SSC HR Solutions är en heltäckande HR-konsultbyrå som grundades 2006. Företaget hjälper verksamheter att hantera sin personal genom hela medarbetarens livscykel, från rekrytering och personaladministration till avslutad anställning, med tjänster anpassade efter specifika behov av kompetensutveckling. SSC HR Solutions är verksamt i Egypten, Förenade Arabemiraten, Saudiarabien och Bahrain och samarbetar med organisationer inom konsultverksamhet, logistik och hälso- och sjukvård för att möta personalbehov och stödja en hållbar affärsutveckling.
Senior maskininlärningsingenjör – Egypten (distans)
Leda maskininlärning i produktion för kundscoring, inklusive modeller för kundbortfall, benägenhet, livstidsvärde, köpintention och respons. Ansvara för MLOps, driftsättning, omträning, övervakning, utvärdering och kalibrering i en självhanterad dataplattform.
Beskrivning
- Ansvara för produktens prediktiva kundpoäng inom användningsområden som kundbortfall, benägenhet, livstidsvärde, köpintention och respons.
- Tillämpa maskininlärning och tabulär prediktiv modellering på kunddata.
- Utveckla och underhålla produktionsmodeller för kundprediktion och scoring.
- Hantera hela modellens livscykel, från träning och driftsättning till omträning, övervakning, utvärdering och kalibrering.
- Köra modeller i en självhanterad dataplattformsmiljö.
- Stödja produktionsinriktade initiativ inom prediktiv modellering.
Krav
- Dokumenterad erfarenhet av att tillämpa maskininlärningsmodeller i produktion, inte enbart i forskning eller proof-of-concept-projekt.
- Gedigen praktisk erfarenhet av tabulär prediktiv modellering med kunddata.
- Erfarenhet av att utveckla modeller för kundbortfall eller benägenhet inom telekommunikation, bank eller detaljhandel.
- Förmåga att bygga pipelines för träning, driftsättning och omträning i en självhanterad miljö.
- Praktisk erfarenhet av MLOps, inklusive modellregister, versionshantering, omträning, övervakning och detektering av datadrift.
- Bekväm med att arbeta i en dataplattform i stället för att enbart förlita sig på notebooks.
- Erfarenhet av uplift- eller kausal modellering för inkrementell målgruppsidentifiering.
- Kunskap om utformning av feature stores.
- Förmåga att samarbeta med kommersiella intressenter för att definiera hur prediktioner ska användas.