Solidigm 开发面向高要求工作负载的高性能数据存储技术，重点满足人工智能时代的需求。其产品组合包括数据中心 SSD 和 PCIe SSD，以及为边缘和核心应用设计的存储解决方案。作为 SK hynix NAND Product Solutions Corp. 的商标，Solidigm 致力于提升部署关键数据基础设施的企业在数据移动、管理和计算效率方面的能力。该公司的招聘页面提供涵盖存储技术及硬件相关组织的职位机会。
人才招聘数据工程与分析研究生实习生（远程）
为 Solidigm 的人才招聘分析构建 Snowflake 数据管道、维度模型和 Power BI 仪表板。 支持招聘运营、漏斗绩效、人员规划和服务指标的自动化报告。
描述
- 将人才招聘源系统连接到 Snowflake 并进行验证
- 设置 Power BI 连接和计划数据刷新
- 添加数据质量控制并监控刷新活动
- 在 Snowflake 中创建可供查询的维度模型
- 开发并优化用于分析表和历史报告的 SQL 转换
- 构建 Power BI 仪表板，用于高管报告、职位申请和招聘管道健康度、漏斗转化率、招聘完成时间、阶段停留时间、录用、人才来源、招聘人员工作量以及人才招聘服务水平分析
- 创建包含认证 DAX 度量值的受治理语义层
- 应用行级安全并提升模型性能
- 记录管道架构、数据血缘、模型图、度量值定义和故障排除流程
- 准备用户指南，并为人才招聘运营团队和人力资源领导层主持赋能培训
- 与人才招聘负责人合作确定优先事项，并将业务问题转化为可衡量的指标
- 展示仪表板演示和分析结果
- 交付 Snowflake 数据管道、维度模型、Power BI 仪表板套件、刷新监控、技术文档、赋能材料以及未来分析路线图
任职要求
- 目前正在攻读数据分析、数据科学、数据工程、计算机科学、信息系统或相关专业的研究生学位
- 具备高级 SQL 技能，包括连接、聚合、窗口函数和查询优化
- 具备使用 DAX 度量值和数据模型创建 Power BI 仪表板的实践经验
- 具备使用 Python 或 R 进行数据提取、转换和分析的经验
- 了解维度建模和数据集设计
- 了解 ETL 和 ELT 工作流以及数据管道维护
- 能够将不明确的业务问题转化为结构化、可衡量的分析需求
- 能够按照 Solidigm 的数据隐私和处理标准处理机密候选人及员工信息
- 优先条件：具备 Snowflake 或同类云数据仓库经验
- 优先条件：具备设置自动刷新、计划任务或 dbt、Airflow、Azure Data Factory 等编排工具的经验
- 优先条件：具备管理 Power BI Service 工作区、网关、部署管道或行级安全的经验
- 优先条件：具备使用 API 或进行系统间集成的经验
- 优先条件：具备在 Azure、AWS 或 Google Cloud Platform 中处理大型数据集的经验
- 优先条件：熟悉 Git 和分析工程方法
- 优先条件：接触过人工智能或机器学习技术以及劳动力数据
- 优先条件：对人力资源、人才招聘或劳动力分析感兴趣
福利待遇
- 符合远程工作的资格
- 对于靠近 Solidigm 工作场所的候选人，可选择灵活的远程或混合办公安排
- 每周 20 小时的兼职工作安排
- 获得全球规模人才招聘数据工程和分析方面的实践经验
- 直接与人才招聘负责人及跨职能技术团队合作
- 通过文档、用户指南和赋能培训获得职业发展机会