EY yra pasaulinė profesionalių paslaugų įmonė, teikianti audito, mokesčių, konsultavimo ir patariamąsias paslaugas. Jos komandos padeda organizacijoms spręsti sudėtingus verslo iššūkius, stiprinti pasitikėjimą finansine atskaitomybe ir rinkomis, taip pat pasitelkti duomenis bei technologijas pokyčiams įgyvendinti.
Įmonė teikia tokias paslaugas kaip įmonių finansų konsultacijos, sandorių strategijos ir technologijų konsultavimas. EY dirba sveikatos priežiūros, teisinių paslaugų, rinkodaros, energetikos, finansų ir valdžios sektoriuose, o daugelį jos sprendimų formuoja tvarumas ir inovacijos.
Vyresnysis dirbtinio intelekto inžinierius – EY, Čenajus (darbas biure)
Kurk įmonių DI sprendimus EY Consulting klientams, apimančius generatyvųjį DI, paieška papildytą generavimą, pokalbių DI ir DI agentus. Prisidėk prie viso sprendimų kūrimo ciklo – nuo projektavimo ir įgyvendinimo iki testavimo, diegimo, stebėsenos ir nuolatinio tobulinimo.
Aprašymas
- Projektuok, kurk ir įgyvendink DI, generatyviojo DI, RAG, pokalbių DI ir agentais pagrįstus sprendimus verslo poreikiams
- Paversk sprendimų brėžinius keičiamo masto komponentais ir pakartotinai naudojamais įgyvendinimo modeliais kartu su architektais, vadovais ir inžinerijos komandomis
- Kurk ir prižiūrėk paieška papildyto generavimo grandines, raginimų darbo eigas, žinių paiešką, integracijas, API ir automatizavimą
- Bendradarbiauk su duomenų mokslininkais, duomenų inžinieriais, taikomųjų programų kūrėjais ir verslo suinteresuotaisiais asmenimis, kad pristatytum funkcijas ir spręstum techninius iššūkius
- Palaikyk visą DI sprendimų pristatymo ciklą – nuo reikalavimų ir projektavimo iki kūrimo, testavimo, diegimo, stebėsenos ir tobulinimo
- Taikyk DI sprendimų vertinimą, validavimą, apsaugos priemones, kokybės kontrolę ir našumo optimizavimą
- Laikykis atsakingo DI, privatumo, saugumo, atitikties ir rizikos valdymo standartų
- Sprendimams įgyvendinti naudok Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorių duomenų bazes ir susijusius DI karkasus
- Renk techninę dokumentaciją, įgyvendinimo pastabas, testų įrodymus, sprendimų pristatymus ir suinteresuotųjų šalių atnaujinimus
- Nuolat domėkis generatyviuoju DI, DI agentais, daugiarūšėmis sistemomis, RAG metodais, raginimų inžinerija ir įmonių DI platformomis
- Kurk pakartotinai naudojamus komponentus, spartintuvus, šablonus ir juos papildančią sprendimų dokumentaciją
- Padėk projektų vadovams rengti technines ataskaitas, demonstracijas, pristatymus, sąmatas ir diegimo atnaujinimus
- Mokyk jaunesniuosius kolegas ir prisidėk prie organizacijos DI kompetencijų kūrimo
Reikalavimai
- Turėk 4–8 metų profesinės patirties, įskaitant praktinį darbą DI ir mašininio mokymosi, generatyviojo DI, duomenų inžinerijos, debesijos DI platformų ar įmonių programų kūrimo srityse
- Turėk praktinės patirties diegiant DI, generatyviojo DI, Copilot, pokalbių DI, agentinio DI ar RAG sprendimus įmonės arba klientų aplinkoje
- Parodyk praktines DI ir mašininio mokymosi, generatyviojo DI, RAG architektūrų, pokalbių DI, DI agentų ir įmonių sprendimų įgyvendinimo žinias
- Turėk bakalauro arba magistro laipsnį kompiuterių mokslo, duomenų mokslo, inžinerijos, informacinių technologijų ar susijusioje srityje
- Suprask didžiuosius kalbos modelius, generatyvųjį DI, RAG architektūras, raginimų inžineriją, pokalbių DI ir DI agentus
- Turėk patirties dirbant su Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorių duomenų bazėmis, įmonių paieška, orkestravimo karkasais ir API
- Gebėk kurti arba palaikyti paieškos grandines, įterpinius, raginimų darbo eigas, duomenų įkėlimą, modelių ir programų integraciją
- Suprask DI vertinimą, apsaugos priemones, haliucinacijų aptikimą, kokybės rodiklius, stebimumą, saugumą, privatumą ir atsakingą DI
- Išmanyk programinės įrangos inžinerijos praktiką, debesijos diegimą, API, duomenų bazes, versijų valdymą, CI/CD, MLOps arba LLMOps koncepcijas
- Gebėk diagnozuoti technines problemas, gerinti našumą, dokumentuoti įgyvendinimus ir palaikyti priešprodukcinės ar produkcinės aplinkos DI sistemas
- Turėk stiprius analitinius, problemų sprendimo, bendradarbiavimo ir komunikacijos gebėjimus
- Turėk praktinės įmonių, priešprodukcinės ar produkcinės aplinkos DI patirties; vien sertifikatai, asmeniniai projektai ir demonstracijos šio reikalavimo neatitinka
- Gebėk paaiškinti vieną ar du DI arba generatyviojo DI įgyvendinimus, įskaitant verslo poreikį, savo indėlį, techninį požiūrį ir rezultatus
Privalumai
- Nuolatinės mokymosi ir įgūdžių tobulinimo galimybės
- Įrankiai ir lankstumas prasmingam poveikiui kurti
- Galimybė gauti įžvalgų, konsultacijų ir lyderystės ugdymo
- Įvairi ir įtrauki darbo kultūra
- Galimybė padėti pasauliniams klientams ir pripažintiems prekių ženklams
- Bendradarbiavimas su DI ekspertais, analitikos vadovais ir pramonės specialistais
- Galimybė dirbti su užduotimis įvairiuose klientų sektoriuose
- Pasaulinis sprendimų pristatymo tinklas ir karjeros plėtros galimybės