EY je globální společnost poskytující profesionální služby v oblasti auditu, daní, poradenství a odborného poradenství. Její týmy pomáhají organizacím řešit složité obchodní výzvy, posilovat důvěru ve finanční výkaznictví a trhy a využívat data a technologie na podporu transformace.
Společnost poskytuje služby včetně poradenství v oblasti podnikových financí, transakční strategie a technologického poradenství. EY spolupracuje s klienty v oblastech, jako jsou zdravotnictví, právní služby, marketing, energetika, finance a veřejná správa, přičemž udržitelnost a inovace jsou základem mnoha jejích řešení.
Seniorní AI inženýr — EY, Chennai (práce na pracovišti)
Tvořte podniková řešení AI pro klienty EY Consulting včetně generativní AI, RAG, konverzační AI a AI agentů. Podílejte se na návrhu, implementaci, testování, nasazení, monitorování a průběžném zlepšování řešení.
Popis
- Navrhovat, vyvíjet a implementovat řešení AI, generativní AI, RAG, konverzační AI a řešení založená na agentech, která odpovídají obchodním potřebám
- Převádět návrhy řešení na škálovatelné komponenty a opakovaně použitelné implementační vzory ve spolupráci s architekty, manažery a inženýrskými týmy
- Vytvářet a udržovat pipeline generování s rozšířeným vyhledáváním, pracovní postupy promptů, vyhledávání znalostí, integrace, API a automatizaci
- Spolupracovat s datovými vědci, datovými inženýry, vývojáři aplikací a obchodními zainteresovanými stranami na dodávání funkcí a řešení technických problémů
- Podporovat celý životní cyklus dodávky AI od požadavků a návrhu přes vývoj, testování, nasazení a monitorování až po zlepšování
- Používat vyhodnocování, validaci, ochranné mechanismy, kontrolu kvality a optimalizaci výkonu řešení AI
- Dodržovat standardy odpovědné AI, ochrany soukromí, bezpečnosti, souladu s předpisy a řízení rizik
- Využívat Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorové databáze a související frameworky AI při dodávce řešení
- Vytvářet technickou dokumentaci, poznámky k implementaci, podklady k testům, prezentace řešení a aktualizace pro zainteresované strany
- Sledovat vývoj generativní AI, AI agentů, multimodálních systémů, technik RAG, prompt engineeringu a podnikových platforem AI
- Vytvářet opakovaně použitelné komponenty, akcelerátory, šablony a podpůrnou dokumentaci řešení
- Podporovat vedoucí projektů technickými reporty, demonstracemi, prezentacemi, odhady a aktualizacemi dodávky
- Mentorovat juniorní kolegy a přispívat k budování organizačních schopností v oblasti AI
Požadavky
- Mít 4–8 let profesní praxe včetně praktické práce v oblasti AI/ML, generativní AI, datového inženýrství, cloudových platforem AI nebo vývoje podnikových aplikací
- Mít praktické zkušenosti s dodávkou řešení AI, generativní AI, Copilot, konverzační AI, agentní AI nebo RAG v podnikovém či klientském prostředí
- Prokázat praktické znalosti AI/ML, generativní AI, architektur RAG, konverzační AI, AI agentů a dodávky podnikových řešení
- Mít bakalářský nebo magisterský titul v oboru informatiky, datové vědy, inženýrství, informačních technologií nebo příbuzném oboru
- Rozumět velkým jazykovým modelům, generativní AI, architekturám RAG, prompt engineeringu, konverzační AI a AI agentům
- Mít zkušenosti s Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorovými databázemi, podnikovým vyhledáváním, orchestračními frameworky a API
- Umět vytvářet nebo podporovat vyhledávací pipeline, embeddings, pracovní postupy promptů, ingest dat, integraci modelů a integraci aplikací
- Rozumět vyhodnocování AI, ochranným mechanismům, detekci halucinací, metrikám kvality, observabilitě, bezpečnosti, soukromí a odpovědné AI
- Znát postupy softwarového inženýrství, cloudové nasazení, API, databáze, správu verzí, CI/CD a koncepty MLOps nebo LLMOps
- Umět diagnostikovat technické problémy, zlepšovat výkon, dokumentovat implementace a podporovat AI systémy před nasazením i v produkci
- Mít silné analytické schopnosti a schopnosti řešit problémy, spolupracovat a komunikovat
- Mít praktické zkušenosti s AI v podnikovém, předprodukčním nebo produkčním prostředí; samotné certifikace, osobní projekty a ukázky tento požadavek nesplňují
- Umět vysvětlit jednu či dvě implementace AI nebo generativní AI včetně obchodní potřeby, vlastního přínosu, technického přístupu a výsledků
Benefity
- Průběžné příležitosti k učení a rozvoji dovedností
- Nástroje a flexibilita pro vytváření smysluplného dopadu
- Přístup k odborným znalostem, koučování a rozvoji leadershipu
- Rozmanitá a inkluzivní pracovní kultura
- Možnost podporovat globální klienty a uznávané značky
- Spolupráce s odborníky na AI, lídry analytiky a oborovými specialisty
- Působení na zakázkách napříč různými sektory klientů
- Globální dodavatelská síť s příležitostmi pro kariérní rozvoj