EY
EY

EY ir globāls profesionālo pakalpojumu uzņēmums, kas piedāvā revīzijas, nodokļu, konsultāciju un konsultatīvos pakalpojumus. Tā komandas palīdz organizācijām risināt sarežģītus uzņēmējdarbības izaicinājumus, stiprināt uzticēšanos finanšu pārskatiem un tirgiem, kā arī izmantot datus un tehnoloģijas pārmaiņu atbalstam.

Uzņēmums sniedz tādus pakalpojumus kā korporatīvo finanšu konsultācijas, darījumu stratēģijas un tehnoloģiju konsultācijas. EY sadarbojas ar klientiem tādās jomās kā veselības aprūpe, juridiskie pakalpojumi, mārketings, enerģētika, finanses un valsts pārvalde, un daudzos tā risinājumos nozīmīga loma ir ilgtspējai un inovācijām.

Vecākais MI inženieris – EY, Čennai (darbs klātienē)

Veido uzņēmumu MI risinājumus EY Consulting klientiem, aptverot ģeneratīvo MI, ar meklēšanu papildinātu ģenerēšanu, sarunveida MI un MI aģentus. Piedalies visā risinājumu izstrādes ciklā — no projektēšanas un ieviešanas līdz testēšanai, palaišanai, uzraudzībai un nepārtrauktai pilnveidei.

Apraksts

  • Projektē, izstrādā un ievies MI, ģeneratīvā MI, RAG, sarunveida MI un aģentu risinājumus, kas atbilst biznesa vajadzībām
  • Pārvērt risinājumu shēmas mērogojamos komponentos un atkārtoti izmantojamos ieviešanas modeļos kopā ar arhitektiem, vadītājiem un inženieru komandām
  • Veido un uzturi ar meklēšanu papildinātas ģenerēšanas konveijerus, uzvedņu darbplūsmas, zināšanu meklēšanu, integrācijas, API un automatizāciju
  • Sadarbojies ar datu zinātniekiem, datu inženieriem, lietojumprogrammu izstrādātājiem un biznesa ieinteresētajām personām, lai piegādātu funkcionalitāti un risinātu tehniskas problēmas
  • Atbalsti pilnu MI piegādes dzīves ciklu — no prasībām un projektēšanas līdz izstrādei, testēšanai, ieviešanai, uzraudzībai un uzlabošanai
  • Piemēro MI risinājumu novērtēšanu, validēšanu, aizsargmehānismus, kvalitātes kontroli un veiktspējas optimizāciju
  • Ievēro atbildīga MI, privātuma, drošības, atbilstības un risku pārvaldības standartus
  • Risinājumu ieviešanā izmanto Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektoru datubāzes un saistītos MI ietvarus
  • Sagatavo tehnisko dokumentāciju, ieviešanas piezīmes, testu pierādījumus, risinājumu pārskatus un ieinteresēto personu atjauninājumus
  • Sekojiet jaunumiem ģeneratīvā MI, MI aģentu, multimodālu sistēmu, RAG metožu, uzvedņu inženierijas un uzņēmumu MI platformu jomā
  • Veido atkārtoti izmantojamus komponentus, paātrinātājus, veidnes un atbalsta risinājumu dokumentāciju
  • Atbalsti projektu vadītājus ar tehniskajiem pārskatiem, demonstrācijām, pārskatiem, tāmēm un piegādes atjauninājumiem
  • Mentorē jaunākos kolēģus un piedalies organizācijas MI spēju veidošanā

Prasības

  • Tev ir 4–8 gadu profesionālā pieredze, tostarp praktiska pieredze MI un mašīnmācīšanās, ģeneratīvā MI, datu inženierijas, mākoņa MI platformu vai uzņēmumu lietojumprogrammu izstrādes jomā
  • Tev ir praktiska pieredze MI, ģeneratīvā MI, Copilot, sarunveida MI, aģentiskā MI vai RAG risinājumu ieviešanā uzņēmumu vai klientu vidē
  • Tev ir praktiskas zināšanas par MI un mašīnmācīšanos, ģeneratīvo MI, RAG arhitektūrām, sarunveida MI, MI aģentiem un uzņēmumu risinājumu ieviešanu
  • Tev ir bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnē, datu zinātnē, inženierzinātnēs, informācijas tehnoloģijās vai saistītā jomā
  • Tu izproti lielos valodu modeļus, ģeneratīvo MI, RAG arhitektūras, uzvedņu inženieriju, sarunveida MI un MI aģentus
  • Tev ir pieredze darbā ar Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektoru datubāzēm, uzņēmumu meklēšanu, orķestrēšanas ietvariem un API
  • Tu spēj veidot vai atbalstīt meklēšanas konveijerus, iegultņus, uzvedņu darbplūsmas, datu ievadi, modeļu integrāciju un lietojumprogrammu integrāciju
  • Tu izproti MI novērtēšanu, aizsargmehānismus, halucināciju noteikšanu, kvalitātes rādītājus, novērojamību, drošību, privātumu un atbildīgu MI
  • Tu pārzini programmatūras inženierijas praksi, mākoņa izvietošanu, API, datubāzes, versiju kontroli, CI/CD, MLOps vai LLMOps koncepcijas
  • Tu spēj diagnosticēt tehniskas problēmas, uzlabot veiktspēju, dokumentēt ieviešanu un atbalstīt pirmsprodukcijas vai produkcijas MI sistēmas
  • Tev ir spēcīgas analītiskās, problēmu risināšanas, sadarbības un komunikācijas prasmes
  • Tev ir praktiska uzņēmumu, pirmsprodukcijas vai produkcijas MI pieredze; sertifikāti, personīgie projekti un demonstrācijas vieni paši neatbilst šai prasībai
  • Tu spēj izskaidrot vienu vai divus MI vai ģeneratīvā MI risinājumus, tostarp biznesa vajadzību, savu ieguldījumu, tehnisko pieeju un rezultātus

Priekšrocības

  • Nepārtrauktas mācīšanās un prasmju izaugsmes iespējas
  • Rīki un elastība, lai radītu nozīmīgu ietekmi
  • Iespēja saņemt atziņas, koučingu un līderības attīstību
  • Daudzveidīga un iekļaujoša darba kultūra
  • Iespēja atbalstīt globālus klientus un atpazīstamus zīmolus
  • Sadarbība ar MI ekspertiem, analītikas vadītājiem un nozares speciālistiem
  • Iespēja strādāt ar uzdevumiem dažādās klientu nozarēs
  • Globāls piegādes tīkls un karjeras attīstības iespējas

Saistītās vakances

Caterpillar Inc.

Senior IT Analyst, Snowflake Infrastructure — Caterpillar

Caterpillar Inc.

Manage Caterpillar’s Snowflake factory data platform and support developers worldwide. Build SQL solutions, administer the platform, and help deliver production data products.

Atvērt
GE Vernova

Senior Steam Turbine Product Service Engineer

GE Vernova

Lead root-cause investigations into steam turbine issues and advance reliability initiatives at GE Vernova. Develop customer-focused technical solutions in partnership with engineering, manufacturing, suppliers, and customers.

Atvērt
Shermco Industries

NETA Field Service Technician

Shermco Industries

Test and troubleshoot industrial and commercial electrical systems as a NETA Field Service Technician with Shermco Industries. Service transformers, relays, cables, switchgear, and circuit breakers at customer sites.

Atvērt