Solidigm
Solidigm
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BHardwarePoradenstvíVýroba
Solidigm vyvíjí vysoce výkonné technologie pro ukládání dat určené pro náročná pracovní zatížení a zaměřuje se na potřeby éry umělé inteligence. Její portfolio zahrnuje SSD pro datová centra a PCIe SSD i úložná řešení navržená pro edge a centrální aplikace. Solidigm, ochranná známka společnosti SK hynix NAND Product Solutions Corp., pomáhá firmám zavádějícím kritickou datovou infrastrukturu zvyšovat efektivitu přesunu a správy dat i výpočetního zpracování. Kariérní stránka společnosti nabízí příležitosti v oblasti technologií ukládání dat a hardwarově zaměřené organizace.

Absolventský stážista v oblasti datového inženýrství a analytiky náboru talentů (na dálku)

Vytvářejte datové pipeline ve Snowflake, dimenzionální modely a dashboardy Power BI pro analytiku náboru talentů ve společnosti Solidigm. Podporujte automatizované reportování náborových operací, výkonnosti náborového trychtýře, plánování pracovní síly a servisních metrik.

Popis

  • Propojovat a ověřovat zdrojové systémy náboru talentů se Snowflake
  • Nastavovat připojení Power BI a plánované obnovování dat
  • Přidávat kontroly kvality dat a monitorovat aktivitu obnovování
  • Vytvářet dimenzionální model ve Snowflake připravený pro dotazování
  • Vyvíjet a optimalizovat SQL transformace pro analytické tabulky a historické reportování
  • Vytvářet dashboardy Power BI pro reportování vedení, stav požadavků na zaměstnance a náborového trychtýře, konverzi trychtýře, dobu náboru, dobu v jednotlivých fázích, nabídky, zdroje kandidátů, vytížení náborářů a úrovně služeb Talent Acquisition
  • Vytvářet řízenou sémantickou vrstvu s certifikovanými mírami DAX
  • Používat zabezpečení na úrovni řádků a zlepšovat výkon modelů
  • Dokumentovat architekturu pipeline, původ dat, diagramy modelů, definice měr a postupy řešení problémů
  • Připravovat uživatelské příručky a vést školení pro provozní tým Talent Acquisition a vedení HR
  • Spolupracovat s vedoucími Talent Acquisition na určování priorit a převádění obchodních otázek na měřitelné metriky
  • Předvádět dashboardy a prezentovat analytická zjištění
  • Dodat pipeline Snowflake, dimenzionální model, sadu dashboardů Power BI, monitorování obnovování, technickou dokumentaci, školicí materiály a budoucí plán rozvoje analytiky

Požadavky

  • V současnosti studovat magisterský nebo doktorský program v oboru datová analytika, datová věda, datové inženýrství, informatika, informační systémy nebo příbuzném oboru
  • Pokročilá znalost SQL včetně spojování, agregací, okenních funkcí a optimalizace dotazů
  • Praktické zkušenosti s vytvářením dashboardů Power BI s mírami DAX a datovými modely
  • Zkušenosti s používáním Pythonu nebo R pro extrakci, transformaci a analýzu dat
  • Praktická znalost dimenzionálního modelování a návrhu datových sad
  • Znalost pracovních postupů ETL a ELT a údržby datových pipeline
  • Schopnost převádět nejasné obchodní otázky na strukturované a měřitelné analytické požadavky
  • Schopnost pracovat s důvěrnými informacemi o kandidátech a zaměstnancích v souladu se standardy Solidigm pro ochranu soukromí a nakládání s daty
  • Výhodou: zkušenosti se Snowflake nebo srovnatelným cloudovým datovým skladem
  • Výhodou: zkušenosti s nastavováním automatického obnovování, plánovaných úloh nebo nástrojů orchestrace, jako jsou dbt, Airflow nebo Azure Data Factory
  • Výhodou: zkušenosti se správou pracovních prostorů Power BI Service, bran, nasazovacích pipeline nebo zabezpečení na úrovni řádků
  • Výhodou: zkušenosti s API nebo integracemi mezi systémy
  • Výhodou: zkušenosti s rozsáhlými datovými sadami v Azure, AWS nebo Google Cloud Platform
  • Výhodou: znalost Gitu a metod analytického inženýrství
  • Výhodou: seznámení s technikami umělé inteligence nebo strojového učení a daty o pracovní síle
  • Výhodou: zájem o HR, nábor talentů nebo analytiku pracovní síly

Benefity

  • Možnost pracovat na dálku
  • Flexibilní vzdálené nebo hybridní uspořádání pro kandidáty v blízkosti pracoviště Solidigm
  • Částečný pracovní úvazek v rozsahu 20 hodin týdně
  • Praktické zkušenosti s datovým inženýrstvím a analytikou náboru talentů v globálním měřítku
  • Přímá spolupráce s vedoucími Talent Acquisition a technickými týmy napříč funkcemi
  • Profesní rozvoj prostřednictvím dokumentace, uživatelských příruček a školicích setkání