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Kunai
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51 – 200 Empleados
Patrocinador de visa H1BConsultoríaLogísticaMarketing
Kunai es una empresa de consultoría que ayuda a organizaciones del sector financiero a convertir nuevas ideas en productos y servicios prácticos. Su trabajo abarca el desarrollo de productos, la inteligencia artificial y la automatización, la ingeniería de la nube y la ingeniería de datos. La empresa fue fundada por profesionales con experiencia en banca y tecnología financiera, y ayuda a sus clientes a crear productos financieros listos para el mercado, mejorar sus operaciones mediante la IA, gestionar entornos complejos en la nube y utilizar los datos para reforzar la toma de decisiones y las experiencias de los clientes.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de software, datos — remoto en Estados Unidos

Desarrolla plataformas de datos en la nube basadas en Python para los clientes bancarios y fintech de Kunai. Diseña canalizaciones escalables, sistemas de streaming e infraestructura analítica con AWS, Snowflake y Databricks.

USEstados UnidosRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowApacheAWSETLJavaKafkaLinuxNubePostgresPythonScripts de shellSparkSQLUnix

Descripción

  • Desarrolla plataformas de software y datos listas para producción que van más allá del ETL convencional.
  • Lidera la ingeniería de software y datos para una iniciativa clave destinada a un importante cliente bancario.
  • Aplica tecnologías nativas de la nube y patrones arquitectónicos modernos en el desarrollo práctico.
  • Crea servicios y sistemas backend centrados en casos de uso intensivos en datos.
  • Ejecuta migraciones de datos empresariales que implican el movimiento y la transformación a gran escala.
  • Utiliza plataformas de datos en la nube para investigar e interpretar conjuntos de datos voluminosos.
  • Diseña arquitecturas orientadas a eventos para el streaming de datos en tiempo real.
  • Construye y optimiza grandes almacenes de datos en la nube mediante un modelado de datos cuidadoso y ajustes de rendimiento.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en desarrollo de aplicaciones, incluidos sólidos conocimientos de programación en Python.
  • Al menos cuatro años de experiencia práctica utilizando servicios en la nube de AWS.
  • Al menos cuatro años de experiencia trabajando con bases de datos relacionales como PostgreSQL y desarrollando consultas SQL complejas.
  • Experiencia gestionando migraciones de datos basadas en la nube, incluidas la transferencia y transformación de datos a escala empresarial.
  • Experiencia utilizando Databricks o Snowflake para analizar grandes conjuntos de datos.
  • Conocimientos prácticos de procesamiento distribuido y de tecnologías por lotes o de streaming como Apache Spark, Kafka o AWS Kinesis.
  • Experiencia con Apache Airflow o una plataforma comparable de orquestación de flujos de trabajo.
  • Comprensión de las canalizaciones ETL empresariales, las prácticas de calidad de datos y la gobernanza del cumplimiento normativo.
  • Experiencia práctica diseñando streams en tiempo real orientados a eventos con Kafka u OneStream.
  • Conocimientos de almacenes de datos en la nube a gran escala, ajuste de rendimiento y modelado de datos en Snowflake y OneLake.
  • Se requiere una licenciatura; puede sustituirse por formación especializada equivalente o experiencia tecnológica progresiva con mayores responsabilidades, a razón de tres años por cada año universitario faltante, además de la experiencia requerida.
  • La experiencia en desarrollo con Java es un plus.
  • La experiencia con AWS Glue u otros servicios de integración de datos de AWS es un plus.
  • El dominio de entornos UNIX o Linux, incluida la creación básica de scripts de shell, es un plus.
  • La experiencia con equipos Agile, consultoría o trabajo colaborativo de cara al cliente es un plus.
  • Se valora la experiencia trabajando en equipos Agile y el conocimiento de prácticas de ingeniería Agile.

Beneficios

  • Paquete de compensación competitivo.
  • Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
  • Modalidades de trabajo flexibles.
  • Recursos que apoyan el crecimiento personal y profesional.

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