SSC HR Solutions je poradenská společnost poskytující komplexní služby v oblasti lidských zdrojů, založená v roce 2006. Pomáhá firmám řídit jejich pracovní sílu během celého životního cyklu zaměstnance — od náboru a personální administrativy až po ukončení pracovního poměru — a přizpůsobuje služby konkrétním potřebám rozvoje talentů. SSC HR Solutions působí v Egyptě, Spojených arabských emirátech, Saúdské Arábii a Bahrajnu a spolupracuje s organizacemi v oblasti poradenství, logistiky a zdravotnictví při řešení personálních potřeb a podpoře udržitelného rozvoje podnikání.
Seniorní inženýr strojového učení — Egypt (práce na dálku)
Vést produkční strojové učení pro hodnocení zákazníků včetně modelů odchodu, sklonu, celoživotní hodnoty, záměru utrácet a reakce. Zodpovídat za MLOps, nasazování, opakované trénování, monitoring, vyhodnocování a kalibraci v samostatně spravované datové platformě.
Popis
- Zodpovídat za prediktivní hodnocení zákazníků v produktu pro scénáře odchodu, sklonu, celoživotní hodnoty, záměru utrácet a reakce.
- Aplikovat strojové učení a tabulkové prediktivní modelování na zákaznická data.
- Vyvíjet a udržovat produkční modely pro predikci a hodnocení zákazníků.
- Řídit celý životní cyklus modelů od trénování a nasazení přes opakované trénování, monitoring a vyhodnocování až po kalibraci.
- Provozovat modely v prostředí samostatně spravované datové platformy.
- Podporovat iniciativy v oblasti prediktivního modelování zaměřené na produkční využití.
Požadavky
- Prokazatelná zkušenost s nasazováním modelů strojového učení do produkce, nikoli pouze do výzkumu nebo prostředí proof of concept.
- Silná praktická zkušenost s tabulkovým prediktivním modelováním využívajícím zákaznická data.
- Zkušenost s vývojem modelů odchodu nebo sklonu v telekomunikacích, bankovnictví či maloobchodu.
- Schopnost vytvářet trénovací, nasazovací a retrénovací pipeline v samostatně spravovaném prostředí.
- Praktická zkušenost s MLOps včetně registrů modelů, verzování, retrénování, monitoringu a detekce driftu.
- Schopnost pracovat v datové platformě místo spoléhání výhradně na notebooky.
- Zkušenost s uplift nebo kauzálním modelováním pro inkrementální cílení.
- Znalost návrhu feature store.
- Schopnost spolupracovat s obchodními stakeholdery na definování způsobu využití predikcí.