EY audit, soliq, konsalting va maslahat xizmatlari sohalarida ekspertiza taqdim etuvchi global professional xizmatlar kompaniyasidir. Uning jamoalari tashkilotlarga murakkab biznes muammolarini hal qilish, moliyaviy hisobot va bozorlarga bo‘lgan ishonchni mustahkamlash, shuningdek, transformatsiyani qo‘llab-quvvatlash uchun ma’lumotlar va texnologiyalardan foydalanishda yordam beradi.
Kompaniya korporativ moliya bo‘yicha maslahat, bitimlar strategiyasi va texnologik konsalting kabi xizmatlarni taqdim etadi. EY sog‘liqni saqlash, yuridik xizmatlar, marketing, energetika, moliya va davlat boshqaruvi kabi yo‘nalishlarda mijozlar bilan ishlaydi; barqarorlik va innovatsiya uning ko‘plab yechimlariga yo‘nalish beradi.
Katta sunʼiy intellekt muhandisi – EY, Chennay (ofisda)
EY Consulting mijozlari uchun generativ sunʼiy intellekt, qidiruv bilan kuchaytirilgan generatsiya, suhbatdosh AI va AI agentlarini qamrab oluvchi korporativ AI yechimlarini yarating. Yechimlarni loyihalash, joriy etish, sinash, joylashtirish, monitoring qilish va uzluksiz takomillashtirish jarayonlariga hissa qo‘shing.
Tavsif
- Biznes ehtiyojlarini hal qiladigan sunʼiy intellekt, generativ sunʼiy intellekt, RAG, suhbatdosh AI va agentga asoslangan yechimlarni loyihalash, ishlab chiqish va joriy etish
- Yechim loyihalarini arxitektorlar, menejerlar va muhandislik jamoalari bilan birga kengaytiriladigan komponentlar hamda qayta foydalaniladigan yetkazib berish andozalariga aylantirish
- Qidiruv bilan kuchaytirilgan generatsiya quvurlarini, prompt ish jarayonlarini, bilimlarni qidirishni, integratsiyalarni, API larni va avtomatlashtirishni yaratish hamda qo‘llab-quvvatlash
- Funksiyalarni yetkazib berish va texnik muammolarni hal qilish uchun maʼlumotlar olimlari, maʼlumotlar muhandislari, ilova dasturchilari va biznes manfaatdor tomonlari bilan hamkorlik qilish
- Talablar va loyihalashdan tortib ishlab chiqish, sinash, joylashtirish, monitoring va takomillashtirishgacha bo‘lgan to‘liq AI yetkazib berish hayotiy siklini qo‘llab-quvvatlash
- AI yechimlariga baholash, tekshirish, himoya mexanizmlari, sifat nazorati va unumdorlikni optimallashtirishni qo‘llash
- Masʼuliyatli AI, maxfiylik, xavfsizlik, muvofiqlik va xatarlarni boshqarish standartlariga rioya qilish
- Yechimlarni yetkazib berishda Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektor maʼlumotlar bazalari va tegishli AI freymvorklaridan foydalanish
- Texnik hujjatlar, joriy etish qaydlari, test dalillari, yechim sharhlari va manfaatdor tomonlar uchun yangilanishlarni tayyorlash
- Generativ AI, AI agentlari, multimodal tizimlar, RAG usullari, prompt muhandisligi va korporativ AI platformalaridagi yangiliklarni kuzatib borish
- Qayta foydalaniladigan komponentlar, tezlashtirgichlar, shablonlar va qo‘llab-quvvatlovchi yechim hujjatlarini yaratish
- Loyiha rahbarlarini texnik hisobotlar, namoyishlar, sharhlar, baholashlar va yetkazib berish yangilanishlari bilan qo‘llab-quvvatlash
- Kichik tajribaga ega hamkasblarga mentorlik qilish va tashkilotning AI salohiyatini rivojlantirishga hissa qo‘shish
Talablar
- AI/ML, generativ AI, maʼlumotlar muhandisligi, bulutli AI platformalari yoki korporativ ilovalarni ishlab chiqish sohalarida amaliy ishni o‘z ichiga olgan 4–8 yillik professional tajribaga ega bo‘lish
- Korporativ yoki mijozlar bilan ishlash muhitida AI, generativ AI, Copilot, suhbatdosh AI, agentik AI yoki RAG yechimlarini yetkazib berish bo‘yicha amaliy tajribaga ega bo‘lish
- AI/ML, generativ AI, RAG arxitekturalari, suhbatdosh AI, AI agentlari va korporativ yechimlarni yetkazib berish bo‘yicha amaliy bilimni namoyish etish
- Kompyuter fanlari, maʼlumotlar fani, muhandislik, axborot texnologiyalari yoki tegishli yo‘nalishda bakalavr yoki magistr darajasiga ega bo‘lish
- Katta til modellarini, generativ AI, RAG arxitekturalarini, prompt muhandisligini, suhbatdosh AI va AI agentlarini tushunish
- Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektor maʼlumotlar bazalari, korporativ qidiruv, orkestratsiya freymvorklari va API lar bilan tajribaga ega bo‘lish
- Qidiruv quvurlarini, embeddinglarni, prompt ish jarayonlarini, maʼlumotlarni qabul qilishni, model integratsiyasini va ilova integratsiyasini yarata yoki qo‘llab-quvvatlay olish
- AI baholashi, himoya mexanizmlari, gallyutsinatsiyani aniqlash, sifat ko‘rsatkichlari, kuzatuvchanlik, xavfsizlik, maxfiylik va Masʼuliyatli AIni tushunish
- Dasturiy taʼminot muhandisligi amaliyotlari, bulutga joylashtirish, API lar, maʼlumotlar bazalari, versiyalarni boshqarish, CI/CD, MLOps yoki LLMOps tushunchalarini bilish
- Texnik muammolarni tashxislash, unumdorlikni yaxshilash, joriy etishlarni hujjatlashtirish va ishlab chiqarishgacha bo‘lgan yoki ishlab chiqarishdagi AI tizimlarini qo‘llab-quvvatlash qobiliyatiga ega bo‘lish
- Kuchli tahliliy, muammolarni hal qilish, hamkorlik va muloqot qobiliyatlariga ega bo‘lish
- Amaliy korporativ, ishlab chiqarishgacha bo‘lgan yoki ishlab chiqarishdagi AI tajribasiga ega bo‘lish; faqat sertifikatlar, shaxsiy loyihalar va demolar ushbu talabni qondirmaydi
- Bir yoki ikkita AI yoki generativ AI joriy etilishini, jumladan biznes ehtiyoji, shaxsiy hissasi, texnik yondashuvi va natijalarini tushuntira olish
Imtiyozlar
- Doimiy o‘rganish va ko‘nikmalarni rivojlantirish imkoniyatlari
- Mazmunli taʼsir yaratish uchun vositalar va moslashuvchanlik
- Tajriba, murabbiylik va yetakchilikni rivojlantirish imkoniyatlari
- Xilma-xil va inklyuziv ish madaniyati
- Global mijozlar va taniqli brendlarni qo‘llab-quvvatlash imkoniyati
- AI mutaxassislari, analitika rahbarlari va soha ekspertlari bilan hamkorlik
- Bir nechta mijoz sohalaridagi topshiriqlarda ishtirok etish
- Karyera rivoji imkoniyatlariga ega global yetkazib berish tarmog‘i