Solidigm desarrolla tecnología de almacenamiento de datos de alto rendimiento para cargas de trabajo exigentes, con especial atención a las necesidades de la era de la inteligencia artificial. Su cartera incluye unidades SSD para centros de datos y PCIe, además de soluciones de almacenamiento diseñadas para aplicaciones periféricas y centrales. Como marca comercial de SK hynix NAND Product Solutions Corp., Solidigm trabaja para mejorar el movimiento, la gestión y la eficiencia computacional de los datos para empresas que implementan infraestructuras críticas de datos. La página de empleo de la empresa ofrece oportunidades en toda su organización centrada en la tecnología de almacenamiento y el hardware.
Pasante graduado de Ingeniería y Analítica de Datos para Adquisición de Talento (Remoto)
Desarrolla canalizaciones de datos en Snowflake, modelos dimensionales y paneles de Power BI para la analítica de Adquisición de Talento de Solidigm. Apoya la generación automatizada de informes sobre operaciones de selección, rendimiento del embudo, planificación de la plantilla y métricas de servicio.
Descripción
- Conectar y validar los sistemas de origen de Adquisición de Talento con Snowflake
- Configurar conexiones de Power BI y actualizaciones de datos programadas
- Añadir controles de calidad de datos y supervisar la actividad de actualización
- Crear en Snowflake un modelo dimensional preparado para consultas
- Desarrollar y optimizar transformaciones SQL para tablas de análisis e informes históricos
- Crear paneles de Power BI para informes ejecutivos, salud de requisiciones y canalizaciones, conversión del embudo, tiempo de contratación, tiempo en cada etapa, ofertas, fuentes de candidatos, carga de trabajo de reclutadores y niveles de servicio de Adquisición de Talento
- Crear una capa semántica gobernada con medidas DAX certificadas
- Aplicar seguridad a nivel de fila y mejorar el rendimiento del modelo
- Documentar la arquitectura de las canalizaciones, el linaje de datos, los diagramas del modelo, las definiciones de medidas y los procedimientos de resolución de problemas
- Preparar guías de usuario y dirigir sesiones de capacitación para Operaciones de Adquisición de Talento y la dirección de Recursos Humanos
- Colaborar con los líderes de Adquisición de Talento para definir prioridades y convertir preguntas de negocio en métricas medibles
- Presentar demostraciones de paneles y hallazgos analíticos
- Entregar la canalización de Snowflake, el modelo dimensional, la suite de paneles de Power BI, la supervisión de actualizaciones, la documentación técnica, los materiales de capacitación y la hoja de ruta de analítica futura
Requisitos
- Estar cursando actualmente un posgrado en Analítica de Datos, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o una disciplina relacionada
- Dominio avanzado de SQL, incluidas combinaciones, agregaciones, funciones de ventana y optimización de consultas
- Experiencia práctica creando paneles de Power BI con medidas DAX y modelos de datos
- Experiencia usando Python o R para extracción, transformación y análisis de datos
- Conocimientos prácticos de modelado dimensional y diseño de conjuntos de datos
- Comprensión de los flujos de trabajo ETL y ELT y del mantenimiento de canalizaciones de datos
- Capacidad para convertir preguntas de negocio poco claras en requisitos de analítica estructurados y medibles
- Capacidad para gestionar información confidencial de candidatos y empleados de acuerdo con las normas de privacidad y gestión de datos de Solidigm
- Preferente: experiencia con Snowflake o un almacén de datos en la nube comparable
- Preferente: experiencia configurando actualizaciones automatizadas, trabajos programados o herramientas de orquestación como dbt, Airflow o Azure Data Factory
- Preferente: experiencia administrando espacios de trabajo, puertas de enlace, canalizaciones de implementación o seguridad a nivel de fila en Power BI Service
- Preferente: experiencia trabajando con API o integraciones entre sistemas
- Preferente: experiencia gestionando grandes conjuntos de datos en Azure, AWS o Google Cloud Platform
- Preferente: familiaridad con Git y métodos de ingeniería analítica
- Preferente: exposición a técnicas de IA o aprendizaje automático y datos de fuerza laboral
- Preferente: interés en Recursos Humanos, Adquisición de Talento o analítica de la fuerza laboral
Beneficios
- Elegibilidad para trabajar de forma remota
- Modalidad remota o híbrida flexible para candidatos cerca de un centro de trabajo de Solidigm
- Horario de medio tiempo de 20 horas semanales
- Experiencia práctica trabajando con ingeniería y analítica de datos de Adquisición de Talento a escala global
- Colaboración directa con líderes de Adquisición de Talento y equipos técnicos multifuncionales
- Desarrollo profesional mediante documentación, guías de usuario y sesiones de capacitación