EY er et globalt selskap innen profesjonelle tjenester som tilbyr ekspertise innen revisjon, skatt, rådgivning og konsulenttjenester. Selskapets team hjelper organisasjoner med å håndtere komplekse forretningsutfordringer, styrke tilliten til finansiell rapportering og finansmarkeder samt bruke data og teknologi til å støtte omstilling.
Selskapet tilbyr blant annet rådgivning innen selskapsfinansiering, transaksjonsstrategi og teknologikonsulenttjenester. EY samarbeider med kunder innen områder som helsetjenester, juridiske tjenester, markedsføring, energi, finans og offentlig sektor, der bærekraft og innovasjon preger mange av løsningene.
Senior AI-ingeniør – EY, Chennai (på kontoret)
Bygg AI-løsninger for EY Consultings kunder innen generativ AI, retrieval-augmented generation, konversasjons-AI og AI-agenter. Bidra gjennom hele prosessen fra løsningsdesign, implementering, testing, utrulling og overvåking til kontinuerlig forbedring.
Beskrivelse
- Designe, utvikle og implementere løsninger innen AI, generativ AI, RAG, konversasjons-AI og agentbasert AI som dekker forretningsbehov
- Oversette løsningsskisser til skalerbare komponenter og gjenbrukbare leveransemønstre sammen med arkitekter, ledere og ingeniørteam
- Bygge og vedlikeholde pipelines for retrieval-augmented generation, promptarbeidsflyter, kunnskapshenting, integrasjoner, API-er og automatisering
- Samarbeide med data scientists, dataingeniører, applikasjonsutviklere og forretningsinteressenter for å levere funksjoner og løse tekniske utfordringer
- Støtte hele AI-leveransens livssyklus, fra krav og design gjennom utvikling, testing, utrulling, overvåking og forbedring
- Bruke evaluering, validering, sikkerhetstiltak, kvalitetskontroller og ytelsesoptimalisering på AI-løsninger
- Følge standarder for ansvarlig AI, personvern, sikkerhet, samsvar og risikostyring
- Bruke Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektordatabaser og relaterte AI-rammeverk i løsningsleveransen
- Utarbeide teknisk dokumentasjon, implementeringsnotater, testdokumentasjon, løsningsgjennomganger og oppdateringer til interessenter
- Holde seg oppdatert på generativ AI, AI-agenter, multimodale systemer, RAG-teknikker, prompt engineering og AI-plattformer for virksomheter
- Skape gjenbrukbare komponenter, akseleratorer, maler og tilhørende løsningsdokumentasjon
- Støtte prosjektledere med teknisk rapportering, demonstrasjoner, gjennomganger, estimater og leveranseoppdateringer
- Veilede junior kolleger og bidra til å bygge organisasjonens AI-kompetanse
Krav
- Ha 4–8 års yrkeserfaring, inkludert praktisk arbeid med AI/ML, generativ AI, data engineering, skybaserte AI-plattformer eller utvikling av virksomhetsapplikasjoner
- Ha praktisk erfaring med å levere AI-, generativ AI-, Copilot-, konversasjons-AI-, agentbaserte AI- eller RAG-løsninger i virksomhets- eller kundevendte miljøer
- Demonstrere praktisk kunnskap om AI/ML, generativ AI, RAG-arkitekturer, konversasjons-AI, AI-agenter og levering av virksomhetsløsninger
- Ha bachelor- eller mastergrad innen informatikk, data science, ingeniørfag, informasjonsteknologi eller et beslektet fagområde
- Forstå store språkmodeller, generativ AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering, konversasjons-AI og AI-agenter
- Ha erfaring med Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektordatabaser, virksomhetssøk, orkestreringsrammeverk og API-er
- Kunne bygge eller støtte retrieval-pipelines, embeddings, promptarbeidsflyter, dataimport, modellintegrasjon og applikasjonsintegrasjon
- Forstå AI-evaluering, sikkerhetstiltak, deteksjon av hallusinasjoner, kvalitetsmålinger, observability, sikkerhet, personvern og ansvarlig AI
- Kjenne til programvareutviklingspraksis, skydistribusjon, API-er, databaser, versjonskontroll, CI/CD, MLOps eller LLMOps-konsepter
- Kunne diagnostisere tekniske problemer, forbedre ytelsen, dokumentere implementeringer og støtte AI-systemer før og etter produksjonssetting
- Ha sterke analytiske evner samt gode ferdigheter innen problemløsning, samarbeid og kommunikasjon
- Ha praktisk AI-erfaring fra virksomhets-, preproduksjons- eller produksjonsmiljøer; sertifiseringer, personlige prosjekter og demonstrasjoner alene oppfyller ikke dette kravet
- Kunne forklare én eller to implementeringer innen AI eller generativ AI, inkludert forretningsbehovet, eget bidrag, teknisk tilnærming og resultater
Fordeler
- Løpende muligheter for læring og kompetanseutvikling
- Verktøy og fleksibilitet til å skape meningsfulle resultater
- Tilgang til innsikt, coaching og lederutvikling
- En mangfoldig og inkluderende arbeidskultur
- Muligheten til å støtte globale kunder og anerkjente merkevarer
- Samarbeid med AI-eksperter, analyseledere og bransjespesialister
- Eksponering for oppdrag på tvers av flere kundesektorer
- Et globalt leveransenettverk med muligheter for karriereutvikling