EY
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EYは、監査、税務、コンサルティング、アドバイザリーの専門知識を提供するグローバルなプロフェッショナルサービス企業です。同社のチームは、組織が複雑なビジネス課題に取り組み、財務報告や市場への信頼を高め、データとテクノロジーを活用して変革を推進できるよう支援しています。

企業財務アドバイザリー、取引戦略、テクノロジーコンサルティングなどのサービスを提供しています。EYは、ヘルスケア、法律サービス、マーケティング、エネルギー、金融、政府などの分野で顧客と協働しており、多くのソリューションにおいてサステナビリティとイノベーションを重視しています。

シニアAIエンジニア–EY、チェンナイ(オンサイト)

EYコンサルティングの顧客向けに、生成AI、検索拡張生成、対話型AI、AIエージェントを含むエンタープライズAIソリューションを構築します。 ソリューション設計、実装、テスト、デプロイ、監視、継続的改善まで幅広く携わります。

仕事内容

  • 業務ニーズに対応するAI、生成AI、検索拡張生成、対話型AI、エージェントベースのソリューションを設計、開発、実装する
  • アーキテクト、マネージャー、エンジニアリングチームと協力し、ソリューションの設計図をスケーラブルなコンポーネントと再利用可能な提供パターンに変換する
  • 検索拡張生成パイプライン、プロンプトワークフロー、ナレッジ検索、連携、API、自動化を構築・保守する
  • データサイエンティスト、データエンジニア、アプリケーション開発者、業務関係者と連携し、機能を提供して技術課題を解決する
  • 要件と設計から開発、テスト、デプロイ、監視、改善まで、AI提供ライフサイクル全体を支援する
  • AIソリューションに評価、検証、ガードレール、品質管理、性能最適化を適用する
  • 責任あるAI、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、リスク管理の基準を遵守する
  • ソリューション提供にAzure AI Foundry、Azure OpenAI、Databricks、ベクトルデータベースなどのAIフレームワークを使用する
  • 技術文書、実装ノート、テスト証跡、ソリューション説明資料、関係者向け更新を作成する
  • 生成AI、AIエージェント、マルチモーダルシステム、RAG技術、プロンプトエンジニアリング、エンタープライズAIプラットフォームの最新動向を把握する
  • 再利用可能なコンポーネント、アクセラレーター、テンプレート、関連ソリューション文書を作成する
  • 技術レポート、デモ、説明会、見積もり、提供状況の更新を通じてプロジェクトリードを支援する
  • ジュニアメンバーを指導し、組織のAI能力構築に貢献する

応募要件

  • AI/ML、生成AI、データエンジニアリング、クラウドAIプラットフォーム、エンタープライズアプリケーション開発の実務経験を含む、4~8年の職務経験がある
  • 企業環境または顧客向け環境で、AI、生成AI、Copilot、対話型AI、エージェント型AI、RAGソリューションを提供した実務経験がある
  • AI/ML、生成AI、RAGアーキテクチャ、対話型AI、AIエージェント、エンタープライズソリューション提供に関する実践的な知識がある
  • コンピューターサイエンス、データサイエンス、工学、情報技術、または関連分野の学士号または修士号を取得している
  • 大規模言語モデル、生成AI、RAGアーキテクチャ、プロンプトエンジニアリング、対話型AI、AIエージェントを理解している
  • Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Databricks、ベクトルデータベース、エンタープライズ検索、オーケストレーションフレームワーク、APIの経験がある
  • 検索パイプライン、埋め込み、プロンプトワークフロー、データ取り込み、モデル連携、アプリケーション連携を構築または支援できる
  • AI評価、ガードレール、ハルシネーション検出、品質指標、可観測性、セキュリティ、プライバシー、責任あるAIを理解している
  • ソフトウェアエンジニアリング、クラウドデプロイ、API、データベース、バージョン管理、CI/CD、MLOpsまたはLLMOpsの概念を理解している
  • 技術課題を診断し、性能を改善し、実装を文書化し、プレプロダクションまたは本番AIシステムを支援できる
  • 高い分析力、問題解決力、協調性、コミュニケーション能力がある
  • 企業、プレプロダクション、または本番環境でのAI実務経験がある。資格、個人プロジェクト、デモだけではこの要件を満たさない
  • 1~2件のAIまたは生成AI実装について、業務ニーズ、本人の貢献、技術的アプローチ、成果を説明できる

福利厚生

  • 継続的な学習とスキル向上の機会
  • 有意義な成果を生み出すためのツールと柔軟性
  • 知見、コーチング、リーダーシップ開発へのアクセス
  • 多様性を尊重するインクルーシブな職場文化
  • グローバルな顧客や著名ブランドを支援する機会
  • AI専門家、分析リーダー、業界スペシャリストとの協働
  • 複数の顧客業界にまたがる案件への参加
  • キャリア開発の機会があるグローバルなデリバリーネットワーク

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