EY è una società globale di servizi professionali che offre competenze in ambito di revisione, fiscalità, consulenza e advisory. I suoi team aiutano le organizzazioni ad affrontare sfide aziendali complesse, a rafforzare la fiducia nelle informazioni finanziarie e nei mercati e a utilizzare dati e tecnologia per sostenere la trasformazione.
La società fornisce servizi tra cui consulenza finanziaria aziendale, strategia delle transazioni e consulenza tecnologica. EY collabora con clienti in settori quali sanità, servizi legali, marketing, energia, finanza e pubblica amministrazione, con sostenibilità e innovazione alla base di molte delle sue soluzioni.
Ingegnere senior di IA – EY, Chennai (in presenza)
Sviluppa soluzioni di IA aziendale per i clienti di EY Consulting, dall’IA generativa alla generazione aumentata dal recupero, dall’IA conversazionale agli agenti di IA. Contribuisci all’intero ciclo: progettazione, implementazione, test, distribuzione, monitoraggio e miglioramento continuo.
Descrizione
- Progettare, sviluppare e implementare soluzioni di IA, IA generativa, RAG, IA conversazionale e basate su agenti per rispondere alle esigenze aziendali
- Tradurre i progetti delle soluzioni in componenti scalabili e modelli di delivery riutilizzabili insieme ad architetti, manager e team di ingegneria
- Creare e mantenere pipeline di generazione aumentata dal recupero, flussi di lavoro per i prompt, recupero della conoscenza, integrazioni, API e automazioni
- Collaborare con data scientist, data engineer, sviluppatori di applicazioni e stakeholder aziendali per fornire funzionalità e risolvere sfide tecniche
- Supportare l’intero ciclo di delivery dell’IA, dai requisiti e dalla progettazione fino a sviluppo, test, distribuzione, monitoraggio e miglioramento
- Applicare valutazione, validazione, salvaguardie, controlli di qualità e ottimizzazione delle prestazioni alle soluzioni di IA
- Rispettare gli standard di IA responsabile, privacy, sicurezza, conformità e gestione del rischio
- Utilizzare Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, database vettoriali e framework di IA correlati nella delivery delle soluzioni
- Produrre documentazione tecnica, note di implementazione, evidenze dei test, presentazioni dettagliate delle soluzioni e aggiornamenti per gli stakeholder
- Mantenersi aggiornati su IA generativa, agenti di IA, sistemi multimodali, tecniche RAG, prompt engineering e piattaforme di IA aziendale
- Creare componenti riutilizzabili, acceleratori, modelli e documentazione di supporto alle soluzioni
- Supportare i responsabili di progetto con report tecnici, dimostrazioni, presentazioni dettagliate, stime e aggiornamenti sulla delivery
- Affiancare i colleghi junior e contribuire allo sviluppo delle competenze organizzative in ambito IA
Requisiti
- Avere da 4 a 8 anni di esperienza professionale, inclusa esperienza pratica in IA/ML, IA generativa, data engineering, piattaforme di IA cloud o sviluppo di applicazioni aziendali
- Avere esperienza pratica nella delivery di soluzioni di IA, IA generativa, Copilot, IA conversazionale, IA agentica o RAG in contesti aziendali o a contatto con i clienti
- Dimostrare conoscenze pratiche di IA/ML, IA generativa, architetture RAG, IA conversazionale, agenti di IA e delivery di soluzioni aziendali
- Possedere una laurea o una laurea magistrale in Informatica, Data Science, Ingegneria, Tecnologie dell’informazione o disciplina correlata
- Comprendere i modelli linguistici di grandi dimensioni, l’IA generativa, le architetture RAG, il prompt engineering, l’IA conversazionale e gli agenti di IA
- Avere esperienza con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, database vettoriali, ricerca aziendale, framework di orchestrazione e API
- Essere in grado di creare o supportare pipeline di recupero, embeddings, flussi di lavoro per i prompt, acquisizione dei dati, integrazione dei modelli e integrazione delle applicazioni
- Comprendere la valutazione dell’IA, le salvaguardie, il rilevamento delle allucinazioni, le metriche di qualità, l’osservabilità, la sicurezza, la privacy e l’IA responsabile
- Conoscere le pratiche di ingegneria del software, il deployment cloud, le API, i database, il controllo versione, CI/CD e i concetti di MLOps o LLMOps
- Essere in grado di diagnosticare problemi tecnici, migliorare le prestazioni, documentare le implementazioni e supportare sistemi di IA in pre-produzione o produzione
- Avere solide capacità analitiche, di problem solving, collaborazione e comunicazione
- Avere esperienza pratica di IA aziendale, in pre-produzione o in produzione; certificazioni, progetti personali e demo da soli non soddisfano questo requisito
- Essere in grado di spiegare una o due implementazioni di IA o IA generativa, inclusi l’esigenza aziendale, il proprio contributo, l’approccio tecnico e i risultati
Benefit
- Opportunità continue di apprendimento e crescita delle competenze
- Strumenti e flessibilità per creare un impatto significativo
- Accesso a competenze, coaching e sviluppo della leadership
- Una cultura lavorativa diversificata e inclusiva
- La possibilità di supportare clienti globali e brand riconosciuti
- Collaborazione con esperti di IA, leader dell’analisi e specialisti di settore
- Esposizione a incarichi in diversi settori della clientela
- Una rete globale di delivery con opportunità di sviluppo professionale