Az EY globális professzionális szolgáltató vállalat, amely könyvvizsgálati, adózási, tanácsadási és szakértői szolgáltatásokat nyújt. Csapatai segítenek a szervezeteknek összetett üzleti kihívások kezelésében, a pénzügyi beszámolásba és a piacokba vetett bizalom erősítésében, valamint az adatok és a technológia transzformációt támogató felhasználásában.
A vállalat többek között vállalati pénzügyi tanácsadást, tranzakciós stratégiát és technológiai tanácsadást kínál. Az EY olyan területek ügyfeleivel dolgozik együtt, mint az egészségügy, a jogi szolgáltatások, a marketing, az energiaipar, a pénzügy és a közigazgatás; megoldásainak jelentős részét a fenntarthatóság és az innováció is formálja.
Senior mesterségesintelligencia-mérnök – EY, Chennai (irodai munkavégzés)
Vállalati AI-megoldásokat készít az EY Consulting ügyfelei számára, a generatív AI, a visszakereséssel bővített generálás, a társalgási AI és az AI-ügynökök területén. Vegyen részt a megoldástervezésben, a megvalósításban, a tesztelésben, az üzembe helyezésben, a monitorozásban és a folyamatos fejlesztésben.
Leírás
- Üzleti igényeket kezelő mesterségesintelligencia-, generatív AI-, RAG-, társalgási AI- és ügynökalapú megoldások tervezése, fejlesztése és megvalósítása
- A megoldásterveket skálázható komponensekké és újrahasznosítható szállítási mintákká alakítja az architektekkel, a vezetőkkel és a mérnöki csapatokkal együttműködve
- Visszakereséssel bővített generálási folyamatok, promptmunkafolyamatok, tudáskeresés, integrációk, API-k és automatizálás kiépítése és karbantartása
- Együttműködés adattudósokkal, adatmérnökökkel, alkalmazásfejlesztőkkel és üzleti érdekelt felekkel a funkciók szállítása és a technikai kihívások megoldása érdekében
- A teljes AI-szállítási életciklus támogatása a követelményektől és a tervezéstől a fejlesztésen, tesztelésen, üzembe helyezésen, monitorozáson és fejlesztésen át
- Értékelés, validáció, védelmi korlátok, minőség-ellenőrzések és teljesítményoptimalizálás alkalmazása az AI-megoldásokban
- A felelős AI-ra, az adatvédelemre, a biztonságra, a megfelelőségre és a kockázatkezelésre vonatkozó szabványok betartása
- Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektoradatbázisok és kapcsolódó AI-keretrendszerek használata a megoldások szállítása során
- Műszaki dokumentáció, megvalósítási feljegyzések, tesztbizonyítékok, megoldásbemutatók és érdekelt feleknek szóló tájékoztatók készítése
- A generatív AI, az AI-ügynökök, a multimodális rendszerek, a RAG-technológiák, a promptmérnökség és a vállalati AI-platformok fejlődésének nyomon követése
- Újrahasznosítható komponensek, gyorsítók, sablonok és kiegészítő megoldásdokumentáció létrehozása
- A projektvezetők támogatása műszaki jelentésekkel, bemutatókkal, ismertetőkkel, becslésekkel és szállítási frissítésekkel
- Junior kollégák mentorálása és hozzájárulás a szervezeti AI-képességek fejlesztéséhez
Követelmények
- 4–8 év szakmai tapasztalat, beleértve az AI/ML, a generatív AI, az adatmérnökség, a felhőalapú AI-platformok vagy a vállalati alkalmazásfejlesztés terén szerzett gyakorlati tapasztalatot
- Gyakorlati tapasztalat AI-, generatív AI-, Copilot-, társalgási AI-, ágensalapú AI- vagy RAG-megoldások szállításában vállalati vagy ügyfélközpontú környezetben
- Gyakorlati ismeretek bemutatása az AI/ML, a generatív AI, a RAG-architektúrák, a társalgási AI, az AI-ügynökök és a vállalati megoldásszállítás terén
- BSc- vagy MSc-diploma számítástechnika, adattudomány, mérnöki tudományok, információtechnológia vagy kapcsolódó területen
- A nagy nyelvi modellek, a generatív AI, a RAG-architektúrák, a promptmérnökség, a társalgási AI és az AI-ügynökök ismerete
- Tapasztalat az Azure AI Foundry, az Azure OpenAI, a Databricks, a vektoradatbázisok, a vállalati keresés, az orchestrációs keretrendszerek és az API-k használatában
- Képesség visszakeresési folyamatok, embeddingek, promptmunkafolyamatok, adatbetöltés, modellintegráció és alkalmazásintegráció kiépítésére vagy támogatására
- Az AI-értékelés, a védelmi korlátok, a hallucinációészlelés, a minőségi mérőszámok, a megfigyelhetőség, a biztonság, az adatvédelem és a felelős AI ismerete
- A szoftverfejlesztési gyakorlatok, a felhőbe telepítés, az API-k, az adatbázisok, a verziókezelés, a CI/CD, valamint az MLOps- vagy LLMOps-fogalmak ismerete
- Képesség technikai problémák diagnosztizálására, a teljesítmény javítására, a megvalósítások dokumentálására és a gyártás előtti vagy éles AI-rendszerek támogatására
- Erős elemző-, problémamegoldó, együttműködési és kommunikációs készségek
- Gyakorlati vállalati, gyártás előtti vagy éles AI-tapasztalat; önmagukban a tanúsítványok, személyes projektek és demók nem felelnek meg ennek a követelménynek
- Képesség egy vagy két AI- vagy generatívAI-megvalósítás bemutatására, beleértve az üzleti igényt, a személyes hozzájárulást, a technikai megközelítést és az eredményeket
Juttatások
- Folyamatos tanulási és készségfejlesztési lehetőségek
- Eszközök és rugalmasság érdemi hatás eléréséhez
- Hozzáférés szakmai betekintésekhez, coachinghoz és vezetőfejlesztéshez
- Sokszínű és befogadó munkakultúra
- Lehetőség globális ügyfelek és elismert márkák támogatására
- Együttműködés AI-szakértőkkel, analitikai vezetőkkel és iparági szakemberekkel
- Tapasztalatszerzés több ügyfélszektorhoz kapcsolódó megbízásokban
- Globális szállítási hálózat karrierfejlesztési lehetőségekkel