시니어 머신러닝 엔지니어—이집트(원격)
이탈, 성향, 고객 생애 가치, 지출 의향, 반응 모델을 포함한 고객 스코어링용 프로덕션 머신러닝을 주도합니다. 자체 관리형 데이터 플랫폼에서 MLOps, 배포, 재학습, 모니터링, 평가 및 보정을 담당합니다.
설명
- 이탈, 성향, 고객 생애 가치, 지출 의향 및 반응 관련 사용 사례에 대한 제품의 고객 예측 점수를 담당한다.
- 고객 데이터에 머신러닝과 테이블형 예측 모델링을 적용한다.
- 고객 예측 및 스코어링을 위한 프로덕션 모델을 개발하고 유지 관리한다.
- 학습과 배포부터 재학습, 모니터링, 평가 및 보정까지 모델 전체 수명 주기를 관리한다.
- 자체 관리형 데이터 플랫폼 환경에서 모델을 실행한다.
- 프로덕션 중심의 예측 모델링 이니셔티브를 지원한다.
지원 자격
- 연구나 개념 증명에만 그치지 않고 프로덕션 환경에서 머신러닝 모델을 적용한 경험이 입증되어야 한다.
- 고객 데이터를 활용한 테이블형 예측 모델링의 풍부한 실무 경험이 있어야 한다.
- 통신, 은행 또는 소매업에서 이탈 모델이나 성향 모델을 개발한 경험이 있어야 한다.
- 자체 관리형 환경에서 학습, 배포 및 재학습 파이프라인을 구축할 수 있어야 한다.
- 모델 레지스트리, 버전 관리, 재학습, 모니터링 및 드리프트 탐지를 포함한 실무 MLOps 경험이 있어야 한다.
- 노트북에만 의존하지 않고 데이터 플랫폼에서 작업할 수 있어야 한다.
- 증분 타기팅을 위한 업리프트 모델링 또는 인과 모델링 경험이 있어야 한다.
- 피처 스토어 설계 지식이 있어야 한다.
- 예측 결과의 활용 방식을 정의하기 위해 비즈니스 이해관계자와 협업할 수 있어야 한다.