Solidigm
Solidigm
Solidigm разработва високопроизводителни технологии за съхранение на данни за натоварени работни процеси, като се фокусира върху нуждите на ерата на изкуствения интелект. Портфолиото му включва SSD устройства за центрове за данни и PCIe SSD устройства, както и решения за съхранение, предназначени за периферни и основни приложения. Като търговска марка на SK hynix NAND Product Solutions Corp. Solidigm работи за подобряване на преноса, управлението и изчислителната ефективност на данните за компании, които изграждат критична инфраструктура за данни. Кариерната страница на компанията предлага възможности в областта на технологиите за съхранение на данни и организацията, ориентирана към хардуер.

Стажант за дипломанти по инженеринг и анализ на данни за подбор на персонал (дистанционно)

Изграждайте конвейери за данни в Snowflake, многомерни модели и табла в Power BI за анализ на подбора на персонал в Solidigm. Подпомагайте автоматизираното отчитане на операциите по подбор, ефективността на процеса, планирането на работната сила и показателите за обслужване.

Описание

  • Свързване и валидиране на изходните системи за подбор със Snowflake
  • Настройване на връзки с Power BI и планирано обновяване на данните
  • Добавяне на контроли за качеството на данните и наблюдение на активността по обновяване
  • Създаване на многомерен модел в Snowflake, готов за заявки
  • Разработване и оптимизиране на SQL трансформации за аналитични таблици и историческо отчитане
  • Изграждане на табла в Power BI за управленско отчитане, състояние на заявките и процеса на подбор, конверсия по етапи, време до запълване на позиция, време на етап, оферти, източници на кандидати, натоварване на рекрутърите и нива на обслужване на подбора
  • Създаване на управляван семантичен слой със сертифицирани DAX мерки
  • Прилагане на сигурност на ниво редове и подобряване на производителността на модела
  • Документиране на архитектурата на конвейера, произхода на данните, диаграмите на моделите, дефинициите на мерките и процедурите за отстраняване на проблеми
  • Подготовка на ръководства за потребители и водене на обучителни сесии за операциите по подбор и ръководството на човешките ресурси
  • Работа с ръководителите на подбора за определяне на приоритети и превръщане на бизнес въпросите в измерими показатели
  • Представяне на демонстрации на таблата и аналитични констатации
  • Доставяне на конвейера в Snowflake, многомерния модел, пакета от табла в Power BI, наблюдението на обновяването, техническата документация, материалите за обучение и бъдещата пътна карта за анализи

Изисквания

  • В момента следвате магистърска или друга следдипломна програма по анализ на данни, наука за данните, инженеринг на данни, компютърни науки, информационни системи или сродна дисциплина
  • Напреднали умения по SQL, включително съединения, агрегирания, прозоречни функции и оптимизация на заявки
  • Практически опит в създаването на табла в Power BI с DAX мерки и модели на данни
  • Опит с Python или R за извличане, трансформиране и анализ на данни
  • Работни познания по многомерно моделиране и проектиране на набори от данни
  • Разбиране на ETL и ELT работните процеси и поддръжката на конвейери за данни
  • Способност за превръщане на неясни бизнес въпроси в структурирани и измерими аналитични изисквания
  • Способност за работа с поверителна информация за кандидати и служители в съответствие със стандартите на Solidigm за поверителност и обработка на данни
  • Предимство е опитът със Snowflake или сравнимо облачно хранилище за данни
  • Предимство е опитът с настройване на автоматизирано обновяване, планирани задачи или инструменти за оркестрация като dbt, Airflow или Azure Data Factory
  • Предимство е опитът с администриране на работни пространства, шлюзове, конвейери за внедряване или сигурност на ниво редове в Power BI Service
  • Предимство е опитът с API или интеграции между системи
  • Предимство е опитът с обработка на големи набори от данни в Azure, AWS или Google Cloud Platform
  • Предимство е познаването на Git и методите за аналитичен инженеринг
  • Предимство е досегът с техники за изкуствен интелект или машинно обучение и данни за работната сила
  • Предимство е интересът към човешки ресурси, подбор на персонал или анализ на работната сила

Придобивки

  • Възможност за дистанционна работа
  • Гъвкава дистанционна или хибридна работа за кандидати в близост до работен обект на Solidigm
  • Непълно работно време от 20 часа седмично
  • Практически опит с инженеринг и анализ на данни за подбор на персонал в глобален мащаб
  • Пряко сътрудничество с ръководители по подбора и технически екипи от различни функции
  • Професионално развитие чрез документация, ръководства за потребители и обучителни сесии