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Sponsor de visa H1BJuridiqueMarketingSoins de santé

EY est un cabinet mondial de services professionnels qui propose une expertise en audit, fiscalité, conseil et accompagnement. Ses équipes aident les organisations à relever des défis complexes, à renforcer la confiance dans l’information financière et les marchés, et à utiliser les données et la technologie pour soutenir leur transformation.

Le cabinet fournit notamment des services de conseil en finance d’entreprise, en stratégie transactionnelle et en technologies. EY travaille avec des clients dans des secteurs tels que la santé, les services juridiques, le marketing, l’énergie, la finance et le secteur public, en intégrant la durabilité et l’innovation à nombre de ses solutions.

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Offres de l’entreprise

Ingénieur IA senior – EY, Chennai (sur site)

Concevez des solutions d’IA d’entreprise pour les clients d’EY Consulting, couvrant l’IA générative, la génération augmentée par récupération, l’IA conversationnelle et les agents d’IA. Participez à toutes les étapes, de la conception et de l’implémentation au déploiement, à la supervision et à l’amélioration continue.

INIndeSur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AzureCloud

Description

  • Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d’IA, d’IA générative, de RAG, d’IA conversationnelle et fondées sur des agents pour répondre aux besoins de l’entreprise
  • Traduire les plans de solutions en composants évolutifs et en modèles de livraison réutilisables avec les architectes, les responsables et les équipes d’ingénierie
  • Construire et maintenir des pipelines de génération augmentée par récupération, des flux de travail de prompts, la récupération des connaissances, des intégrations, des API et des automatisations
  • Collaborer avec les data scientists, les ingénieurs data, les développeurs d’applications et les parties prenantes métier pour livrer des fonctionnalités et résoudre les problèmes techniques
  • Soutenir l’ensemble du cycle de livraison de l’IA, des exigences et de la conception au développement, aux tests, au déploiement, à la supervision et à l’amélioration
  • Appliquer l’évaluation, la validation, les garde-fous, les contrôles qualité et l’optimisation des performances aux solutions d’IA
  • Respecter les normes relatives à l’IA responsable, à la confidentialité, à la sécurité, à la conformité et à la gestion des risques
  • Utiliser Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, des bases de données vectorielles et des frameworks d’IA associés pour livrer les solutions
  • Produire la documentation technique, les notes d’implémentation, les preuves de test, les présentations détaillées des solutions et les mises à jour destinées aux parties prenantes
  • Se tenir au courant de l’IA générative, des agents d’IA, des systèmes multimodaux, des techniques de RAG, de l’ingénierie des prompts et des plateformes d’IA d’entreprise
  • Créer des composants réutilisables, des accélérateurs, des modèles et la documentation associée aux solutions
  • Soutenir les responsables de projet au moyen de rapports techniques, de démonstrations, de présentations détaillées, d’estimations et de mises à jour sur la livraison
  • Accompagner les collègues juniors et contribuer au développement des capacités d’IA de l’organisation

Exigences

  • Justifier de 4 à 8 ans d’expérience professionnelle, dont une expérience pratique en IA/ML, IA générative, ingénierie des données, plateformes d’IA cloud ou développement d’applications d’entreprise
  • Avoir une expérience pratique de la mise en œuvre de solutions d’IA, d’IA générative, de Copilot, d’IA conversationnelle, d’IA agentique ou de RAG dans des contextes d’entreprise ou en contact avec des clients
  • Démontrer une connaissance pratique de l’IA/ML, de l’IA générative, des architectures RAG, de l’IA conversationnelle, des agents d’IA et de la livraison de solutions d’entreprise
  • Être titulaire d’une licence ou d’un master en informatique, science des données, ingénierie, technologies de l’information ou discipline connexe
  • Comprendre les grands modèles de langage, l’IA générative, les architectures RAG, l’ingénierie des prompts, l’IA conversationnelle et les agents d’IA
  • Avoir de l’expérience avec Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, les bases de données vectorielles, la recherche d’entreprise, les frameworks d’orchestration et les API
  • Être capable de créer ou de prendre en charge des pipelines de récupération, des embeddings, des flux de travail de prompts, l’ingestion de données, l’intégration de modèles et l’intégration d’applications
  • Comprendre l’évaluation de l’IA, les garde-fous, la détection des hallucinations, les indicateurs qualité, l’observabilité, la sécurité, la confidentialité et l’IA responsable
  • Connaître les pratiques d’ingénierie logicielle, le déploiement cloud, les API, les bases de données, le contrôle de version, le CI/CD et les concepts de MLOps ou de LLMOps
  • Être capable de diagnostiquer les problèmes techniques, d’améliorer les performances, de documenter les implémentations et de prendre en charge des systèmes d’IA en préproduction ou en production
  • Posséder de solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes, de collaboration et de communication
  • Disposer d’une expérience pratique de l’IA en entreprise, en préproduction ou en production ; les certifications, projets personnels et démonstrations seuls ne satisfont pas cette exigence
  • Être capable d’expliquer une ou deux implémentations d’IA ou d’IA générative, notamment le besoin métier, sa contribution personnelle, l’approche technique et les résultats

Avantages

  • Des possibilités continues d’apprentissage et de développement des compétences
  • Des outils et la flexibilité nécessaires pour créer un impact significatif
  • Un accès à l’expertise, au coaching et au développement du leadership
  • Une culture de travail diverse et inclusive
  • La possibilité d’accompagner des clients internationaux et des marques reconnues
  • Une collaboration avec des experts en IA, des responsables de l’analytique et des spécialistes sectoriels
  • Une exposition à des missions dans plusieurs secteurs clients
  • Un réseau mondial de delivery offrant des possibilités d’évolution professionnelle

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