Solidigm vyvíja vysokovýkonné technológie na ukladanie dát pre náročné pracovné zaťaženia so zameraním na potreby éry umelej inteligencie. Jeho portfólio zahŕňa SSD disky pre dátové centrá a rozhranie PCIe, ako aj úložné riešenia navrhnuté pre okrajové a základné aplikácie. Ako ochranná známka spoločnosti SK hynix NAND Product Solutions Corp. sa Solidigm usiluje zlepšovať prenos, správu a výpočtovú efektívnosť dát pre podniky, ktoré nasadzujú kritickú dátovú infraštruktúru. Kariérna stránka spoločnosti ponúka pracovné príležitosti v oblasti technológií na ukladanie dát a hardvérovo zameranej organizácie.
Absolventský stážista pre dátové inžinierstvo a analytiku náboru (na diaľku)
Vytvárajte dátové pipeline v Snowflake, dimenzionálne modely a dashboardy v Power BI pre analytiku náboru v spoločnosti Solidigm. Podporte automatizované reportovanie náborových operácií, výkonnosti náborového lievika, plánovania pracovnej sily a servisných metrík.
Popis
- Prepojiť a overiť zdrojové systémy náboru so Snowflake
- Nastaviť pripojenia Power BI a plánované obnovovanie údajov
- Pridať kontroly kvality údajov a monitorovať aktivitu obnovovania
- Vytvoriť dimenzionálny model v Snowflake pripravený na dotazovanie
- Vyvíjať a optimalizovať transformácie SQL pre analytické tabuľky a historické reportovanie
- Vytvárať dashboardy Power BI pre výkonné reportovanie, stav požiadaviek a náborového lievika, konverziu lievika, čas do obsadenia pozície, čas v jednotlivých fázach, ponuky, zdroje kandidátov, pracovné zaťaženie náborárov a úrovne služieb náboru
- Vytvoriť riadenú sémantickú vrstvu s certifikovanými mierami DAX
- Použiť zabezpečenie na úrovni riadkov a zlepšiť výkon modelu
- Zdokumentovať architektúru pipeline, pôvod údajov, diagramy modelov, definície mier a postupy riešenia problémov
- Pripraviť používateľské príručky a viesť školenia pre prevádzku náboru a vedenie ľudských zdrojov
- Spolupracovať s vedúcimi pracovníkmi náboru na určovaní priorít a premene obchodných otázok na merateľné metriky
- Prezentovať ukážky dashboardov a analytické zistenia
- Dodať pipeline Snowflake, dimenzionálny model, sadu dashboardov Power BI, monitorovanie obnovovania, technickú dokumentáciu, školiace materiály a plán budúceho rozvoja analytiky
Požiadavky
- V súčasnosti študujete magisterský alebo iný postgraduálny program v oblasti dátovej analytiky, dátovej vedy, dátového inžinierstva, informatiky, informačných systémov alebo príbuzného odboru
- Pokročilé znalosti SQL vrátane spojení, agregácií, oknových funkcií a optimalizácie dotazov
- Praktické skúsenosti s vytváraním dashboardov Power BI pomocou mier DAX a dátových modelov
- Skúsenosti s používaním Pythonu alebo R na extrakciu, transformáciu a analýzu údajov
- Pracovné znalosti dimenzionálneho modelovania a návrhu dátových súborov
- Porozumenie pracovným postupom ETL a ELT a údržbe dátových pipeline
- Schopnosť premeniť nejasné obchodné otázky na štruktúrované a merateľné analytické požiadavky
- Schopnosť spracúvať dôverné informácie o kandidátoch a zamestnancoch v súlade so štandardmi spoločnosti Solidigm pre ochranu a spracovanie údajov
- Výhodou sú skúsenosti so Snowflake alebo porovnateľným cloudovým dátovým skladom
- Výhodou sú skúsenosti s nastavovaním automatizovaného obnovovania, plánovaných úloh alebo nástrojov orchestrácie, ako sú dbt, Airflow alebo Azure Data Factory
- Výhodou sú skúsenosti so správou pracovných priestorov, brán, nasadzovacích pipeline alebo zabezpečenia na úrovni riadkov v službe Power BI
- Výhodou sú skúsenosti s API alebo integráciami medzi systémami
- Výhodou sú skúsenosti so spracovaním veľkých dátových súborov v Azure, AWS alebo Google Cloud Platform
- Výhodou je znalosť Gitu a metód analytického inžinierstva
- Výhodou je oboznámenie s technikami umelej inteligencie alebo strojového učenia a údajmi o pracovnej sile
- Výhodou je záujem o ľudské zdroje, nábor alebo analytiku pracovnej sily
Benefity
- Možnosť pracovať na diaľku
- Flexibilné pracovné usporiadanie na diaľku alebo hybridne pre kandidátov v blízkosti pracoviska Solidigm
- Skrátený pracovný čas 20 hodín týždenne
- Praktické skúsenosti s dátovým inžinierstvom a analytikou náborových údajov v globálnom meradle
- Priama spolupráca s vedúcimi pracovníkmi náboru a technickými tímami naprieč oddeleniami
- Profesionálny rozvoj prostredníctvom dokumentácie, používateľských príručiek a školiacich stretnutí