Kunai on konsultatsiooniettevõte, mis aitab finantssektori organisatsioonidel muuta uued ideed praktilisteks toodeteks ja teenusteks. Ettevõtte tegevus hõlmab tootearendust, tehisintellekti ja automatiseerimist, pilvetehnoloogiat ning andmeinseneeriat. Ettevõtte asutasid panganduse ja fintech-valdkonna kogemusega spetsialistid. Kunai toetab kliente turuvalmis finantstoodete loomisel, tehisintellekti abil tegevuse tõhustamisel, keerukate pilvekeskkondade haldamisel ning andmete kasutamisel otsuste tegemise ja kliendikogemuse parandamiseks.
Tarkvarainsener, andmed – kaugtöö Ameerika Ühendriikides
Loo Pythonil põhinevaid pilvandmeplatvorme Kunai pangandus- ja fintech-klientidele. Kavanda skaleeritavaid andmekanaleid, voogedastussüsteeme ja analüütikataristut AWS-i, Snowflake'i ja Databricksi abil.
Kirjeldus
- Arenda tootmiskõlblikke tarkvara- ja andmeplatvorme, mis ulatuvad tavapärasest ETL-ist kaugemale.
- Juhi tarkvara- ja andmetehnika arendust olulises algatuses, mis toetab suurt pangandusklienti.
- Rakenda praktilises arendustöös pilvepõhiseid tehnoloogiaid ja tänapäevaseid arhitektuurimustreid.
- Loo andmemahukatele kasutusjuhtudele keskenduvaid taustateenuseid ja süsteeme.
- Teosta ettevõtte tasandi andmemigratsioone, mis hõlmavad suurte andmemahtude teisaldamist ja teisendamist.
- Kasuta pilvandmeplatvorme mahukate andmekogumite uurimiseks ja tõlgendamiseks.
- Kavanda sündmuspõhiseid arhitektuure reaalajas andmevoogedastuseks.
- Loo ja optimeeri suuri pilveandmeladusid läbimõeldud andmemudeli ning jõudluse häälestamise abil.
Nõuded
- Vähemalt viis aastat rakenduste arendamise kogemust, sealhulgas tugevad Pythoni programmeerimisoskused.
- Vähemalt neli aastat praktilist kogemust AWS-i pilveteenustega.
- Vähemalt neli aastat töökogemust relatsiooniliste andmebaasidega, nagu PostgreSQL, ning keerukate SQL-päringute arendamise kogemust.
- Kogemus pilvepõhiste andmemigratsioonide haldamisel, sealhulgas ettevõtte tasandi andmete teisaldamisel ja teisendamisel.
- Kogemus Databricksi või Snowflake'i kasutamisel suurte andmekogumite analüüsimiseks.
- Hajustöötluse ning pakktöötlus- või voogedastustehnoloogiate, nagu Apache Spark, Kafka või AWS Kinesis, praktiline tundmine.
- Kogemus Apache Airflow' või võrreldava töövoogude orkestreerimise platvormiga.
- Ettevõtte tasandi ETL-andmekanalite, andmekvaliteedi tavade ja vastavushalduse mõistmine.
- Praktiline kogemus reaalajas sündmuspõhiste voogude kavandamisel Kafka või OneStreamiga.
- Suuremahuliste pilveandmeladude, jõudluse häälestamise ning Snowflake'i ja OneLake'i andmemudelite tundmine.
- Nõutav on bakalaureusekraad; samaväärne erikoolitus või järk-järgult omandatud tehnoloogiavaldkonna kogemus võib nõutava töökogemuse kõrval asendada puuduvat kõrgkooliaega kolme aasta kogemusega iga puuduva õppeaasta kohta.
- Java arenduskogemus tuleb kasuks.
- AWS Glue'i või muude AWS-i andmeintegratsiooniteenuste kogemus tuleb kasuks.
- UNIX-i või Linuxi keskkondade oskus, sealhulgas algtasemel shell-skriptimine, tuleb kasuks.
- Kogemus agiilsete meeskondade, konsultatsioonitöö või kliendisuunalise koostööga tuleb kasuks.
- Kasuks tuleb agiilsetes meeskondades töötamise kogemus ja agiilsete tarkvaraarenduse tavade tundmine.
Hüved
- Konkurentsivõimeline hüvitiste pakett.
- Võimalused ametialaseks kasvuks ja arenguks.
- Paindlikud töökorraldusvõimalused.
- Vahendid isikliku ja ametialase arengu toetamiseks.