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SSC HR Solutions
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51 – 200 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística
SSC HR Solutions es una consultoría de recursos humanos integral fundada en 2006. La empresa ayuda a las organizaciones a gestionar su plantilla durante todo el ciclo de vida del empleado, desde la contratación y la administración del personal hasta la finalización de la relación laboral, con servicios adaptados a sus necesidades específicas de desarrollo del talento. Con operaciones en Egipto, los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita y Baréin, SSC HR Solutions trabaja con organizaciones de los sectores de la consultoría, la logística y la atención sanitaria para responder a sus necesidades de personal y apoyar un desarrollo empresarial sostenible.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de aprendizaje automático – Egipto (remoto)

Lidera el aprendizaje automático en producción para la puntuación de clientes, incluidos los modelos de abandono, propensión, valor de vida del cliente, intención de gasto y respuesta. Gestiona MLOps, despliegue, reentrenamiento, monitorización, evaluación y calibración en una plataforma de datos autogestionada.

EGEgiptoRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático

Descripción

  • Gestiona las puntuaciones predictivas de clientes del producto para casos de uso de abandono, propensión, valor de vida del cliente, intención de gasto y respuesta.
  • Aplica aprendizaje automático y modelado predictivo tabular a datos de clientes.
  • Desarrolla y mantiene modelos de producción para la predicción y puntuación de clientes.
  • Gestiona todo el ciclo de vida de los modelos, desde el entrenamiento y el despliegue hasta el reentrenamiento, la monitorización, la evaluación y la calibración.
  • Ejecuta modelos en un entorno de plataforma de datos autogestionada.
  • Apoya iniciativas de modelado predictivo orientadas a producción.

Requisitos

  • Experiencia demostrable aplicando modelos de aprendizaje automático en producción, no únicamente en investigación o pruebas de concepto.
  • Amplia experiencia práctica en modelado predictivo tabular con datos de clientes.
  • Experiencia desarrollando modelos de abandono o propensión en telecomunicaciones, banca o comercio minorista.
  • Capacidad para crear canalizaciones de entrenamiento, despliegue y reentrenamiento en un entorno autogestionado.
  • Experiencia práctica en MLOps, incluidos registros de modelos, control de versiones, reentrenamiento, monitorización y detección de deriva.
  • Comodidad trabajando dentro de una plataforma de datos en lugar de depender únicamente de cuadernos.
  • Experiencia en modelado de uplift o causal para la segmentación incremental.
  • Conocimientos de diseño de almacenes de características.
  • Capacidad para colaborar con las partes interesadas comerciales para definir cómo se utilizarán las predicciones.

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