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Solidigm
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungFertigungHardware
Solidigm entwickelt leistungsstarke Datenspeichertechnologien für anspruchsvolle Workloads und konzentriert sich dabei auf die Anforderungen des KI-Zeitalters. Das Portfolio umfasst SSDs für Rechenzentren und PCIe-SSDs sowie Speicherlösungen für Edge- und Core-Anwendungen. Als Marke der SK hynix NAND Product Solutions Corp. arbeitet Solidigm daran, die Bewegung und Verwaltung von Daten sowie die Recheneffizienz für Unternehmen mit kritischer Dateninfrastruktur zu verbessern. Auf der Karriereseite des Unternehmens finden sich Stellenangebote in den Bereichen Speichertechnologie und hardwareorientierte Organisation.
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Stellen im Unternehmen

Graduate-Praktikum Talent-Acquisition-Datenengineering und -Analytics (Remote)

Entwickle Snowflake-Datenpipelines, Dimensionsmodelle und Power-BI-Dashboards für die Talent-Acquisition-Analysen von Solidigm. Unterstütze automatisierte Berichte für Recruiting-Prozesse, Funnel-Performance, Workforce-Planung und Servicekennzahlen.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
50 $ / Stunde
RemoteTeilzeitBerufseinstiegErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Beschreibung

  • Talent-Acquisition-Quellsysteme mit Snowflake verbinden und validieren
  • Power-BI-Verbindungen und geplante Datenaktualisierungen einrichten
  • Datenqualitätskontrollen ergänzen und die Aktualisierungsaktivitäten überwachen
  • Ein abfragebereites Dimensionsmodell in Snowflake erstellen
  • SQL-Transformationen für Analysetabellen und historische Berichte entwickeln und optimieren
  • Power-BI-Dashboards für Managementberichte, die Gesundheit von Ausschreibungen und Recruiting-Pipelines, Funnel-Konversion, Time-to-Fill, Verweildauer in den einzelnen Phasen, Angebote, Sourcing, die Arbeitsauslastung von Recruiterinnen und Recruitern sowie die Servicelevel der Talent Acquisition erstellen
  • Eine kontrollierte semantische Schicht mit zertifizierten DAX-Kennzahlen erstellen
  • Sicherheit auf Zeilenebene anwenden und die Modellleistung verbessern
  • Pipeline-Architektur, Datenherkunft, Modelldiagramme, Definitionen der Kennzahlen und Verfahren zur Fehlerbehebung dokumentieren
  • Benutzerleitfäden erstellen und Schulungen für Talent-Acquisition-Operations und die HR-Leitung durchführen
  • Mit Führungskräften der Talent Acquisition Prioritäten definieren und Geschäftsfragen in messbare Kennzahlen übersetzen
  • Dashboard-Demonstrationen und analytische Erkenntnisse präsentieren
  • Die Snowflake-Pipeline, das Dimensionsmodell, die Power-BI-Dashboard-Suite, die Überwachung der Aktualisierungen, die technische Dokumentation, Enablement-Materialien und die zukünftige Analytics-Roadmap liefern

Anforderungen

  • Derzeit in einem Master- oder anderen weiterführenden Studiengang in Datenanalyse, Data Science, Datenengineering, Informatik, Informationssystemen oder einer verwandten Fachrichtung eingeschrieben
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen und Abfrageoptimierung
  • Praktische Erfahrung mit der Erstellung von Power-BI-Dashboards sowie DAX-Kennzahlen und Datenmodellen
  • Erfahrung mit Python oder R zur Datenextraktion, -transformation und -analyse
  • Gute Kenntnisse in Dimensionsmodellierung und Datenset-Design
  • Verständnis von ETL- und ELT-Abläufen sowie der Wartung von Datenpipelines
  • Fähigkeit, unklare Geschäftsfragen in strukturierte, messbare Analytics-Anforderungen zu überführen
  • Fähigkeit, vertrauliche Bewerber- und Mitarbeiterinformationen gemäß den Datenschutz- und Datenverarbeitungsstandards von Solidigm zu verarbeiten
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Snowflake oder einem vergleichbaren Cloud-Data-Warehouse
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Einrichtung automatisierter Aktualisierungen, geplanter Jobs oder Orchestrierungstools wie dbt, Airflow oder Azure Data Factory
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Administration von Power-BI-Service-Arbeitsbereichen, Gateways, Deployment-Pipelines oder Sicherheit auf Zeilenebene
  • Von Vorteil: Erfahrung mit APIs oder System-zu-System-Integrationen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit großen Datensätzen in Azure, AWS oder Google Cloud Platform
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Git und Methoden des Analytics Engineering
  • Von Vorteil: Kenntnisse in KI- oder Machine-Learning-Verfahren und Workforce-Daten
  • Von Vorteil: Interesse an HR, Talent Acquisition oder Workforce Analytics

Zusatzleistungen

  • Berechtigung, remote zu arbeiten
  • Flexible Remote- oder Hybridregelung für Bewerberinnen und Bewerber in der Nähe eines Solidigm-Standorts
  • Teilzeitmodell mit 20 Stunden pro Woche
  • Praktische Erfahrung mit Talent-Acquisition-Datenengineering und -Analytics im globalen Maßstab
  • Direkte Zusammenarbeit mit Führungskräften der Talent Acquisition und technischen Teams aus verschiedenen Fachbereichen
  • Berufliche Weiterentwicklung durch Dokumentation, Benutzerleitfäden und Enablement-Schulungen

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