
  • Настраивать подключения Power BI и запланированное обновление данных
  • Добавлять средства контроля качества данных и отслеживать активность обновлений
  • Создавать готовую для запросов многомерную модель в Snowflake
  • Разрабатывать и оптимизировать SQL-преобразования для аналитических таблиц и исторической отчётности
  • Создавать панели Power BI для руководительской отчётности, контроля вакансий и рекрутинговой воронки, конверсии воронки, времени закрытия вакансий, времени на каждом этапе, предложений, источников кандидатов, нагрузки рекрутёров и уровней сервиса Talent Acquisition
  • Создавать управляемый семантический слой с сертифицированными мерами DAX
  • Применять построчный контроль доступа и повышать производительность моделей
  • Документировать архитектуру конвейеров, происхождение данных, схемы моделей, определения мер и процедуры устранения неполадок
  • Готовить руководства пользователя и проводить обучающие сессии для операционной команды Talent Acquisition и руководства HR
  • Работать с руководителями Talent Acquisition над определением приоритетов и преобразованием бизнес-вопросов в измеримые метрики
  • Проводить демонстрации панелей и представлять аналитические выводы
  • Передать конвейер Snowflake, многомерную модель, комплект панелей Power BI, мониторинг обновлений, техническую документацию, материалы для обучения и перспективную дорожную карту аналитики

Требования

  • В настоящее время обучаться в магистратуре или аспирантуре по аналитике данных, науке о данных, инженерии данных, компьютерным наукам, информационным системам или смежной дисциплине
  • Продвинутые навыки SQL, включая объединения, агрегации, оконные функции и оптимизацию запросов
  • Практический опыт создания панелей Power BI с мерами DAX и моделями данных
  • Опыт использования Python или R для извлечения, преобразования и анализа данных
  • Рабочее знание многомерного моделирования и проектирования наборов данных
  • Понимание процессов ETL и ELT и сопровождения конвейеров данных
  • Умение превращать неясные бизнес-вопросы в структурированные и измеримые требования к аналитике
  • Способность обрабатывать конфиденциальную информацию о кандидатах и сотрудниках в соответствии со стандартами Solidigm по конфиденциальности и работе с данными
  • Желательно: опыт работы со Snowflake или сопоставимым облачным хранилищем данных
  • Желательно: опыт настройки автоматических обновлений, запланированных заданий или инструментов оркестрации, таких как dbt, Airflow или Azure Data Factory
  • Желательно: опыт администрирования рабочих областей Power BI Service, шлюзов, конвейеров развёртывания или построчного контроля доступа
  • Желательно: опыт работы с API или интеграциями между системами
  • Желательно: опыт работы с большими наборами данных в Azure, AWS или Google Cloud Platform
  • Желательно: знакомство с Git и методами инженерии аналитики
  • Желательно: знакомство с методами ИИ или машинного обучения и данными о персонале
  • Желательно: интерес к HR, привлечению талантов или аналитике персонала

Преимущества

  • Возможность работать удалённо
  • Гибкий удалённый или гибридный формат для кандидатов, находящихся рядом с офисом Solidigm
  • Неполный рабочий график — 20 часов в неделю
  • Практический опыт работы с данными глобального масштаба в области инженерии и аналитики привлечения талантов
  • Непосредственное взаимодействие с руководителями Talent Acquisition и техническими командами разных подразделений
  • Профессиональное развитие через подготовку документации, руководств пользователя и обучающих сессий