LogoFresh Jobs Ahead
SSC HR Solutions
SSC HR Solutions
51 – 200 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen
SSC HR Solutions er et HR-konsulenthus med fuld service, grundlagt i 2006. Virksomheden hjælper virksomheder med at håndtere deres medarbejdere gennem hele medarbejderlivscyklussen, fra rekruttering og medarbejderadministration til fratrædelse, med ydelser tilpasset specifikke behov for talentudvikling. SSC HR Solutions opererer i Egypten, De Forenede Arabiske Emirater, Saudi-Arabien og Bahrain og samarbejder med organisationer inden for konsulentvirksomhed, logistik og sundhedspleje for at imødekomme personalebehov og understøtte en bæredygtig forretningsudvikling.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior machine learning-ingeniør – Egypten (fjernarbejde)

Lede machine learning i produktion til kundescoring, herunder modeller for kundeafgang, tilbøjelighed, livstidsværdi, købsintention og respons. Have ansvar for MLOps, implementering, gen træning, overvågning, evaluering og kalibrering i en selvadministreret dataplatform.

EGEgyptenFjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniør

Beskrivelse

  • Have ansvar for produktets prædiktive kundescores inden for kundeafgang, tilbøjelighed, livstidsværdi, købsintention og respons.
  • Anvende machine learning og tabulær prædiktiv modellering på kundedata.
  • Udvikle og vedligeholde produktionsmodeller til kundeprediktion og scoring.
  • Håndtere hele modellens livscyklus fra træning og implementering til gen træning, overvågning, evaluering og kalibrering.
  • Køre modeller i et selvadministreret dataplatformsmiljø.
  • Understøtte produktionsorienterede initiativer inden for prædiktiv modellering.

Krav

  • Dokumenteret erfaring med at anvende machine learning-modeller i produktion, ikke kun i forskning eller proof-of-concept-projekter.
  • Stærk praktisk erfaring med tabulær prædiktiv modellering ved hjælp af kundedata.
  • Erfaring med at udvikle kundeafgangs- eller tilbøjelighedsmodeller inden for telekommunikation, bank eller detailhandel.
  • Evne til at opbygge pipelines til træning, implementering og gen træning i et selvadministreret miljø.
  • Praktisk MLOps-erfaring med modelregistre, versionsstyring, gen træning, overvågning og detektering af drift.
  • Trives med at arbejde i en dataplatform i stedet for udelukkende at være afhængig af notebooks.
  • Erfaring med uplift- eller kausal modellering til inkrementel målretning.
  • Viden om design af feature stores.
  • Evne til at samarbejde med kommercielle interessenter om at definere, hvordan prædiktioner skal anvendes.

Relaterede job