SSC HR Solutions
SSC HR Solutions
51 – 200 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgLogistiek
SSC HR Solutions is een fullserviceadviesbureau voor human resources, opgericht in 2006. Het bedrijf helpt organisaties hun personeelsbestand gedurende de hele levenscyclus van medewerkers te beheren, van werving en personeelsadministratie tot beëindiging van het dienstverband. De dienstverlening wordt afgestemd op specifieke behoeften rondom talentontwikkeling. SSC HR Solutions is actief in Egypte, de Verenigde Arabische Emiraten, Saudi-Arabië en Bahrein en werkt samen met organisaties in de adviesverlening, logistiek en gezondheidszorg om in personeelsbehoeften te voorzien en duurzame bedrijfsontwikkeling te ondersteunen.

Senior Machine Learning Engineer – Egypte (Remote)

Leid production-grade machine learning voor klantenscoring, waaronder churn-, propensity-, lifetime-value-, spend-intent- en responsmodellen. Neem ownership over MLOps, deployment, hertraining, monitoring, evaluatie en kalibratie binnen een zelfbeheerd dataplatform.

Beschrijving

  • Neem verantwoordelijkheid voor de voorspellende klantenscores van het product voor toepassingen rond churn, propensity, lifetime value, spend intent en respons.
  • Pas machine learning en tabulaire voorspellende modellering toe op klantgegevens.
  • Ontwikkel en onderhoud productiemodellen voor klantvoorspellingen en scoring.
  • Beheer de volledige levenscyclus van modellen, van training en deployment tot hertraining, monitoring, evaluatie en kalibratie.
  • Draai modellen binnen een zelfbeheerde dataplatformomgeving.
  • Ondersteun productiegerichte initiatieven voor voorspellende modellering.

Vereisten

  • Aantoonbare ervaring met het toepassen van machinelearningmodellen in productie, en niet uitsluitend in onderzoeks- of proof-of-conceptomgevingen.
  • Sterke praktische ervaring met tabulaire voorspellende modellering op basis van klantgegevens.
  • Ervaring met het ontwikkelen van churn- of propensitymodellen in de telecomsector, het bankwezen of de retail.
  • Vermogen om trainings-, deployment- en hertrainingspipelines op te bouwen in een zelfbeheerde omgeving.
  • Praktische MLOps-ervaring met modelregisters, versiebeheer, hertraining, monitoring en detectie van modeldrift.
  • Je werkt gemakkelijk binnen een dataplatform in plaats van uitsluitend op notebooks te vertrouwen.
  • Ervaring met uplift- of causale modellering voor incrementele targeting.
  • Kennis van het ontwerp van feature stores.
  • Vermogen om samen te werken met commerciële stakeholders om te bepalen hoe voorspellingen worden gebruikt.

Gerelateerde vacatures