Solidigm, zorlu iş yükleri için yüksek performanslı veri depolama teknolojileri geliştirir ve özellikle yapay zekâ çağının ihtiyaçlarına odaklanır. Ürün portföyünde veri merkezi ve PCIe SSD’lerinin yanı sıra uç ve merkez uygulamaları için tasarlanmış depolama çözümleri yer alır. SK hynix NAND Product Solutions Corp.’un ticari markası olan Solidigm, kritik veri altyapıları kullanan işletmeler için veri aktarımını, yönetimini ve hesaplama verimliliğini geliştirmeye çalışır. Şirketin kariyer sayfasında, depolama teknolojileri ve donanım odaklı organizasyonundaki çeşitli fırsatlar yer alır.
Yetenek Kazanımı Veri Mühendisliği ve Analitiği Lisansüstü Stajyeri (Uzaktan)
Solidigm’in Yetenek Kazanımı analitiği için Snowflake veri işlem hatları, boyutsal modeller ve Power BI panoları oluşturun. İşe alım operasyonları, aday hunisi performansı, iş gücü planlaması ve hizmet metrikleri genelinde otomatik raporlamayı destekleyin.
Açıklama
- Yetenek Kazanımı kaynak sistemlerini Snowflake’e bağlayın ve doğrulayın
- Power BI bağlantılarını ve zamanlanmış veri yenilemelerini kurun
- Veri kalitesi kontrolleri ekleyin ve yenileme etkinliğini izleyin
- Snowflake’te sorgulamaya hazır bir boyutsal model oluşturun
- Analiz tabloları ve geçmiş raporlaması için SQL dönüşümlerini geliştirin ve optimize edin
- Yönetici raporlaması, pozisyon ve aday hunisi sağlığı, huni dönüşümü, işe alım süresi, aşamada geçen süre, teklifler, kaynaklar, işe alım uzmanı iş yükü ve Yetenek Kazanımı hizmet seviyeleri için Power BI panoları oluşturun
- Onaylı DAX ölçüleri içeren yönetilen bir anlamsal katman oluşturun
- Satır düzeyinde güvenlik uygulayın ve model performansını iyileştirin
- Veri işlem hattı mimarisini, veri soy ağacını, model diyagramlarını, ölçü tanımlarını ve sorun giderme prosedürlerini belgeleyin
- Kullanıcı kılavuzları hazırlayın ve Yetenek Kazanımı Operasyonları ile İK liderleri için yetkinleştirme oturumlarına liderlik edin
- Öncelikleri belirlemek ve iş sorularını ölçülebilir metriklere dönüştürmek için Yetenek Kazanımı liderleriyle çalışın
- Pano tanıtımları ve analitik bulguları sunun
- Snowflake veri işlem hattını, boyutsal modeli, Power BI pano paketini, yenileme izlemeyi, teknik dokümantasyonu, yetkinleştirme materyallerini ve gelecekteki analitik yol haritasını teslim edin
Gereksinimler
- Veri Analitiği, Veri Bilimi, Veri Mühendisliği, Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri veya ilgili bir alanda lisansüstü eğitimine devam ediyor olmak
- Birleştirmeler, toplulaştırmalar, pencere işlevleri ve sorgu optimizasyonu dahil ileri düzey SQL bilgisi
- DAX ölçüleri ve veri modelleri içeren Power BI panoları oluşturma konusunda uygulamalı deneyim
- Veri çıkarma, dönüştürme ve analiz için Python veya R kullanma deneyimi
- Boyutsal modelleme ve veri kümesi tasarımı hakkında çalışma bilgisi
- ETL ve ELT iş akışları ile veri işlem hattı bakımını anlama
- Belirsiz iş sorularını yapılandırılmış ve ölçülebilir analitik gereksinimlere dönüştürebilme
- Gizli aday ve çalışan bilgilerini Solidigm’in veri gizliliği ve işleme standartlarına uygun şekilde ele alabilme
- Tercihen Snowflake veya benzer bir bulut veri ambarı deneyimi
- Tercihen otomatik yenilemeler, zamanlanmış işler veya dbt, Airflow ya da Azure Data Factory gibi orkestrasyon araçlarını kurma deneyimi
- Tercihen Power BI Service çalışma alanları, ağ geçitleri, dağıtım işlem hatları veya satır düzeyinde güvenlik yönetimi deneyimi
- Tercihen API’ler veya sistemler arası entegrasyonlarla çalışma deneyimi
- Tercihen Azure, AWS veya Google Cloud Platform’da büyük veri kümelerini işleme deneyimi
- Tercihen Git ve analitik mühendisliği yöntemlerine aşinalık
- Tercihen yapay zekâ veya makine öğrenimi teknikleri ile iş gücü verileri hakkında bilgi sahibi olma
- Tercihen İK, Yetenek Kazanımı veya iş gücü analitiğine ilgi
Yan Haklar
- Uzaktan çalışma uygunluğu
- Solidigm çalışma sahasına yakın adaylar için esnek uzaktan veya hibrit çalışma düzeni
- Haftada 20 saatlik yarı zamanlı çalışma düzeni
- Küresel ölçekte Yetenek Kazanımı veri mühendisliği ve analitiğiyle çalışma konusunda uygulamalı deneyim
- Yetenek Kazanımı liderleri ve farklı işlevlerden teknik ekiplerle doğrudan iş birliği
- Dokümantasyon, kullanıcı kılavuzları ve yetkinleştirme oturumları aracılığıyla mesleki gelişim