EY je globalno podjetje za strokovne storitve, ki ponuja strokovno znanje s področij revizije, davkov, svetovanja in poslovnega svetovanja. Njegove ekipe organizacijam pomagajo pri reševanju zapletenih poslovnih izzivov, krepitvi zaupanja v finančno poročanje in trge ter uporabi podatkov in tehnologije za podporo preobrazbi.
Podjetje zagotavlja storitve, ki vključujejo svetovanje na področju korporativnih financ, strategijo transakcij in tehnološko svetovanje. EY sodeluje s strankami na področjih, kot so zdravstvo, pravne storitve, trženje, energetika, finance in javna uprava, pri čemer trajnost in inovacije usmerjajo številne njegove rešitve.
Višji inženir za umetno inteligenco – EY, Chennai (delo na lokaciji)
Razvijajte poslovne rešitve umetne inteligence za stranke EY Consulting na področjih generativne umetne inteligence, generiranja z obogatenim pridobivanjem, pogovorne umetne inteligence in agentov umetne inteligence. Sodelujte pri načrtovanju rešitev, izvedbi, testiranju, uvedbi, spremljanju in nenehnem izboljševanju.
Opis
- Načrtovanje, razvoj in uvedba rešitev umetne inteligence, generativne umetne inteligence, RAG, pogovorne umetne inteligence in rešitev, temelječih na agentih, ki obravnavajo poslovne potrebe
- Prevajanje načrtov rešitev v razširljive komponente in ponovno uporabne vzorce izvedbe v sodelovanju z arhitekti, vodji in inženirskimi ekipami
- Izgradnja in vzdrževanje cevovodov za generiranje z obogatenim pridobivanjem, delovnih tokov s pozivi, pridobivanja znanja, integracij, API-jev in avtomatizacije
- Sodelovanje s podatkovnimi znanstveniki, podatkovnimi inženirji, razvijalci aplikacij in poslovnimi deležniki pri zagotavljanju funkcionalnosti in reševanju tehničnih izzivov
- Podpora celotnemu življenjskemu ciklu izvedbe rešitev umetne inteligence, od zahtev in načrtovanja do razvoja, testiranja, uvedbe, spremljanja in izboljšav
- Uporaba vrednotenja, validacije, zaščitnih mehanizmov, nadzora kakovosti in optimizacije zmogljivosti pri rešitvah umetne inteligence
- Upoštevanje standardov odgovorne umetne inteligence, zasebnosti, varnosti, skladnosti in upravljanja tveganj
- Uporaba orodij Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorskih podatkovnih baz in povezanih ogrodij umetne inteligence pri izvedbi rešitev
- Priprava tehnične dokumentacije, opomb o izvedbi, dokazov o testiranju, predstavitev rešitev in posodobitev za deležnike
- Spremljanje novosti na področjih generativne umetne inteligence, agentov umetne inteligence, večmodalnih sistemov, tehnik RAG, inženirstva pozivov in poslovnih platform umetne inteligence
- Ustvarjanje ponovno uporabnih komponent, pospeševalnikov, predlog in spremljajoče dokumentacije rešitev
- Podpora vodjem projektov s tehničnimi poročili, predstavitvami, prikazi, ocenami in posodobitvami izvedbe
- Mentoriranje mlajših sodelavcev in prispevanje k razvoju organizacijskih zmogljivosti na področju umetne inteligence
Zahteve
- Imeti morate 4–8 let poklicnih izkušenj, vključno s praktičnim delom na področju AI/ML, generativne umetne inteligence, podatkovnega inženirstva, oblačnih platform AI ali razvoja poslovnih aplikacij
- Imeti morate praktične izkušnje z izvedbo rešitev umetne inteligence, generativne umetne inteligence, Copilota, pogovorne umetne inteligence, agentske umetne inteligence ali RAG v poslovnem okolju ali okolju, usmerjenem v stranke
- Izkazati morate praktično znanje AI/ML, arhitektur generativne umetne inteligence in RAG, pogovorne umetne inteligence, agentov umetne inteligence in izvedbe poslovnih rešitev
- Imeti morate dodiplomsko ali magistrsko izobrazbo iz računalništva, podatkovne znanosti, inženirstva, informacijske tehnologije ali sorodnega področja
- Razumeti morate velike jezikovne modele, generativno umetno inteligenco, arhitekture RAG, inženirstvo pozivov, pogovorno umetno inteligenco in agente umetne inteligence
- Imeti morate izkušnje z Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorskimi podatkovnimi bazami, poslovnim iskanjem, ogrodji za orkestracijo in API-ji
- Znati morate izdelati ali podpirati cevovode za pridobivanje, vdelave, delovne tokove s pozivi, zajem podatkov, integracijo modelov in integracijo aplikacij
- Razumeti morate vrednotenje umetne inteligence, zaščitne mehanizme, zaznavanje halucinacij, metrike kakovosti, opazljivost, varnost, zasebnost in odgovorno umetno inteligenco
- Poznati morate prakse programskega inženirstva, uvedbo v oblak, API-je, podatkovne baze, nadzor različic, CI/CD ter koncepte MLOps ali LLMOps
- Sposobni morate biti diagnosticirati tehnične težave, izboljševati zmogljivost, dokumentirati izvedbe in podpirati AI sisteme pred uvedbo ali v produkciji
- Imeti morate močne analitične, problemske, sodelovalne in komunikacijske sposobnosti
- Imeti morate praktične izkušnje z umetno inteligenco v poslovnem, predprodukcijskem ali produkcijskem okolju; same certifikacije, osebni projekti in predstavitve ne izpolnjujejo te zahteve
- Znati morate pojasniti eno ali dve izvedbi umetne inteligence ali generativne umetne inteligence, vključno s poslovno potrebo, osebnim prispevkom, tehničnim pristopom in rezultati
Ugodnosti
- Nenehne priložnosti za učenje in razvoj spretnosti
- Orodja in prilagodljivost za ustvarjanje pomembnega vpliva
- Dostop do vpogledov, coachinga in razvoja vodstvenih sposobnosti
- Raznolika in vključujoča delovna kultura
- Priložnost za podporo globalnim strankam in prepoznavnim blagovnim znamkam
- Sodelovanje s strokovnjaki za umetno inteligenco, vodji analitike in strokovnjaki iz različnih panog
- Izkušnje z nalogami v več sektorjih strank
- Globalna mreža izvedbe z možnostmi za razvoj kariere