EY
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EY ist ein globales Unternehmen für professionelle Dienstleistungen und bietet Expertise in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Beratung und Consulting. Die Teams unterstützen Organisationen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, das Vertrauen in die Finanzberichterstattung und die Märkte zu stärken sowie Daten und Technologie für ihre Transformation zu nutzen.

Das Unternehmen bietet unter anderem Beratung zu Unternehmensfinanzierungen, Transaktionsstrategien und Technologiethemen. EY arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen, Marketing, Energie, Finanzen und öffentlichem Sektor zusammen. Nachhaltigkeit und Innovation prägen viele seiner Lösungen.

Senior AI Engineer – EY, Chennai (vor Ort)

Entwickeln Sie Enterprise-KI-Lösungen für EY-Consulting-Kunden – von generativer KI, Retrieval-Augmented Generation und konversationeller KI bis hin zu KI-Agenten. Sie wirken an Lösungsdesign, Implementierung, Tests, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung mit.

Beschreibung

  • Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie KI-, generative KI-, RAG-, konversationelle KI- und agentenbasierte Lösungen, die geschäftliche Anforderungen erfüllen
  • Übersetzen Sie Lösungsentwürfe gemeinsam mit Architekten, Managern und Entwicklungsteams in skalierbare Komponenten und wiederverwendbare Bereitstellungsmuster
  • Entwickeln und warten Sie Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines, Prompt-Workflows, Wissensabruf, Integrationen, APIs und Automatisierungen
  • Arbeiten Sie mit Data Scientists, Data Engineers, Anwendungsentwicklern und Geschäftspartnern zusammen, um Funktionen bereitzustellen und technische Herausforderungen zu lösen
  • Unterstützen Sie den gesamten KI-Lieferzyklus – von Anforderungen und Design über Entwicklung, Tests, Bereitstellung und Überwachung bis zur Verbesserung
  • Wenden Sie Evaluierung, Validierung, Leitplanken, Qualitätskontrollen und Performance-Optimierung auf KI-Lösungen an
  • Halten Sie Standards für verantwortungsvolle KI, Datenschutz, Sicherheit, Compliance und Risikomanagement ein
  • Nutzen Sie Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Vektordatenbanken und verwandte KI-Frameworks bei der Lösungsbereitstellung
  • Erstellen Sie technische Dokumentationen, Implementierungshinweise, Testnachweise, Lösungspräsentationen und Updates für Stakeholder
  • Halten Sie sich über generative KI, KI-Agenten, multimodale Systeme, RAG-Techniken, Prompt Engineering und Enterprise-KI-Plattformen auf dem Laufenden
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Komponenten, Accelerators, Vorlagen und ergänzende Lösungsdokumentationen
  • Unterstützen Sie Projektleitungen mit technischem Reporting, Demonstrationen, Präsentationen, Schätzungen und Statusupdates zur Bereitstellung
  • Betreuen Sie jüngere Kollegen und tragen Sie zum Aufbau organisatorischer KI-Kompetenzen bei

Anforderungen

  • Sie verfügen über 4–8 Jahre Berufserfahrung, einschließlich praktischer Erfahrung in KI/ML, generativer KI, Data Engineering, Cloud-KI-Plattformen oder der Entwicklung von Enterprise-Anwendungen
  • Sie haben praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-, generativen KI-, Copilot-, konversationellen KI-, agentischen KI- oder RAG-Lösungen in Unternehmen oder kundenorientierten Umgebungen
  • Sie verfügen über fundierte praktische Kenntnisse in KI/ML, generativer KI, RAG-Architekturen, konversationeller KI, KI-Agenten und der Bereitstellung von Unternehmenslösungen
  • Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder einer verwandten Fachrichtung
  • Sie verstehen Large Language Models, generative KI, RAG-Architekturen, Prompt Engineering, konversationelle KI und KI-Agenten
  • Sie haben Erfahrung mit Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Vektordatenbanken, Enterprise Search, Orchestrierungs-Frameworks und APIs
  • Sie können Retrieval-Pipelines, Embeddings, Prompt-Workflows, Datenaufnahme, Modellintegration und Anwendungsintegration entwickeln oder unterstützen
  • Sie verstehen KI-Evaluierung, Leitplanken, Halluzinationserkennung, Qualitätsmetriken, Observability, Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvolle KI
  • Sie kennen Softwareentwicklungspraktiken, Cloud-Bereitstellung, APIs, Datenbanken, Versionskontrolle, CI/CD sowie MLOps- oder LLMOps-Konzepte
  • Sie sind in der Lage, technische Probleme zu diagnostizieren, die Performance zu verbessern, Implementierungen zu dokumentieren und KI-Systeme vor oder nach der Inbetriebnahme zu unterstützen
  • Sie verfügen über ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Problemlösungs-, Team- und Kommunikationskompetenz
  • Sie haben praktische KI-Erfahrung im Unternehmens-, Vorproduktions- oder Produktionsumfeld; Zertifizierungen, persönliche Projekte und reine Demos erfüllen diese Anforderung nicht
  • Sie können ein oder zwei Implementierungen im Bereich KI oder generative KI erläutern, einschließlich Geschäftsbedarf, persönlichem Beitrag, technischem Ansatz und Ergebnissen

Zusatzleistungen

  • Fortlaufende Möglichkeiten zum Lernen und zur Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten
  • Werkzeuge und Flexibilität, um spürbare Wirkung zu erzielen
  • Zugang zu Fachwissen, Coaching und Führungskräfteentwicklung
  • Eine vielfältige und inklusive Arbeitskultur
  • Die Möglichkeit, globale Kunden und renommierte Marken zu unterstützen
  • Zusammenarbeit mit KI-Experten, Analytics-Führungskräften und Branchenspezialisten
  • Einblicke in Projekte über mehrere Kundensektoren hinweg
  • Ein globales Delivery-Netzwerk mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung

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