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SSC HR Solutions
SSC HR Solutions
51 – 200 Employés
ConseilLogistiqueSoins de santé
SSC HR Solutions est un cabinet de conseil en ressources humaines proposant une offre complète, fondé en 2006. L’entreprise aide les organisations à gérer leurs effectifs tout au long du cycle de vie des collaborateurs, du recrutement et de l’administration du personnel jusqu’à la fin de la relation de travail, grâce à des services adaptés à leurs besoins spécifiques en matière de développement des talents. Présente en Égypte, aux Émirats arabes unis, en Arabie saoudite et à Bahreïn, SSC HR Solutions accompagne des organisations des secteurs du conseil, de la logistique et de la santé afin de répondre à leurs besoins en personnel et de soutenir un développement durable de leur activité.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en machine learning – Égypte (télétravail)

Pilotez le machine learning en production pour le scoring client, notamment les modèles d’attrition, de propension, de valeur vie client, d’intention de dépense et de réponse. Prenez en charge le MLOps, le déploiement, le réentraînement, la supervision, l’évaluation et la calibration sur une plateforme de données autogérée.

EGÉgypteÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique

Description

  • Prenez en charge les scores prédictifs clients du produit pour les cas d’usage liés à l’attrition, à la propension, à la valeur vie client, à l’intention de dépense et à la réponse.
  • Appliquez le machine learning et la modélisation prédictive tabulaire aux données clients.
  • Développez et maintenez des modèles de production pour la prédiction et le scoring client.
  • Gérez l’ensemble du cycle de vie des modèles, de l’entraînement et du déploiement au réentraînement, à la supervision, à l’évaluation et à la calibration.
  • Exécutez les modèles dans un environnement de plateforme de données autogérée.
  • Contribuez aux initiatives de modélisation prédictive orientées production.

Exigences

  • Expérience démontrée dans l’application de modèles de machine learning en production, au-delà de la recherche ou des preuves de concept.
  • Solide expérience pratique de la modélisation prédictive tabulaire à partir de données clients.
  • Expérience du développement de modèles d’attrition ou de propension dans les télécommunications, la banque ou le commerce de détail.
  • Capacité à créer des pipelines d’entraînement, de déploiement et de réentraînement dans un environnement autogéré.
  • Expérience pratique du MLOps, notamment des registres de modèles, du versioning, du réentraînement, de la supervision et de la détection de dérive.
  • Aisance à travailler au sein d’une plateforme de données plutôt qu’à dépendre uniquement de notebooks.
  • Expérience de la modélisation uplift ou causale pour le ciblage incrémental.
  • Connaissance de la conception de feature stores.
  • Capacité à collaborer avec les parties prenantes commerciales afin de définir l’utilisation des prédictions.

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