A Solidigm nagy teljesítményű adattárolási technológiákat fejleszt az igényes munkaterhelésekhez, különös tekintettel a mesterséges intelligencia korszakának szükségleteire. Portfóliójába adatközponti és PCIe SSD-k, valamint perem- és központi alkalmazásokhoz tervezett tárolási megoldások tartoznak. A SK hynix NAND Product Solutions Corp. védjegyeként a Solidigm a kritikus adat-infrastruktúrát működtető vállalkozások számára az adatmozgatás, az adatkezelés és a számítási hatékonyság javításán dolgozik. A vállalat karrieroldala a tárolástechnológiára és hardverre összpontosító szervezet különböző lehetőségeit mutatja be.
Tehetségszerzési adatmérnöki és analitikai posztgraduális gyakornok (távmunka)
Hozzon létre Snowflake-adatfolyamatokat, dimenzionális modelleket és Power BI-irányítópultokat a Solidigm tehetségszerzési analitikájához. Támogassa az automatizált jelentéskészítést a toborzási műveletek, a tölcsér teljesítménye, a munkaerő-tervezés és a szolgáltatási mutatók területén.
Leírás
- Kapcsolja össze és validálja a tehetségszerzési forrásrendszereket a Snowflake-kel
- Állítsa be a Power BI-kapcsolatokat és az ütemezett adatfrissítéseket
- Adjon hozzá adatminőség-ellenőrzéseket, és kövesse nyomon a frissítési tevékenységet
- Hozzon létre lekérdezésre kész dimenzionális modellt a Snowflake-ben
- Fejlessze és hangolja az elemzési táblákhoz és a múltbeli jelentésekhez használt SQL-átalakításokat
- Készítsen Power BI-irányítópultokat a vezetői jelentésekhez, a pozíciók és a jelölti tölcsér állapotának, a tölcsérkonverziónak, a betöltési időnek, a szakaszban töltött időnek, az ajánlatoknak, a forrásoknak, a toborzók munkaterhelésének és a tehetségszerzési szolgáltatási szinteknek a nyomon követéséhez
- Hozzon létre szabályozott szemantikai réteget hitelesített DAX-mértékekkel
- Alkalmazzon sorszintű biztonságot, és javítsa a modell teljesítményét
- Dokumentálja az adatfolyamat-architektúrát, az adatszármazást, a modellábrákat, a mértékdefiníciókat és a hibaelhárítási eljárásokat
- Készítsen felhasználói útmutatókat, és vezessen képzési alkalmakat a tehetségszerzési műveletek és a HR vezetői számára
- Dolgozzon együtt a tehetségszerzési vezetőkkel a prioritások meghatározásán és az üzleti kérdések mérhető mutatókká alakításán
- Mutassa be az irányítópultokat és az elemzési eredményeket
- Szállítsa a Snowflake-adatfolyamatot, a dimenzionális modellt, a Power BI-irányítópultok csomagját, a frissítésfigyelést, a műszaki dokumentációt, a képzési anyagokat és a jövőbeli analitikai ütemtervet
Követelmények
- Adat-analitika, adattudomány, adatmérnökség, számítástechnika, információs rendszerek vagy kapcsolódó terület posztgraduális képzését folytatja
- Haladó SQL-ismeretek, beleértve az összekapcsolásokat, aggregációkat, ablakfüggvényeket és a lekérdezések optimalizálását
- Gyakorlati tapasztalat DAX-mértékeket és adatmodelleket használó Power BI-irányítópultok létrehozásában
- Tapasztalat Python vagy R használatában adatok kinyeréséhez, átalakításához és elemzéséhez
- Dimenzionális modellezési és adatkészlet-tervezési ismeretek
- Az ETL- és ELT-munkafolyamatok, valamint az adatfolyamatok karbantartásának ismerete
- Képes a nem egyértelmű üzleti kérdéseket strukturált, mérhető analitikai követelményekké alakítani
- Képes a bizalmas jelölti és munkavállalói adatokat a Solidigm adatvédelmi és adatkezelési szabványainak megfelelően kezelni
- Előny: Snowflake vagy hasonló felhőalapú adattárház használatában szerzett tapasztalat
- Előny: automatizált frissítések, ütemezett feladatok vagy olyan vezénylési eszközök beállításában szerzett tapasztalat, mint a dbt, az Airflow vagy az Azure Data Factory
- Előny: Power BI Service-munkaterületek, átjárók, telepítési folyamatok vagy sorszintű biztonság adminisztrációjában szerzett tapasztalat
- Előny: API-kkal vagy rendszerek közötti integrációkkal végzett munka
- Előny: nagy adatkészletek kezelése Azure, AWS vagy Google Cloud Platform környezetben
- Előny: Git és az analitikai mérnöki módszerek ismerete
- Előny: mesterségesintelligencia- vagy gépi tanulási technikák, valamint munkaerő-adatok ismerete
- Előny: érdeklődés a HR, a tehetségszerzés vagy a munkaerő-analitika iránt
Juttatások
- Távoli munkavégzésre való jogosultság
- Rugalmas távmunka- vagy hibrid munkarend a Solidigm telephelye közelében élő jelöltek számára
- Heti 20 órás részmunkaidős munkarend
- Gyakorlati tapasztalat globális léptékű tehetségszerzési adatmérnöki és analitikai munkában
- Közvetlen együttműködés a tehetségszerzési vezetőkkel és a különböző szakterületek technikai csapataival
- Szakmai fejlődés dokumentációkon, felhasználói útmutatókon és képzési alkalmakon keresztül