Solidigm sviluppa tecnologie di archiviazione dati ad alte prestazioni per carichi di lavoro impegnativi, con particolare attenzione alle esigenze dell’era dell’intelligenza artificiale. Il suo portafoglio comprende SSD per data center e PCIe, oltre a soluzioni di archiviazione progettate per applicazioni edge e core. In qualità di marchio di SK hynix NAND Product Solutions Corp., Solidigm lavora per migliorare lo spostamento, la gestione e l’efficienza computazionale dei dati per le aziende che implementano infrastrutture dati critiche. La pagina dedicata alle carriere dell’azienda presenta opportunità in tutta la sua organizzazione focalizzata sulle tecnologie di archiviazione e sull’hardware.
Tirocinante laureato in ingegneria e analisi dei dati per l’acquisizione dei talenti (Da remoto)
Sviluppa pipeline di dati Snowflake, modelli dimensionali e dashboard Power BI per l’analisi dell’acquisizione dei talenti di Solidigm. Supporta la reportistica automatizzata sulle operazioni di recruiting, le prestazioni del funnel, la pianificazione della forza lavoro e le metriche di servizio.
Descrizione
- Collegare e convalidare i sistemi di origine dell’acquisizione dei talenti con Snowflake
- Configurare le connessioni Power BI e gli aggiornamenti pianificati dei dati
- Aggiungere controlli sulla qualità dei dati e monitorare l’attività di aggiornamento
- Creare in Snowflake un modello dimensionale pronto per le query
- Sviluppare e ottimizzare le trasformazioni SQL per le tabelle di analisi e la reportistica storica
- Creare dashboard Power BI per la reportistica direzionale, lo stato delle richieste e della pipeline, la conversione del funnel, il tempo di assunzione, il tempo in ciascuna fase, le offerte, le fonti dei candidati, il carico di lavoro dei recruiter e i livelli di servizio dell’acquisizione dei talenti
- Creare un livello semantico governato con misure DAX certificate
- Applicare la sicurezza a livello di riga e migliorare le prestazioni del modello
- Documentare l’architettura delle pipeline, la provenienza dei dati, i diagrammi dei modelli, le definizioni delle misure e le procedure di risoluzione dei problemi
- Preparare guide per gli utenti e condurre sessioni di formazione per le Operazioni di acquisizione dei talenti e la leadership delle Risorse Umane
- Collaborare con i responsabili dell’acquisizione dei talenti per definire le priorità e trasformare le domande di business in metriche misurabili
- Presentare dimostrazioni delle dashboard e risultati analitici
- Consegnare la pipeline Snowflake, il modello dimensionale, la suite di dashboard Power BI, il monitoraggio degli aggiornamenti, la documentazione tecnica, i materiali di formazione e la roadmap per le analisi future
Requisiti
- Frequentare attualmente un corso di laurea magistrale o post-laurea in analisi dei dati, data science, ingegneria dei dati, informatica, sistemi informativi o disciplina affine
- Competenze avanzate in SQL, incluse join, aggregazioni, funzioni finestra e ottimizzazione delle query
- Esperienza pratica nella creazione di dashboard Power BI con misure DAX e modelli di dati
- Esperienza nell’uso di Python o R per l’estrazione, la trasformazione e l’analisi dei dati
- Conoscenza pratica della modellazione dimensionale e della progettazione di dataset
- Conoscenza dei flussi di lavoro ETL ed ELT e della manutenzione delle pipeline di dati
- Capacità di trasformare domande di business poco chiare in requisiti analitici strutturati e misurabili
- Capacità di gestire informazioni riservate su candidati e dipendenti in linea con gli standard di privacy e gestione dei dati di Solidigm
- Preferibile: esperienza con Snowflake o un data warehouse cloud comparabile
- Preferibile: esperienza nella configurazione di aggiornamenti automatici, processi pianificati o strumenti di orchestrazione come dbt, Airflow o Azure Data Factory
- Preferibile: esperienza nell’amministrazione di aree di lavoro, gateway, pipeline di distribuzione o sicurezza a livello di riga in Power BI Service
- Preferibile: esperienza con API o integrazioni tra sistemi
- Preferibile: esperienza nella gestione di grandi dataset in Azure, AWS o Google Cloud Platform
- Preferibile: familiarità con Git e i metodi di ingegneria analitica
- Preferibile: esposizione a tecniche di IA o machine learning e ai dati sulla forza lavoro
- Preferibile: interesse per le Risorse Umane, l’acquisizione dei talenti o l’analisi della forza lavoro
Benefit
- Idoneità al lavoro da remoto
- Modalità di lavoro da remoto o ibrida flessibile per candidati vicini a una sede Solidigm
- Orario part-time di 20 ore settimanali
- Esperienza pratica nell’ingegneria e nell’analisi dei dati per l’acquisizione dei talenti su scala globale
- Collaborazione diretta con i responsabili dell’acquisizione dei talenti e team tecnici interfunzionali
- Sviluppo professionale attraverso documentazione, guide per gli utenti e sessioni di formazione