Solidigmは、要求の厳しいワークロード向けの高性能データストレージ技術を開発しており、AI時代のニーズに重点を置いています。製品ポートフォリオには、データセンター向けSSDやPCIe SSDのほか、エッジおよびコアアプリケーション向けに設計されたストレージソリューションが含まれます。SK hynix NAND Product Solutions Corp.の商標であるSolidigmは、重要なデータインフラストラクチャを導入する企業に向けて、データの移動、管理、コンピューティング効率の向上に取り組んでいます。同社の採用ページでは、ストレージ技術やハードウェアを中心とする組織の求人を紹介しています。
人材獲得データエンジニアリングおよび分析大学院生インターン（リモート）
Solidigm の人材獲得分析向けに、Snowflake のデータパイプライン、ディメンションモデル、Power BI ダッシュボードを構築します。 採用業務、ファネルパフォーマンス、人員計画、サービス指標に関するレポートの自動化を支援します。
仕事内容
- 人材獲得のソースシステムを Snowflake に接続して検証する
- Power BI の接続とスケジュール済みデータ更新を設定する
- データ品質管理を追加し、更新アクティビティを監視する
- Snowflake にクエリ対応のディメンションモデルを作成する
- 分析テーブルと履歴レポート向けの SQL 変換を開発・チューニングする
- 経営層向けレポート、求人および採用パイプラインの健全性、ファネル転換率、採用充足期間、ステージ滞留時間、オファー、ソーシング、リクルーターの業務量、人材獲得サービスレベル向けの Power BI ダッシュボードを構築する
- 認定済み DAX メジャーを備えたガバナンスされたセマンティックレイヤーを作成する
- 行レベルセキュリティを適用し、モデルのパフォーマンスを改善する
- パイプラインアーキテクチャ、データリネージ、モデル図、メジャー定義、トラブルシューティング手順を文書化する
- ユーザーガイドを作成し、人材獲得オペレーションおよび人事リーダー向けのイネーブルメントセッションを主導する
- 人材獲得リーダーと協力して優先事項を定義し、ビジネス上の問いを測定可能な指標に変換する
- ダッシュボードのデモンストレーションと分析結果を発表する
- Snowflake パイプライン、ディメンションモデル、Power BI ダッシュボード一式、更新監視、技術文書、イネーブルメント資料、将来の分析ロードマップを提供する
応募要件
- データ分析、データサイエンス、データエンジニアリング、コンピューターサイエンス、情報システム、または関連分野の大学院学位を現在取得中であること
- 結合、集計、ウィンドウ関数、クエリ最適化を含む高度な SQL スキル
- DAX メジャーとデータモデルを使用した Power BI ダッシュボード作成の実務経験
- データ抽出、変換、分析に Python または R を使用した経験
- ディメンションモデリングとデータセット設計に関する実務知識
- ETL および ELT ワークフローとデータパイプラインの保守に関する理解
- 曖昧なビジネス上の問いを、構造化された測定可能な分析要件に変換できること
- Solidigm のデータプライバシーおよび取り扱い基準に従い、候補者と従業員の機密情報を扱えること
- 尚可：Snowflake または同等のクラウドデータウェアハウスの経験
- 尚可：自動更新、スケジュール済みジョブ、dbt、Airflow、Azure Data Factory などのオーケストレーションツールを設定した経験
- 尚可：Power BI Service のワークスペース、ゲートウェイ、デプロイパイプライン、行レベルセキュリティの管理経験
- 尚可：API またはシステム間インテグレーションの経験
- 尚可：Azure、AWS、Google Cloud Platform で大規模データセットを扱った経験
- 尚可：Git とアナリティクスエンジニアリング手法に関する知識
- 尚可：AI または機械学習技術および人 workforce データに触れた経験
- 尚可：人事、人材獲得、または workforce 分析への関心
福利厚生
- リモート勤務の資格
- Solidigm の勤務拠点の近くに住む候補者には、柔軟なリモートまたはハイブリッド勤務形態
- 週 20 時間のパートタイム勤務
- グローバル規模の人材獲得データエンジニアリングおよび分析に関する実務経験
- 人材獲得リーダーおよび部門横断的な技術チームとの直接的な協働
- 文書、ユーザーガイド、イネーブルメントセッションを通じた専門能力開発