LogoFresh Jobs Ahead
EY
EY
Sponsor for H1B-visumJuraMarkedsføringSundhedsvæsen

EY er en global virksomhed inden for professionelle tjenester, der tilbyder ekspertise inden for revision, skat, rådgivning og konsulentydelser. Virksomhedens teams hjælper organisationer med at håndtere komplekse forretningsudfordringer, styrke tilliden til finansiel rapportering og finansielle markeder samt bruge data og teknologi til at understøtte transformation.

Virksomheden tilbyder blandt andet rådgivning inden for virksomhedsfinansiering, transaktionsstrategi og teknologikonsulentydelser. EY arbejder med kunder inden for områder som sundhedsvæsen, juridiske tjenester, markedsføring, energi, finans og den offentlige sektor, hvor bæredygtighed og innovation præger mange af løsningerne.

LinkedIn
Job i virksomheden

Senior AI-ingeniør – EY, Chennai (på kontoret)

Byg AI-løsninger til EY Consultings kunder inden for generativ AI, retrieval-augmented generation, konversations-AI og AI-agenter. Bidrag gennem hele processen fra løsningsdesign, implementering, test, idriftsættelse og overvågning til løbende forbedringer.

INIndienPå arbejdspladsenFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniør
AzureCloud

Beskrivelse

  • Designe, udvikle og implementere løsninger inden for AI, generativ AI, RAG, konversations-AI og agentbaseret AI, der imødekommer forretningsbehov
  • Omsætte løsningsskitser til skalerbare komponenter og genanvendelige leverancemønstre sammen med arkitekter, ledere og ingeniørteams
  • Opbygge og vedligeholde pipelines til retrieval-augmented generation, promptarbejdsgange, videnssøgning, integrationer, API'er og automatisering
  • Samarbejde med data scientists, dataingeniører, applikationsudviklere og forretningsinteressenter om at levere funktioner og løse tekniske udfordringer
  • Understøtte hele AI-leverancens livscyklus fra krav og design til udvikling, test, idriftsættelse, overvågning og forbedring
  • Anvende evaluering, validering, sikkerhedsforanstaltninger, kvalitetskontroller og præstationsoptimering på AI-løsninger
  • Overholde standarder for ansvarlig AI, databeskyttelse, sikkerhed, compliance og risikostyring
  • Anvende Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektordatabaser og relaterede AI-frameworks i løsningsleverancen
  • Udarbejde teknisk dokumentation, implementeringsnoter, testdokumentation, løsningsgennemgange og opdateringer til interessenter
  • Holde sig ajour med generativ AI, AI-agenter, multimodale systemer, RAG-teknikker, prompt engineering og enterprise-AI-platforme
  • Skabe genanvendelige komponenter, acceleratorer, skabeloner og understøttende løsningsdokumentation
  • Understøtte projektledere med teknisk rapportering, demonstrationer, gennemgange, estimater og leveranceopdateringer
  • Vejlede junior kolleger og bidrage til at opbygge organisationens AI-kompetencer

Krav

  • Have 4–8 års erhvervserfaring, herunder praktisk arbejde med AI/ML, generativ AI, data engineering, cloud-baserede AI-platforme eller udvikling af enterprise-applikationer
  • Have praktisk erfaring med at levere AI-, generativ AI-, Copilot-, konversations-AI-, agentbaserede AI- eller RAG-løsninger i enterprise- eller kundevendte miljøer
  • Demonstrere praktisk viden om AI/ML, generativ AI, RAG-arkitekturer, konversations-AI, AI-agenter og levering af enterprise-løsninger
  • Have en bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, data science, ingeniørvidenskab, informationsteknologi eller et beslægtet område
  • Forstå store sprogmodeller, generativ AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering, konversations-AI og AI-agenter
  • Have erfaring med Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektordatabaser, enterprise-søgning, orkestreringsframeworks og API'er
  • Kunne opbygge eller understøtte retrieval-pipelines, embeddings, promptarbejdsgange, dataindlæsning, modelintegration og applikationsintegration
  • Forstå AI-evaluering, sikkerhedsforanstaltninger, detektion af hallucinationer, kvalitetsmålinger, observability, sikkerhed, databeskyttelse og ansvarlig AI
  • Kende software engineering-principper, cloud deployment, API'er, databaser, versionsstyring, CI/CD, MLOps eller LLMOps-koncepter
  • Kunne diagnosticere tekniske problemer, forbedre ydeevnen, dokumentere implementeringer og understøtte AI-systemer før og efter produktionssætning
  • Have stærke analytiske evner samt gode problemløsnings-, samarbejds- og kommunikationsevner
  • Have praktisk AI-erfaring fra enterprise-, præproduktions- eller produktionsmiljøer; certificeringer, personlige projekter og demonstrationer alene opfylder ikke dette krav
  • Kunne forklare en eller to AI- eller generativ-AI-implementationer, herunder forretningsbehovet, eget bidrag, teknisk tilgang og resultater

Fordele

  • Løbende muligheder for læring og kompetenceudvikling
  • Værktøjer og fleksibilitet til at skabe meningsfuld effekt
  • Adgang til indsigt, coaching og lederudvikling
  • En mangfoldig og inkluderende arbejdskultur
  • Mulighed for at støtte globale kunder og anerkendte brands
  • Samarbejde med AI-eksperter, analyseledere og branchespecialister
  • Eksponering for opgaver på tværs af flere kundesektorer
  • Et globalt leverancenetværk med muligheder for karriereudvikling

Relaterede job