SSC HR Solutions е консултантска компания за човешки ресурси, предлагаща цялостно обслужване, основана през 2006 г. Компанията помага на бизнеса да управлява своята работна сила през целия жизнен цикъл на служителите – от набирането и административното обслужване на служителите до прекратяването на трудовите отношения – с услуги, съобразени с конкретните потребности за развитие на талантите. SSC HR Solutions развива дейност в Египет, Обединените арабски емирства, Саудитска Арабия и Бахрейн и работи с организации в областта на консултирането, логистиката и здравеопазването, за да отговори на потребностите от работна сила и да подпомогне устойчивото развитие на бизнеса.
Старши инженер по машинно обучение – Египет (дистанционно)
Ръководи машинното обучение в продукционна среда за оценяване на клиенти, включително модели за отлив, склонност, жизнена стойност, намерение за покупка и реакция. Отговаря за MLOps, внедряването, повторното обучение, мониторинга, оценяването и калибрирането в самостоятелно управлявана платформа за данни.
Описание
- Отговаря за прогнозните клиентски оценки на продукта при случаи на отлив, склонност, жизнена стойност, намерение за покупка и реакция.
- Прилага машинно обучение и таблично прогнозно моделиране върху клиентски данни.
- Разработва и поддържа продукционни модели за прогнозиране и оценяване на клиенти.
- Управлява целия жизнен цикъл на моделите – от обучението и внедряването до повторното обучение, мониторинга, оценяването и калибрирането.
- Изпълнява модели в среда със самостоятелно управлявана платформа за данни.
- Подпомага инициативи за прогнозно моделиране, насочени към продукционна среда.
Изисквания
- Доказан опит в прилагането на модели за машинно обучение в продукционна среда, а не само в изследователски или експериментални проекти.
- Силен практически опит с таблично прогнозно моделиране, използващо клиентски данни.
- Опит в разработването на модели за отлив или склонност в телекомуникациите, банковото дело или търговията на дребно.
- Способност за изграждане на конвейери за обучение, внедряване и повторно обучение в самостоятелно управлявана среда.
- Практически опит с MLOps, включително регистри на модели, управление на версии, повторно обучение, мониторинг и откриване на дрейф.
- Уверена работа с платформа за данни вместо разчитане единствено на ноутбуци.
- Опит с uplift или каузално моделиране за инкрементално таргетиране.
- Познания в проектирането на хранилища за характеристики.
- Способност за сътрудничество с търговски заинтересовани страни при определянето на начина, по който ще се използват прогнозите.