EY
EY

EY là một công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu, cung cấp chuyên môn về kiểm toán, thuế, tư vấn và cố vấn. Các đội ngũ của EY hỗ trợ tổ chức giải quyết những thách thức kinh doanh phức tạp, củng cố niềm tin vào việc báo cáo tài chính và các thị trường, đồng thời tận dụng dữ liệu và công nghệ để hỗ trợ quá trình chuyển đổi.

Công ty cung cấp các dịch vụ bao gồm cố vấn tài chính doanh nghiệp, chiến lược giao dịch và tư vấn công nghệ. EY hợp tác với khách hàng trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, dịch vụ pháp lý, tiếp thị, năng lượng, tài chính và chính phủ; trong đó tính bền vững và đổi mới đóng vai trò định hướng cho nhiều giải pháp của công ty.

Kỹ sư AI cấp cao – EY, Chennai (Làm việc tại văn phòng)

Xây dựng các giải pháp AI doanh nghiệp cho khách hàng tư vấn của EY, bao gồm AI tạo sinh, sinh tăng cường truy xuất, AI đàm thoại và tác nhân AI. Tham gia toàn bộ quá trình từ thiết kế giải pháp, triển khai, kiểm thử, đưa vào vận hành, giám sát đến cải tiến liên tục.

Mô tả

  • Thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp AI, AI tạo sinh, RAG, AI đàm thoại và dựa trên tác nhân nhằm đáp ứng nhu cầu kinh doanh
  • Chuyển các bản thiết kế giải pháp thành các thành phần có khả năng mở rộng và mô hình triển khai có thể tái sử dụng cùng kiến trúc sư, quản lý và đội ngũ kỹ thuật
  • Xây dựng và duy trì các quy trình sinh tăng cường truy xuất, luồng xử lý prompt, truy xuất tri thức, hoạt động tích hợp, API và tự động hóa
  • Phối hợp với nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà phát triển ứng dụng và các bên liên quan trong kinh doanh để triển khai tính năng và giải quyết thách thức kỹ thuật
  • Hỗ trợ toàn bộ vòng đời triển khai AI, từ yêu cầu và thiết kế đến phát triển, kiểm thử, triển khai, giám sát và cải tiến
  • Áp dụng đánh giá, xác thực, cơ chế kiểm soát, kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa hiệu suất cho các giải pháp AI
  • Tuân thủ các tiêu chuẩn về AI có trách nhiệm, quyền riêng tư, bảo mật, tuân thủ và quản lý rủi ro
  • Sử dụng Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, cơ sở dữ liệu vector và các khung AI liên quan trong quá trình triển khai giải pháp
  • Soạn thảo tài liệu kỹ thuật, ghi chú triển khai, bằng chứng kiểm thử, hướng dẫn giải pháp và thông tin cập nhật cho các bên liên quan
  • Cập nhật kiến thức về AI tạo sinh, tác nhân AI, hệ thống đa phương thức, kỹ thuật RAG, kỹ thuật viết prompt và các nền tảng AI doanh nghiệp
  • Tạo các thành phần, công cụ tăng tốc, mẫu và tài liệu hỗ trợ giải pháp có thể tái sử dụng
  • Hỗ trợ trưởng dự án bằng các báo cáo kỹ thuật, bản trình diễn, hướng dẫn, ước tính và cập nhật tiến độ triển khai
  • Hướng dẫn các đồng nghiệp cấp dưới và đóng góp vào việc xây dựng năng lực AI của tổ chức

Yêu cầu

  • Có 4–8 năm kinh nghiệm chuyên môn, bao gồm kinh nghiệm thực tế về AI/ML, AI tạo sinh, kỹ thuật dữ liệu, nền tảng AI đám mây hoặc phát triển ứng dụng doanh nghiệp
  • Có kinh nghiệm thực tiễn triển khai các giải pháp AI, AI tạo sinh, Copilot, AI đàm thoại, AI tác nhân hoặc RAG trong môi trường doanh nghiệp hoặc hướng đến khách hàng
  • Thể hiện kiến thức thực hành về AI/ML, AI tạo sinh, kiến trúc RAG, AI đàm thoại, tác nhân AI và triển khai giải pháp doanh nghiệp
  • Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ ngành Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật, Công nghệ thông tin hoặc lĩnh vực liên quan
  • Hiểu về mô hình ngôn ngữ lớn, AI tạo sinh, kiến trúc RAG, kỹ thuật viết prompt, AI đàm thoại và tác nhân AI
  • Có kinh nghiệm với Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, cơ sở dữ liệu vector, tìm kiếm doanh nghiệp, các khung điều phối và API
  • Có khả năng xây dựng hoặc hỗ trợ quy trình truy xuất, embedding, luồng xử lý prompt, nhập dữ liệu, tích hợp mô hình và tích hợp ứng dụng
  • Hiểu về đánh giá AI, cơ chế kiểm soát, phát hiện ảo giác, chỉ số chất lượng, khả năng quan sát, bảo mật, quyền riêng tư và AI có trách nhiệm
  • Nắm được các phương pháp kỹ thuật phần mềm, triển khai đám mây, API, cơ sở dữ liệu, quản lý phiên bản, CI/CD, MLOps hoặc các khái niệm LLMOps
  • Có khả năng chẩn đoán vấn đề kỹ thuật, cải thiện hiệu suất, ghi chép triển khai và hỗ trợ các hệ thống AI trước hoặc trong môi trường sản xuất
  • Có năng lực phân tích, giải quyết vấn đề, hợp tác và giao tiếp tốt
  • Có kinh nghiệm AI thực tế trong doanh nghiệp, trước sản xuất hoặc trong sản xuất; chỉ có chứng chỉ, dự án cá nhân và bản trình diễn thì chưa đáp ứng yêu cầu này
  • Có khả năng trình bày một hoặc hai dự án triển khai AI hoặc AI tạo sinh, bao gồm nhu cầu kinh doanh, đóng góp cá nhân, phương pháp kỹ thuật và kết quả

Phúc lợi

  • Có cơ hội học hỏi và phát triển kỹ năng liên tục
  • Được cung cấp công cụ và sự linh hoạt để tạo ra tác động có ý nghĩa
  • Được tiếp cận kiến thức chuyên môn, hoạt động huấn luyện và phát triển năng lực lãnh đạo
  • Văn hóa làm việc đa dạng và hòa nhập
  • Cơ hội hỗ trợ khách hàng toàn cầu và các thương hiệu được công nhận
  • Hợp tác với các chuyên gia AI, lãnh đạo phân tích và chuyên gia trong ngành
  • Có cơ hội tham gia các nhiệm vụ thuộc nhiều lĩnh vực khách hàng
  • Mạng lưới triển khai toàn cầu với cơ hội phát triển nghề nghiệp