EY je globalna tvrtka za profesionalne usluge koja pruža stručnost u području revizije, poreza, savjetovanja i poslovnog savjetovanja. Njezini timovi pomažu organizacijama u rješavanju složenih poslovnih izazova, jačanju povjerenja u financijsko izvještavanje i tržišta te primjeni podataka i tehnologije za podršku transformaciji.
Tvrtka pruža usluge koje uključuju savjetovanje o korporativnim financijama, strategiju transakcija i tehnološko savjetovanje. EY surađuje s klijentima u područjima kao što su zdravstvo, pravne usluge, marketing, energetika, financije i javna uprava, pri čemu održivost i inovacije oblikuju mnoga njezina rješenja.
Viši AI inženjer – EY, Chennai (rad na lokaciji)
Izgradnja poslovnih AI rješenja za klijente EY Consultinga u područjima generativne AI, generiranja uz pomoć dohvaćanja, konverzacijske AI i AI agenata. Doprinos svim fazama dizajna rješenja, implementacije, testiranja, uvođenja, nadzora i kontinuiranog poboljšanja.
Opis
- Dizajnirati, razvijati i implementirati rješenja AI-ja, generativne AI, RAG-a, konverzacijske AI i rješenja temeljena na agentima koja odgovaraju poslovnim potrebama
- Pretvarati nacrte rješenja u skalabilne komponente i ponovno upotrebljive obrasce isporuke u suradnji s arhitektima, menadžerima i inženjerskim timovima
- Izgrađivati i održavati cjevovode za generiranje uz pomoć dohvaćanja, tijekove rada s promptovima, dohvaćanje znanja, integracije, API-je i automatizaciju
- Surađivati s podatkovnim znanstvenicima, podatkovnim inženjerima, razvijateljima aplikacija i poslovnim dionicima na isporuci funkcionalnosti i rješavanju tehničkih izazova
- Podržavati cijeli životni ciklus isporuke AI-ja, od zahtjeva i dizajna preko razvoja, testiranja, uvođenja i nadzora do poboljšanja
- Primjenjivati evaluaciju, validaciju, zaštitne mehanizme, kontrole kvalitete i optimizaciju performansi AI rješenja
- Pridržavati se standarda odgovorne AI, privatnosti, sigurnosti, usklađenosti i upravljanja rizicima
- Koristiti Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorske baze podataka i povezane AI okvire u isporuci rješenja
- Izrađivati tehničku dokumentaciju, bilješke o implementaciji, dokaze o testiranju, prikaze rješenja i ažuriranja za dionike
- Pratiti novosti u generativnoj AI, AI agentima, multimodalnim sustavima, tehnikama RAG-a, inženjerstvu promptova i poslovnim AI platformama
- Izrađivati ponovno upotrebljive komponente, akceleratore, predloške i prateću dokumentaciju rješenja
- Podržavati voditelje projekata tehničkim izvještajima, demonstracijama, prikazima, procjenama i ažuriranjima isporuke
- Mentorirati mlađe kolege i doprinositi izgradnji organizacijskih AI sposobnosti
Zahtjevi
- Imati 4–8 godina profesionalnog iskustva, uključujući praktičan rad u području AI/ML-a, generativne AI, podatkovnog inženjerstva, cloud AI platformi ili razvoja poslovnih aplikacija
- Imati praktično iskustvo u isporuci rješenja AI-ja, generativne AI, Copilota, konverzacijske AI, agentske AI ili RAG-a u poslovnom ili klijentskom okruženju
- Pokazati praktično znanje AI/ML-a, arhitektura generativne AI i RAG-a, konverzacijske AI, AI agenata i isporuke poslovnih rješenja
- Imati završen preddiplomski ili diplomski studij računalnih znanosti, podatkovne znanosti, inženjerstva, informacijske tehnologije ili srodnog područja
- Razumjeti velike jezične modele, generativnu AI, arhitekture RAG-a, inženjerstvo promptova, konverzacijsku AI i AI agente
- Imati iskustvo s alatima Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorskim bazama podataka, poslovnim pretraživanjem, okvirima za orkestraciju i API-jima
- Moći izgraditi ili podržavati cjevovode za dohvaćanje, ugrađivanja, tijekove rada s promptovima, unos podataka, integraciju modela i integraciju aplikacija
- Razumjeti evaluaciju AI-ja, zaštitne mehanizme, otkrivanje halucinacija, metrike kvalitete, uočljivost, sigurnost, privatnost i odgovornu AI
- Poznavati prakse softverskog inženjerstva, cloud uvođenje, API-je, baze podataka, upravljanje verzijama, CI/CD te koncepte MLOps-a ili LLMOps-a
- Moći dijagnosticirati tehničke probleme, poboljšati performanse, dokumentirati implementacije i podržavati AI sustave prije ili nakon uvođenja u produkciju
- Imati snažne analitičke sposobnosti, sposobnosti rješavanja problema, suradnje i komunikacije
- Imati praktično iskustvo s AI-jem u poslovnom, predprodukcijskom ili produkcijskom okruženju; same certifikacije, osobni projekti i demonstracije ne ispunjavaju ovaj zahtjev
- Moći objasniti jednu ili dvije implementacije AI-ja ili generativne AI, uključujući poslovnu potrebu, osobni doprinos, tehnički pristup i rezultate
Pogodnosti
- Stalne mogućnosti učenja i razvoja vještina
- Alati i fleksibilnost za stvaranje značajnog utjecaja
- Pristup stručnim uvidima, coachingu i razvoju vodstva
- Raznolika i uključiva radna kultura
- Prilika za podršku globalnim klijentima i prepoznatim robnim markama
- Suradnja sa stručnjacima za AI, voditeljima analitike i industrijskim stručnjacima
- Izloženost zadacima u više sektora klijenata
- Globalna mreža isporuke s prilikama za razvoj karijere