EY는 감사, 세무, 컨설팅 및 자문 전문 서비스를 제공하는 글로벌 프로페셔널 서비스 기업입니다. EY의 팀은 조직이 복잡한 비즈니스 과제에 대응하고 재무 보고와 시장에 대한 신뢰를 강화하며 데이터와 기술을 활용해 혁신을 추진할 수 있도록 지원합니다.
EY는 기업 금융 자문, 거래 전략, 기술 컨설팅 등의 서비스를 제공합니다. 의료, 법률 서비스, 마케팅, 에너지, 금융, 정부 등 다양한 분야의 고객과 협력하며, 지속가능성과 혁신을 여러 솔루션의 핵심 요소로 반영하고 있습니다.
시니어 AI 엔지니어–EY, 첸나이(현장 근무)
생성형 AI, 검색 증강 생성, 대화형 AI, AI 에이전트를 아우르는 엔터프라이즈 AI 솔루션을 EY 컨설팅 고객을 위해 구축합니다. 솔루션 설계, 구현, 테스트, 배포, 모니터링, 지속적인 개선 전반에 기여합니다.
설명
- 비즈니스 요구를 충족하는 AI, 생성형 AI, 검색 증강 생성, 대화형 AI 및 에이전트 기반 솔루션을 설계, 개발, 구현한다
- 아키텍트, 관리자, 엔지니어링 팀과 협력하여 솔루션 청사진을 확장 가능한 구성 요소와 재사용 가능한 제공 패턴으로 전환한다
- 검색 증강 생성 파이프라인, 프롬프트 워크플로, 지식 검색, 통합, API 및 자동화를 구축하고 유지 관리한다
- 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 애플리케이션 개발자 및 비즈니스 이해관계자와 협력하여 기능을 제공하고 기술 문제를 해결한다
- 요구사항과 설계부터 개발, 테스트, 배포, 모니터링 및 개선까지 전체 AI 제공 수명주기를 지원한다
- AI 솔루션에 대한 평가, 검증, 가드레일, 품질 관리 및 성능 최적화를 적용한다
- 책임 있는 AI, 개인정보 보호, 보안, 규정 준수 및 위험 관리 표준을 준수한다
- 솔루션 제공에 Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, 벡터 데이터베이스 및 관련 AI 프레임워크를 사용한다
- 기술 문서, 구현 노트, 테스트 증적, 솔루션 설명 자료 및 이해관계자 업데이트를 작성한다
- 생성형 AI, AI 에이전트, 멀티모달 시스템, RAG 기술, 프롬프트 엔지니어링 및 엔터프라이즈 AI 플랫폼의 최신 동향을 파악한다
- 재사용 가능한 구성 요소, 액셀러레이터, 템플릿 및 지원 솔루션 문서를 작성한다
- 기술 보고, 시연, 설명회, 견적 및 제공 현황 업데이트로 프로젝트 리드를 지원한다
- 주니어 동료를 멘토링하고 조직의 AI 역량 구축에 기여한다
지원 자격
- AI/ML, 생성형 AI, 데이터 엔지니어링, 클라우드 AI 플랫폼 또는 엔터프라이즈 애플리케이션 개발의 실무 경험을 포함해 4~8년의 전문 경력이 있다
- 기업 또는 고객 대면 환경에서 AI, 생성형 AI, Copilot, 대화형 AI, 에이전트형 AI 또는 RAG 솔루션을 제공한 실무 경험이 있다
- AI/ML, 생성형 AI, RAG 아키텍처, 대화형 AI, AI 에이전트 및 엔터프라이즈 솔루션 제공에 대한 실무 지식이 있다
- 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 공학, 정보 기술 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위를 보유하고 있다
- 대규모 언어 모델, 생성형 AI, RAG 아키텍처, 프롬프트 엔지니어링, 대화형 AI 및 AI 에이전트를 이해한다
- Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, 벡터 데이터베이스, 엔터프라이즈 검색, 오케스트레이션 프레임워크 및 API 경험이 있다
- 검색 파이프라인, 임베딩, 프롬프트 워크플로, 데이터 수집, 모델 통합 및 애플리케이션 통합을 구축하거나 지원할 수 있다
- AI 평가, 가드레일, 환각 탐지, 품질 지표, 옵저버빌리티, 보안, 개인정보 보호 및 책임 있는 AI를 이해한다
- 소프트웨어 엔지니어링 관행, 클라우드 배포, API, 데이터베이스, 버전 관리, CI/CD, MLOps 또는 LLMOps 개념을 이해한다
- 기술 문제를 진단하고 성능을 개선하며 구현 내용을 문서화하고 사전 운영 또는 운영 환경의 AI 시스템을 지원할 수 있다
- 뛰어난 분석력, 문제 해결 능력, 협업 능력 및 의사소통 능력을 갖추고 있다
- 기업, 사전 운영 또는 운영 환경에서의 AI 실무 경험이 있다. 자격증, 개인 프로젝트 및 데모만으로는 이 요건을 충족하지 않는다
- 하나 또는 두 개의 AI 또는 생성형 AI 구현 사례에 대해 비즈니스 요구, 본인의 기여, 기술적 접근 방식 및 결과를 설명할 수 있다
복리후생
- 지속적인 학습과 기술 성장 기회
- 의미 있는 성과를 창출할 수 있는 도구와 유연성
- 인사이트, 코칭 및 리더십 개발 기회
- 다양성과 포용성을 중시하는 업무 문화
- 글로벌 고객과 유명 브랜드를 지원할 기회
- AI 전문가, 분석 리더 및 업계 전문가와의 협업
- 여러 고객 산업에 걸친 업무 경험
- 경력 개발 기회를 제공하는 글로벌 딜리버리 네트워크