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EY es una firma global de servicios profesionales que ofrece experiencia en auditoría, fiscalidad, consultoría y asesoramiento. Sus equipos ayudan a las organizaciones a abordar desafíos empresariales complejos, fortalecer la confianza en la información financiera y los mercados, y utilizar datos y tecnología para impulsar la transformación.

La firma presta servicios que incluyen asesoramiento en finanzas corporativas, estrategia de transacciones y consultoría tecnológica. EY trabaja con clientes de sectores como la atención sanitaria, los servicios jurídicos, el marketing, la energía, las finanzas y la administración pública, con la sostenibilidad y la innovación como elementos presentes en muchas de sus soluciones.

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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de IA – EY, Chennai (presencial)

Desarrolla soluciones de IA empresarial para clientes de EY Consulting, incluyendo IA generativa, generación aumentada mediante recuperación, IA conversacional y agentes de IA. Contribuye en todo el ciclo: diseño de soluciones, implementación, pruebas, despliegue, supervisión y mejora continua.

INIndiaPresencialTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AzureNube

Descripción

  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA, IA generativa, RAG, IA conversacional y basadas en agentes que respondan a las necesidades empresariales
  • Convertir los diseños de soluciones en componentes escalables y patrones de entrega reutilizables junto con arquitectos, gerentes y equipos de ingeniería
  • Crear y mantener canalizaciones de generación aumentada mediante recuperación, flujos de trabajo de prompts, recuperación de conocimiento, integraciones, API y automatizaciones
  • Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de aplicaciones y partes interesadas del negocio para entregar funcionalidades y resolver desafíos técnicos
  • Apoyar todo el ciclo de entrega de IA, desde los requisitos y el diseño hasta el desarrollo, las pruebas, el despliegue, la supervisión y la mejora
  • Aplicar evaluación, validación, salvaguardas, controles de calidad y optimización del rendimiento a las soluciones de IA
  • Cumplir las normas de IA responsable, privacidad, seguridad, cumplimiento y gestión de riesgos
  • Utilizar Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bases de datos vectoriales y marcos de IA relacionados en la entrega de soluciones
  • Elaborar documentación técnica, notas de implementación, evidencias de pruebas, presentaciones detalladas de soluciones y actualizaciones para las partes interesadas
  • Mantenerse al día en IA generativa, agentes de IA, sistemas multimodales, técnicas RAG, ingeniería de prompts y plataformas de IA empresarial
  • Crear componentes reutilizables, aceleradores, plantillas y documentación complementaria de soluciones
  • Apoyar a los responsables de proyecto con informes técnicos, demostraciones, presentaciones detalladas, estimaciones y actualizaciones de entrega
  • Orientar a colegas júnior y contribuir al desarrollo de las capacidades de IA de la organización

Requisitos

  • Aportar entre 4 y 8 años de experiencia profesional, incluido trabajo práctico en IA/ML, IA generativa, ingeniería de datos, plataformas de IA en la nube o desarrollo de aplicaciones empresariales
  • Contar con experiencia práctica en la entrega de soluciones de IA, IA generativa, Copilot, IA conversacional, IA agéntica o RAG en entornos empresariales o orientados a clientes
  • Demostrar conocimientos prácticos de IA/ML, IA generativa, arquitecturas RAG, IA conversacional, agentes de IA y entrega de soluciones empresariales
  • Tener una licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Tecnología de la Información o una disciplina relacionada
  • Comprender los modelos de lenguaje de gran escala, la IA generativa, las arquitecturas RAG, la ingeniería de prompts, la IA conversacional y los agentes de IA
  • Tener experiencia con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bases de datos vectoriales, búsqueda empresarial, marcos de orquestación y API
  • Poder crear o respaldar canalizaciones de recuperación, embeddings, flujos de trabajo de prompts, ingesta de datos, integración de modelos e integración de aplicaciones
  • Comprender la evaluación de IA, las salvaguardas, la detección de alucinaciones, las métricas de calidad, la observabilidad, la seguridad, la privacidad y la IA responsable
  • Conocer las prácticas de ingeniería de software, el despliegue en la nube, las API, las bases de datos, el control de versiones, CI/CD y los conceptos de MLOps o LLMOps
  • Ser capaz de diagnosticar problemas técnicos, mejorar el rendimiento, documentar implementaciones y respaldar sistemas de IA previos a producción o en producción
  • Aportar sólidas capacidades analíticas, de resolución de problemas, colaboración y comunicación
  • Contar con experiencia práctica en IA empresarial, previa a producción o en producción; las certificaciones, los proyectos personales y las demostraciones por sí solos no cumplen este requisito
  • Poder explicar una o dos implementaciones de IA o IA generativa, incluida la necesidad empresarial, la contribución personal, el enfoque técnico y los resultados

Beneficios

  • Oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo de habilidades
  • Herramientas y flexibilidad para generar un impacto significativo
  • Acceso a conocimientos, acompañamiento y desarrollo del liderazgo
  • Una cultura de trabajo diversa e inclusiva
  • La oportunidad de apoyar a clientes globales y marcas reconocidas
  • Colaboración con expertos en IA, líderes de analítica y especialistas del sector
  • Exposición a proyectos de múltiples sectores de clientes
  • Una red global de prestación de servicios con oportunidades de desarrollo profesional

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