SSC HR Solutions er et HR-konsulentselskap som tilbyr helhetlige tjenester, grunnlagt i 2006. Selskapet hjelper virksomheter med å håndtere arbeidsstyrken gjennom hele medarbeiderens livssyklus, fra rekruttering og medarbeideradministrasjon til avslutning av arbeidsforhold, med tjenester tilpasset spesifikke behov for talentutvikling. SSC HR Solutions opererer i Egypt, De forente arabiske emirater, Saudi-Arabia og Bahrain, og samarbeider med organisasjoner innen konsulentvirksomhet, logistikk og helsetjenester for å møte bemanningsbehov og støtte bærekraftig forretningsutvikling.
Senior maskinlæringsingeniør – Egypt (fjernarbeid)
Lede maskinlæring i produksjon for kundescoring, inkludert modeller for kundefrafall, tilbøyelighet, livstidsverdi, kjøpsintensjon og respons. Ha ansvar for MLOps, utrulling, ny trening, overvåking, evaluering og kalibrering i en selvstyrt dataplattform.
Beskrivelse
- Ha ansvar for produktets prediktive kundepoeng innen kundefrafall, tilbøyelighet, livstidsverdi, kjøpsintensjon og respons.
- Bruke maskinlæring og tabulær prediktiv modellering på kundedata.
- Utvikle og vedlikeholde produksjonsmodeller for kundeprediksjon og scoring.
- Håndtere hele modellens livssyklus fra trening og utrulling til ny trening, overvåking, evaluering og kalibrering.
- Kjøre modeller i et selvstyrt dataplattformmiljø.
- Støtte produksjonsrettede initiativer innen prediktiv modellering.
Krav
- Dokumentert erfaring med å bruke maskinlæringsmodeller i produksjon, ikke bare i forskning eller proof-of-concept-prosjekter.
- Solid praktisk erfaring med tabulær prediktiv modellering ved bruk av kundedata.
- Erfaring med å utvikle modeller for kundefrafall eller tilbøyelighet innen telekommunikasjon, bank eller detaljhandel.
- Evne til å bygge pipelines for trening, utrulling og ny trening i et selvstyrt miljø.
- Praktisk MLOps-erfaring med modellregistre, versjonering, ny trening, overvåking og deteksjon av datadrift.
- Trives med å arbeide i en dataplattform i stedet for å være utelukkende avhengig av notebooks.
- Erfaring med uplift- eller kausal modellering for inkrementell målretting.
- Kunnskap om utforming av feature stores.
- Evne til å samarbeide med kommersielle interessenter for å definere hvordan prediksjoner skal brukes.