EY
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A EY é uma empresa global de serviços profissionais que oferece expertise em auditoria, impostos, consultoria e assessoria. Suas equipes ajudam organizações a enfrentar desafios empresariais complexos, fortalecer a confiança nas informações financeiras e nos mercados e usar dados e tecnologia para apoiar a transformação.

A empresa oferece serviços que incluem assessoria em finanças corporativas, estratégia de transações e consultoria em tecnologia. A EY trabalha com clientes de áreas como saúde, serviços jurídicos, marketing, energia, finanças e governo, com sustentabilidade e inovação orientando muitas de suas soluções.

Engenheiro(a) Sênior de IA – EY, Chennai (presencial)

Desenvolva soluções de IA empresarial para clientes da EY Consulting, abrangendo IA generativa, geração aumentada por recuperação, IA conversacional e agentes de IA. Contribua em todo o ciclo: desenho da solução, implementação, testes, implantação, monitoramento e melhoria contínua.

Descrição

  • Projetar, desenvolver e implementar soluções de IA, IA generativa, RAG, IA conversacional e baseadas em agentes que atendam às necessidades de negócio
  • Transformar projetos de soluções em componentes escaláveis e padrões de entrega reutilizáveis com arquitetos, gerentes e equipes de engenharia
  • Criar e manter pipelines de geração aumentada por recuperação, fluxos de trabalho de prompts, recuperação de conhecimento, integrações, APIs e automações
  • Trabalhar com cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de aplicações e partes interessadas do negócio para entregar funcionalidades e resolver desafios técnicos
  • Apoiar todo o ciclo de entrega de IA, desde requisitos e design até desenvolvimento, testes, implantação, monitoramento e melhoria
  • Aplicar avaliação, validação, guardrails, controles de qualidade e otimização de desempenho às soluções de IA
  • Cumprir padrões de IA responsável, privacidade, segurança, conformidade e gestão de riscos
  • Usar Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bancos de dados vetoriais e frameworks de IA relacionados na entrega de soluções
  • Produzir documentação técnica, notas de implementação, evidências de testes, apresentações detalhadas de soluções e atualizações para as partes interessadas
  • Manter-se atualizado sobre IA generativa, agentes de IA, sistemas multimodais, técnicas de RAG, engenharia de prompts e plataformas de IA empresarial
  • Criar componentes reutilizáveis, aceleradores, modelos e documentação de apoio às soluções
  • Apoiar líderes de projeto com relatórios técnicos, demonstrações, apresentações detalhadas, estimativas e atualizações de entrega
  • Orientar colegas juniores e contribuir para o desenvolvimento das capacidades organizacionais de IA

Requisitos

  • Ter de 4 a 8 anos de experiência profissional, incluindo atuação prática em IA/ML, IA generativa, engenharia de dados, plataformas de IA em nuvem ou desenvolvimento de aplicações empresariais
  • Ter experiência prática na entrega de soluções de IA, IA generativa, Copilot, IA conversacional, IA agêntica ou RAG em ambientes empresariais ou voltados a clientes
  • Demonstrar conhecimento prático de IA/ML, IA generativa, arquiteturas RAG, IA conversacional, agentes de IA e entrega de soluções empresariais
  • Ter bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia, Tecnologia da Informação ou área relacionada
  • Compreender modelos de linguagem de grande escala, IA generativa, arquiteturas RAG, engenharia de prompts, IA conversacional e agentes de IA
  • Ter experiência com Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bancos de dados vetoriais, busca empresarial, frameworks de orquestração e APIs
  • Ser capaz de criar ou apoiar pipelines de recuperação, embeddings, fluxos de trabalho de prompts, ingestão de dados, integração de modelos e integração de aplicações
  • Compreender avaliação de IA, guardrails, detecção de alucinações, métricas de qualidade, observabilidade, segurança, privacidade e IA responsável
  • Conhecer práticas de engenharia de software, implantação em nuvem, APIs, bancos de dados, controle de versão, CI/CD e conceitos de MLOps ou LLMOps
  • Ser capaz de diagnosticar problemas técnicos, melhorar o desempenho, documentar implementações e apoiar sistemas de IA em pré-produção ou produção
  • Ter fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas, colaboração e comunicação
  • Ter experiência prática em IA empresarial, pré-produção ou produção; certificações, projetos pessoais e demonstrações, isoladamente, não atendem a esse requisito
  • Ser capaz de explicar uma ou duas implementações de IA ou IA generativa, incluindo a necessidade de negócio, a contribuição pessoal, a abordagem técnica e os resultados

Benefícios

  • Oportunidades contínuas de aprendizado e desenvolvimento de habilidades
  • Ferramentas e flexibilidade para gerar um impacto significativo
  • Acesso a conhecimento, orientação e desenvolvimento de liderança
  • Uma cultura de trabalho diversa e inclusiva
  • A oportunidade de apoiar clientes globais e marcas reconhecidas
  • Colaboração com especialistas em IA, líderes de analytics e especialistas do setor
  • Exposição a projetos de vários setores de clientes
  • Uma rede global de entrega com oportunidades de desenvolvimento de carreira

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